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題名：日本與美國來臺觀光旅遊人次時間序列研究
書刊名：觀光旅遊研究學刊
作者：陳宛君 引用關係／邱思涵
作者(外文)：Chen, Wan-jiun／Chiu, Sze-han
出版日期：2012
卷期：7:1
頁次：頁27-46
主題關鍵詞：時間序列；季節非季節相乘模型；臺灣；模擬；預測；Time series；SARIMA；Taiwan；Simulation；Forecast
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本研究進行日本及美國兩個已開發國家來台灣觀光旅遊人次之時間序列分析。本研究以月資料和季資料，使用四種ARIMA時間序列延伸模型進行模擬並檢測各模型預測力。研究結果顯示，SARIMA模型能含納觀光旅遊人次系統性季節變化，因此有最佳預測力。研究亦發現月資料能保有較多遊客人次時序變化資訊，使用月資料進行分析優於季資料。模擬結果發現日美來台人次在1991到2009年研究期間為定態序列，並未有明顯增減趨勢，顯見此期間施行之觀光客倍增計畫並未形成日本與美國來台人次長時間增加的效果。以預測力最佳之SARIMA模型模擬預測未來短期來台人次，結果亦僅呈微幅成長現象。
This paper analyzed the time series data of tourism arrivals of Japan and America by using monthly and seasonally data with four extended ARIMA models. Monthly data are evidenced much powerful than the seasonally data in simulation and forecast. SARIMA model is evidenced the superior model in the ability of co-operating systematical data fluctuation in simulation and forecast among the four models. The stationary results of these two time series suggested that tourism arrivals from Japan and American are both stable Forecasted by the superior SARIMA model, a slight increase in the number of arrivals from Japan and American was suggested in the nearby future.
期刊論文
1.曹勝雄、江麗文、蔡倩雯(19960300)。計量經濟模式在國際觀光需求應用之研究。戶外遊憩研究，9(1)，1-30。new window  延伸查詢new window
2.Huang, Jen-Hung、Min, Jennifer C. H.(2002)。Earthquake devastation and recovery in tourism: the Taiwan case。Tourism Management，23(2)，145-154。  new window
3.Chu, F. L.(2008)。A fractionally integrated autoregressive moving average approach to forecasting tourism demand。Tourism Management，29，79-88。  new window
4.Lim, C.、McAleer, M.(2002)。Time series forecasts of international travel demand for Australia。Tourism Management，23(4)，389-396。  new window
5.吳柏林、賴家瑞、劉勇杉(19940300)。臺灣地區外籍觀光旅客人數預測模式之探討。國立政治大學學報，68(下)，267-295。  延伸查詢new window
6.張華出、陳慧源(2008)。日本來華旅遊需求的實證分析。江西財經大學學報，6，85-88。  延伸查詢new window
7.鄭天澤、李旭煌(1995)。台灣地區出國觀光旅客需求預測模式之比較分析。國立政治大學學報，71(下)，179-210。  延伸查詢new window
8.Lim, C.、McAleer, M.(1991)。A seasonal analysis of Malaysian tourist arrivals to Australia。Mathematics and Computers in Simulation，48，573-583。  new window
9.Goh, C.、Law, R.(2002)。Modeling and forecasting tourism demand for arrivals with stochastic nonstationary seasonality and intervention。Tourism Management，23，499-510。  new window
10.Kulendran, N.、King, M. L.(1997)。Forecasting international quarterly tourist flows using error-correction and time-series models。International Journal of Forecasting，13，319-327。  new window
11.Chu, F. L.(2009)。Forecasting tourism demand with ARMA-based methods。Tourism Management，30，740-751。  new window
12.Kulendran, N.、Shan, J.(2002)。Forecasting China's Monthly Inbound Travel Demand。Journal of travel and tourism marketing，3，5-19。  new window
13.Kim, J. H.、Moosa, I. A.(2005)。Forecasting international tourist flows to Australia: a comparison between the direct and indirect methods。Tourism Management，26，69-78。  new window
14.Lai, S. L.、Lu, W. L.(2005)。Impact analysis of September 11 on air travel demand in the USA。Journal of Air Transport Management，11，455-458。  new window
學位論文
1.陳于倩(2003)。中國大陸旅遊業需求預測--結合迴歸與時間數列模型(碩士論文)。國立臺灣大學。  延伸查詢new window
2.張家瑄(2005)。亞洲地區對台灣旅遊需求之預測(碩士論文)。國立臺灣大學，台北市。  延伸查詢new window
圖書
1.交通部觀光局(2005)。觀光統計。台北：交通部觀光局。  延伸查詢new window
2.交通部觀光局(1999)。中華民國八十八年觀光年報。臺北：交通部觀光局。  延伸查詢new window
3.交通部觀光局(1991)。中華民國80年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
4.交通部觀光局(1991)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
5.交通部觀光局(1992)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
6.交通部觀光局(1993)。中華民國82年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
7.交通部觀光局(1993)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
8.交通部觀光局(1994)。中華民國83年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
9.交通部觀光局(1994)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
10.交通部觀光局(1995)。中華民國84年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
11.交通部觀光局(1995)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
12.交通部觀光局(1996)。中華民國85年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
13.交通部觀光局(1997)。中華民國86年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
14.交通部觀光局(1997)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
15.交通部觀光局(1998)。中華民國87年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
16.交通部觀光局(1998)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
17.交通部觀光局(1999)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
18.交通部觀光局(2000)。中華民國89年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
19.交通部觀光局(2000)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
20.交通部觀光局(2001)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
21.交通部觀光局(2002)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
22.交通部觀光局(2002)。中華民國91年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
23.財團法人台灣觀光協會(2006)。1956-2006財團法人台灣觀光協會50週年紀念特刊。台北。  延伸查詢new window
24.交通部觀光局(2003)。中華民國92年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
25.交通部觀光局(2003)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
26.交通部觀光局(2007)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
27.交通部觀光局(2008)。中華民國97年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
28.交通部觀光局(2008)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
29.交通部觀光局(2004)。中華民國93年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
30.交通部觀光局(2004)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
31.交通部觀光局(2005)。中華民國94年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
32.交通部觀光局(2006)。中華民國95年觀光年報。台北：交通部觀光局。  延伸查詢new window
33.交通部觀光局(2006)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
34.交通部觀光局(2007)。中華民國96年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
35.交通部觀光局(2009)。中華民國98年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
36.交通部觀光局(2009)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
37.交通部觀光局(2010)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
38.交通部觀光局(2011)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
39.交通部觀光局(2001)。中華民國90年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
40.交通部觀光局(1992)。中華民國81年觀光年報。台北。  延伸查詢new window
41.交通部觀光局(1996)。觀光統計。台北。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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