:::

詳目顯示

回上一頁
題名:應用類神經網路以技術指標預測臺灣加權股價指數漲跌趨勢
書刊名:東南學報
作者:朱明輝徐憶文池德明 引用關係林永建
出版日期:2008
卷期:33
頁次:頁77-90
主題關鍵詞:臺灣加權股價指數類神經網路技術指標
原始連結:連回原系統網址new window
相關次數:
  • 被引用次數被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
  • 排除自我引用排除自我引用:0
  • 共同引用共同引用:0
  • 點閱點閱:35
摘 要 本研究以多位基金經理人及操盤人常用之技術分析指標作為類神經網路模型之輸 入值,實證探討應用類神經網路是否可以預測台灣加權股價指數的漲跌趨勢,並分析 技術指標對預測台灣加權股價指數漲跌的影響性,期能建立較佳的預測模型。實證結 果得知如果訓練組資料充足對2日漲跌方向的預測準確度可達77.14%,顯示台灣股價指 數在研究期間並非隨機漫步,證明本研究提出之方法有效,希望可以提供一般投資人 和專業經理人買賣股票操作訊息及政府單位和研究機構對於制定政策的參考資料。
期刊論文
1.吳宗正(2001)。類神經網路及統計方法在台股指數期貨預測研究之比較。成功大學學報,91-109。  延伸查詢new window
學位論文
1.關寅麟(1993)。技術分析投資報酬一致性之研究--臺灣股市的實證(碩士論文)。東海大學。  延伸查詢new window
2.王春笙(1996)。以技術指標預測台灣股市股價漲跌之實證研究--以類神經網路與複迴歸模式建構(碩士論文)。國立臺灣大學。  延伸查詢new window
其他
1.Kimoto T.,K. Asakawa(1990)。Stock market predication system with modular networks。  new window
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
:::
無相關博士論文
 
無相關書籍
 
無相關著作
 
QR Code
QRCODE