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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
貨櫃吞吐量預測模式之比較研究
書刊名:
航運季刊
作者:
彭文怡
/
朱經武
作者(外文):
Peng, Wen-yi
/
Chu, Ching-wu
出版日期:
2007
卷期:
16:4
頁次:
頁81-102
主題關鍵詞:
預測
;
單一變數
;
吞吐量
;
Forecasting
;
Univariate
;
Throughput
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(
1
) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:
34
點閱:65
本研究之目的為使用六種單一變數預測方法預測台灣國際港口之每月貨櫃吞吐量,六種預測方法包含有古典分解法、三角函數迴歸、季節性虛擬變數、灰預測、組合灰預測及SARIMA。研究對象為台灣地區三大國際港埠(基隆港、台中港與高雄港)之貨櫃吞吐量,研究中利用實證分析,以驗證何者可提供預測最佳之精確度,經由利用平均絕對誤差(MAE)、平均絕對誤差百分比(MAPE)及殘差均方根(RMSE) 等評估指標比較後,發現基隆港以古典分解法,而台中港與高雄港以SARIMA 的預測能力最佳。本研究之結果可提供港埠當局未來進行港埠規劃時之參考。
以文找文
The purpose of this study is to provide a more accurate prediction model on the container throughput for rendering a reference to authorities. Six different univariate methods, namely the Classical Decomposition Model, the Trigonometric Model, the Regression Model with Seasonal Dummy Variables, the Grey Forecast, the Hybrid Grey model, and the SARIMA, have been used. The contribution of this research is to compare the forecasting results of the six univariate methods based on commonly used evaluation criteria, MAE, MAPE and RMSE. We found that, the Classical Decomposition model is a reliable prediction method for forecasting Keelung port container throughput, and the SARIMA is the best method for Taichung and Kaohsung port. The outcome of this work can be helpful to predict the near future demands for the container throughput of the international port.
以文找文
期刊論文
1.
Makridakis, S.、Hibon, M.(2000)。The M3-Competition: results, conclusions and implications。International Journal of Forecasting,16(4),451-476。
2.
Makridakis, S.、Fildes, R.(1995)。The Impact of Empirical Accuracy Studies on Time Series Analysis and Forecasting。International Statistical Review,63(3),289-308。
3.
Hui, E. C. M.、Seabrooke, W.、Wong, G. K. C.(2004)。Forecasting cargo throughput for the port of Hong Kong: error correction model approach。Journal of Urban Planning and Development,130(4),195-203。
4.
Veldman, S. J.、Buckmann, E. H.(2003)。A Model on Container Port Competition: An Application for the West European Container Hub-ports。Maritime Economics and Logistics,5(1),3-22。
5.
Makridakis, S.、Andersen, A.、Carbone, R.、Fildes, R.、Hibon, M.、Lewandowski, R.、Newton, J.、Parzen, E.、Winkler, R.(1982)。The Accuracy of Extrapolation (Time Series) Methods: Results of a Forecasting Competition。Journal of Forecasting,1(2),111-153。
6.
許巧鶯、溫裕弘(19970900)。臺灣地區國際航空客運量之預測--灰色預測模式之應用。運輸計劃,26(3),525-555。
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7.
Seabrooke, W.、Hui, E.、Lam, W.、Wong, G.(2003)。Forecasting cargo growth and regional role of the port of Hong Kong。Cities,20(1),51-64。
8.
劉宏道、張徐錫(19930100)。港埠運量預測模式之研究。中華技術,17,89-97。
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9.
黃文吉、吳勝傑、程培倫、尤仁弘(20031000)。由生命週期觀點談灰色理論於運輸需求預測之應用--以臺灣地區港埠貨櫃運輸需求預測為例。國立臺灣海洋大學海運學報,12,171-185。
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10.
梁金樹、周聰佑(20031000)。臺灣地區海運進出口貨物運量預測。國立臺灣海洋大學海運學報,12,203-218。
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11.
Deng, J. L.(1989)。Introduction of grey system theory。Journal of Grey System,1(1),1-24。
12.
