統計學上所發現的相關性，是人為建構的數量化的變數之間的相關性，受到研究空間領域與時間領域的制約，而自變數與應變數的決定也因為研究者的問題意識而不同，加上個別研究者控制統計學誤差的策略不同，則所追求的相關性分析，與知識的生產製造究竟有何意義，值得探索。本文以迴歸分析為主要內容，舉出各種研究個案中的事例，藉以重新檢討統計學作為社會科學研究方法的意義。首先，本文簡略地將迴歸分析的內容介紹，接著討論迴歸分析在方法論與知識論上碰到的困難。