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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
後設分析--貝氏方法在混合效果模式上的應用
書刊名:
測驗學刊
作者:
洪來發
作者(外文):
Hung, Lai-fa
出版日期:
2012
卷期:
59:4
頁次:
頁487-511
主題關鍵詞:
加權最小平方法
;
後設分析
;
混合模式
;
蒙地卡羅法
;
Markov Chain Monte Carlo
;
Meta-analysis
;
Mixed model
;
Weighted least squares
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
11
點閱:48
後設分析(Meta-analysis)主要在將個別獨立研究結果以組合的觀點進行系統性的評估與檢視。在研究實例中,心理學效果量指標值通常為Hedges(1981)之標準化平均差異效果量,醫學效果量指標值多為Odds Ratio(OR),而管理學文獻大都以相關係數為效果量指標值。本研究從文獻間不同的資料蒐集方法、資料屬性及不同的效果量指標值加以探討及分析,期使研究結果更為可信。在混合效果模式(mixed-effect model)下,本研究採古典方法與貝氏(Bayesian)方法估計參數,並比較模式之配適(model-data fit)。古典方法主要介紹加權最小平方法(WLS),貝氏方法主要介紹蒙地卡羅法(MCMC)。WLS取其應用上簡單易行,估計時以SAS/IML程式進行。貝氏MCMC取其在複雜階層模式中卻能直接抽樣的便利性,並以WinBUGS軟體進行。研究發現:文獻間存在異質性變異時,WLS(random model)與MCMC(random model)的參數估計結果近似,但與固定效果模式下之參數估計結果則明顯不同;反之,當文獻間存在同質性變異時,則古典方法和貝氏方法的參數估計結果幾乎相同。
以文找文
Meta-analysis refers to methods for combining the results of independent studies into effectiveness of medical treatments, or into the impact of environmental or other health risks, and so form a prior evidence base for planning new studies or interventions. Two alternative approaches (classical and Bayesian) provide different estimates for a random effects model. In classical approach, the true effect sizes under study are taken from a larger population of effect sizes. In Bayesian analysis, the observed data is used to modify the prior beliefs, with the updated knowledge summarized in a posterior density. The classical method, such as weighted least square estimation, present an alternative to Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method, which provides some promise for parameter estimation with complex models. MCMC may have advantages in handling issues which occur in meta-analysis, such as choice between fixed-effects vs. random-effects models, robust inference for small studies or non Normal effects. The resulting MCMC (fixed model)、WLS (random model) and MCMC (random model) parameter estimates were comparable.
以文找文
期刊論文
1.
Fisher, R. A.(1921)。On the "probable error" of a coefficient of correlation deduced from a small sample。Metron,1,3-32。
2.
吳瑞屯、陳欣進(20000600)。中文辨識與唸字作業中字音字義促發效果的比較分析。中華心理學刊,42(1),65-86。
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3.
Hedges, Larry V.(1981)。Distribution theory for Glass's estimator of effect size and related estimators。Journal of educational Statistics,6(2),107-128。
4.
Akaike, Hirotsugu(1974)。A new look at the statistical model identification。IEEE Transactions on Automatic Control,19(6),716-723。
5.
Higgins, Julian P. T.、Thompson, Simon G.(2002)。Quantifying heterogeneity in a meta-analysis。Statistics in Medicine,21(11),1539-1558。
6.
Mobley, William Hodges(1977)。Intermediate Linkages in the Relationship between Job Satisfaction and Turnover。Journal of Applied Psychology,62(2),237-240。
7.
Chib, Siddhartha、Greenberg, Edward(1995)。Understanding the Metropolis-Hastings Algorithm。American Statistician,49(4),327-335。
8.
Fleiss, J. L.(1993)。The statistical basis of meta-analysis。Statistical Methods in Medical Research,2(2),121-145。
會議論文
1.
Akaike, H.(1973)。Information Theory and an Extension of the Maximum Likelihood Principle。The Second International Symposium on Information Theory。Budapest:Akademiai Kiado。267-281。
圖書
1.
Cooper, H.、Hedges, L. V.(1994)。Handbook of research synthesis。New York:