魏健宏、楊雨青(19990900)。高雄港轉口貨櫃運量預測之研究--以類神經網路評選輸入變數。運輸學刊,11(3),1-20。
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13.
Yokum, J. T.、Armstrong, J. S.(1995)。Beyond Accuracy: Comparison of Criteria Used to Select。International Journal of Forecasting,11(4),591-597。
14.
顏進儒、林永山(19971200)。我國海運主要定期航線貨物運量分析。運輸學刊,10(4)=38,97-111。
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15.
Franses, P.H. and Van Dijk, D.(200)。The forecasting performance of various models for seasonality and nonlinearity for quarterly industrial production。International Journal of Forecasting,21,87-102。
16.
Coto-Millán, P., Baños-Pino, J. and Castro, J.V.(2005)。Determinants of the demand for maritime imports and exports。Transportation Research Part. E,41,357-372。
17.
De Gooijer, J.G. and Klein, A.(1989)。Forecasting the Antwerp maritime steel traffic flow: a case study。Journal of Forecasting,8,381-398。
18.
Lam, W.H.K., Ng, P.L.P., Seabrooke, W. and Hui, E.C.M.(2004)。Forecasts and reliability analysis of port cargo throughput in Hong Kong。Journal of Urban Planning and Development,130(3),133-144。
19.
Fung, M.K.(2002)。Forecasting in Hong Kong's container throughput: an error-correction model。Journal of Forecasting,21(1),69-80。
20.
Babcock, M. W.、Lu, X.、Norton, J.(1999)。Time series forecasting of quarterly railroad grain carloadings。Transportation Research Part. E,35(1),43-57。
21.
Tang, X.(2001)。Time series forecasting of quarterly barge grain tonnage on the McClellan-Kerr Arkansas River navigation system。Journal of the Transportation Research Forum,40(3),91-108。
22.
Babcock, M.W. and Lu, X.(2002)。Forecasting inland waterway grain traffic。Transportation Research Part E.,38,65-74。
23.
周明道、李選士、林光(2003)。高雄港轉口貨櫃預測與發展策略。海運學報,12,235-250。
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24.
彭文怡(2006)。季節性預測模式比較—以台灣地區國際港埠進口貨櫃預測為例。航運季刊,25(2),21-36。
延伸查詢
25.
Chu, C. W.、Zhang, G. P.(2003)。A comparative study of linear and nonlinear models for aggregate retail sales forecasting。International Journal of Production Economics,86(3),217-231。
26.
Taylor, J.W., De Menezes, L.M. and McScharry, P.E.(2006)。A comparison of univariate methods for forecasting electricity demand up to a day ahead。International Journal of Forecasting,22,1-16。
27.
Tseng, F. M.、Yu, H. C.、Tzeng, G. H.(2001)。Applied hybrid grey model to forecast seasonal time series。Technological Forecasting and Social Change,67,291-302。
會議論文
1.
黃泰林、王小娥、陳垂彥(1997)。港埠運輸需求預測之分析研究。中華民國第一屆航運學術論文研討會,114-125。
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學位論文
1.
周明道(2004)。以模糊時間數列進行模糊預測之研究(博士論文)。國立臺灣海洋大學。
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2.
周建張(2004)。台灣地區各國際商港貨櫃運量預測之研究(博士論文)。國立臺灣海洋大學。
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圖書
1.
Bowerman, B. L.、O'Connell, R. T.(1993)。Forecasting and Time Series: An Applied Approach。Belmont, California:Duxbury Press。
2.
Box, George E. P.、Jenkins, Gwilym M.、Reinsel, Gregory C.(1994)。Time Series Analysis: Forecasting and Control。San Francisco, CA:Holden-Day。
3.
Box, G. E. P.、Jenkins, G. M.、Reinsel, G. C.(1976)。Time Series Analysis: Forecasting and Control。San Francisco:Holden-Day。
其他
1.
郭塗城(1993)。基隆港之運量與能量分析,台灣港埠整體發展及深水化之研究--基隆港之整體開發計畫,交通部運輸研究所。
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推文
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