DK-Means：一個新的使用於資料庫進行資料探勘之高穩定性分群技術__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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引文資料

題名：	DK-Means：一個新的使用於資料庫進行資料探勘之高穩定性分群技術
書刊名：	電子商務研究
作者：	蔡正發／李俊璋
作者(外文)：	Tsai, Cheng-fa／Li, Chun-chang
出版日期：	2007
卷期：	5:4
頁次：	頁419-437
主題關鍵詞：	資料探勘；資料分群；K均值法；Data mining；Data clustering；K-means
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:15

期刊論文
1.	Bandyopadhyay, S.、Maulik, U.(2002)。An evolutionary technique based on K-means algorithm for optimal clustering in RN。Information Sciences，146，221-237。
2.	Sander, J.、Ester, M.、Kriegel, H. P.、Xu, X. W.(1998)。Density-based Clustering in Spatial Databases: The Algorithm GDBSCAN and Its Applications。Data Mining and Knowledge Discovery，2(2)，169-194。
3.	Su, M. C.、Chang, H. T.(2000)。Fast self-organizing feature map algorithm。IEEE Transactions on Neural Networks，11(3)，721-733。
4.	Tsai, C. F.、Tsai, C. W.、Wu, H. C.、Yang, T.(2004)。ACODF: A Novel Data Clustering Approach for Data Mining in Large Databases。Journal of Systems and Software，73，133-145。
5.	Tsai, C. F.、Liu, C. W.(2006)。KIDBSCAN: A New Efficient Data Clustering Algorithm for Data Mining in Large Databases。Lecture Notes in Artificial Intelligence，4029，702-711。
6.	Tsai, C. F.、Yen, C. C.(2007)。ANGEL: A New Effective and Efficient Hybrid Clustering Technique for Large Databases。Lecture notes in computer science，4426，817-824。
7.	Krishna, K.、Murty, M. N.(1999)。Genetic K-means algorithm。IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics--Part B: Cybernetics，29(3)，433-439。

會議論文
1.	Tsai, C. F.、Wu, H. C.、Tsai, C. W.(2002)。A New Data Clustering Approach for Data Mining in Large Databases。The 6th IEEE International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms, and Networks。
2.	Tsai, C. F.、Chen, Z. C.、Tsai, C. W.(2002)。MSGKA: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases。2002 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics。
3.	Tsai, C. F.、Yang, T.(2003)。An Intuitional Data Clustering Algorithm for Data Mining in Large Databases。2003 IEEE International Conference on Informatics, Cybernetics, and Systems。
4.	Wang, W.、Yang, J.、Muntz, R.(1999)。STING+: An Approach to Active Spatial Data Mining。The International Conference on Data Engineering，116-125。
5.	Zhang, H.、Ho, T. B.、Lin, M. S.(2004)。An evolutionary k-means algorithm for clustering time series data。The Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics。Shanghai。26-29。
6.	Guha, S.、Rastogi, R.、Shim, K.(1999)。ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes。15th International Conference on Data Engineering，512-521。
7.	Zhang, Tian、Ramakrishnan, Raghu、Livny, Miron(1996)。BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases。The 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data。Montreal。103-114。
8.	Guha, S.、Rastogi, R.、Shim, K.(1998)。CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases。The 1998 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data。ACM。73-84。
9.	MacQueen, J. B.(1967)。Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations。The Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability，281-297。
10.	Wang, W.、Yang, J.、Muntz, R.(1997)。STING: A Statistical Information Grid Approach to Spatial Data Mining。The 23rd International Conference on Very Large Data Bases，186-195。

學位論文
1.	Wang, T. P.(2006)。GDH: An Effective and Efficient Approach to Detect Arbitrary Patterns in Clusters with Noises in Very Large Databases(碩士論文)。National Pingtung University of Science and Technology。

圖書
1.	Goldberg, D. E.(1989)。Gene Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning。New York：Massachusetts：Addison-Wesley。
2.	Negnevitsky, M.(2002)。Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems。Addison Wesley。
3.	Holland, J. H.(1992)。Adaptation in Natural and Artificial Systems。MIT Press。

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