在本文中，我們以共振峰(formant)為特徵，建立了一個聲音識別(voice identification)系統，並進行街頭聲音之識別，希望此系統能在許多的街頭聲音中識別出槍聲。系統將時域聲音轉換成頻域的共振峰頻譜後，對共振峰頻譜的頻率軸投影，並計算每一頻率的共振峰投影量百分比，經由統計學建立樣本聲音模型，並計算待識別聲音與每一個樣本聲音模型的相似度，相似度最高者，即判定此樣本聲音與待識別聲音為相同。我們以10種街頭常見的聲音(包含槍聲)做為實驗對象，由實驗的結果顯示，誤判率為1.5%，具有不錯的聲音識別能力。