A Growing Self-Organizing Map for Visualization of Mixed-Type Data__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	A Growing Self-Organizing Map for Visualization of Mixed-Type Data
書刊名：	資訊管理學報
作者：	戴偉勝／許中川
作者(外文)：	Tai, Wei-shen／Hsu, Chung-chian
出版日期：	2010
卷期：	17:專刊
頁次：	頁1-25
主題關鍵詞：	資料探勘；資料視覺化；自組映射圖；混合型資料；Data mining；Data visualization；Self-organization map；SOM；Mixed-type data
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:39

期刊論文
1.	Wang, H.(2002)。Improving biomolecular pattern discovery and visualization with hybrid self-adaptive networks。IEEE Transactions on NanoBioscience，1(4)，146-166。
2.	Vathy-Fogarassy, A.、Abonyi, J.(2009)。Local and global mappings of topology representing networks。Information Sciences，179(21)，3791-3803。
3.	Rauber, A.、Merkl, D.、Dittenbach, M.(2002)。The growing hierarchical self-organizing map: exploratory analysis of high-dimensional data。IEEE Transactions on Neural Networks，13，1331-1341。
4.	Nurnberger, A.、Detyniecki, M.(2006)。Externally growing self-organizing maps and its application to e-mail database visualization and exploration。Applied Soft Computing，6(4)，357-371。
5.	Nabney, I. T.(2005)。Semisupervised learning of hierarchical latent trait models for data visualization。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，17(3)，384-400。
6.	Kosara, R.(2006)。Parallel Sets: interactive exploration and visual analysis of categorical data。IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，12(4)，558-568。
7.	Kaban, A.、Girolami, M.(2001)。A combined latent class and trait model for the analysis and visualization of discrete data。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，23(8)，859-872。
8.	Hsu, C. C.(2006)。Generalizing self-organizing map for categorical data。IEEE Transactions on Neural Networks，17(2)，294-304。
9.	Hsu, A.、Halgamuge, S. K.(2008)。Class structure visualization with semi-supervised growing self-organizing maps。Neurocomputing，71(16-18)，3124-3130。
10.	Hodge, V. J.、Austin, J.(2001)。Hierarchical growing cell structures: TreeGCS。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，13(2)，207-218。
11.	Haiying, W.(2004)。An integrative and interactive framework for improving biomedical pattern discovery and visualization。IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine，8(1)，16-27。
12.	Fritzke, B.(1994)。Growing cell structures- A self-organizing network for unsupervised and supervised learning。Neural Networks，7(9)，1441-1460。
13.	Fritzke, B.(1993)。Kohonen Feature Maps and Growing Cell Structures - a Performance Comparison。Advances in neural information processing system，5，1-8。
14.	Forti, A.、Foresti, G. L.(2006)。Growing Hierarchical Tree SOM: An unsupervised neural network with dynamic topology。Neural Networks，19(10)，1568-1580。
15.	Chan, C.-K. K.(2008)。Using Growing Self-Organising Maps to Improve the Binning Process in Environmental Whole-Genome Shotgun Sequencing。Journal of Biomedicine and Biotechnology，2008，1-10。
16.	Cesario, E.(2007)。Top-Down Parameter-Free Clustering of High-Dimensional Categorical Data。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，19(12)，1607-1624。
17.	Alahakoon, D.(2000)。Dynamic self-organizing maps with controlled growth for knowledge discovery。IEEE Transactions on Neural Networks，11(3)，601-614。
18.	Kohonen, Teuvo(1990)。The Self-Organizing Map。Proceedings of IEEE，78(9)，1464-1484。
19.	Fayyad, Usama M.、Piatetsky-Shapiro, Gregory、Smyth, Padhraic(1996)。From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases。AI Magazine，17(3)，37-54。
20.	Du, K.L.(2010)。Clustering: A neural network approach,。Neural Networks，23:1，89-107。
21.	Fritzke, B.(1995)。Growing Grid - A self-organizing network with constant neighborhood range and adaption strength。Neural Processing Letters，(2:5，pp. 1-5。
22.	Sammon, J.W., Jr.(1969)。'A Nonlinear Mapping for Data Structure Analysis。Computers, IEEE Transactions on，C-18:5),，pp. 401-409。

會議論文
1.	Burzevski, V.、Mohan, C. K.(1996)。Hierarchical growing cell structures。IEEE International Conference on Neural Networks，1658-1663。
2.	Ester, M.、Kriegel, H. P.、Sander, J.、Xu, X.(1996)。A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise。AAAI Press。226-231。
3.	Blackmore, J., and Miikkulainen, R.(1993)。Incremental grid growing: encoding high-dimensional structure into a two-dimensional feature map,'450-455。
4.	Fritzke, B.(1991)。Unsupervised clustering with growing cell structurespp. 531-536。

學位論文
1.	Blackmore, J. M.(1995)。Visualizing high-dimensional structure with the incremental grid growing neural network(碩士論文)。University of Texas at Austin。

圖書
1.	Asuncion, A.、Newman, D.(2007)。UCI machine learning repository。Irvine, California：University of California, School of Information and Computer Science。
2.	Dunham, M. H.(2003)。Data Mining: Introductory and Advanced Topics。Upper Saddle River, NJ：Prentice Hall。
3.	Kohonen, T.(1996)。SOM_PAK: The Self-Organizing Map Program Package。Espoo, Finland：Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science。
4.	Chakrabarti, S.(2009)。Data Mining: Know It All。Burlington：Morgan Kaufmann。
5.	Han, Jiawei、Kamber, Micheline(2006)。Data Mining: Concepts and Techniques。San Francisco：Morgan Kaufmann Publishers。
6.	Kohonen, T.(1995)。Self-organizing Maps。Berlin：Springer-Verlag。
7.	Du, K.L., and Swamy, M.N.S.(2006)。Neural networks in a softcomputing framework。London,。
8.	Tsypkin, Y.Z.(1973)。Foundations of the theory of learning systems。New York。

圖書論文
1.	Palmer, C. R.、Faloutsos, C.(2003)。Electricity Based External Similarity of Categorical Attributes。Advances in Knowledge Discovery and Data Mining。
2.	Das, G.(1998)。Similarity of attributes by external probes。Knowledge Discovery and Data Mining。

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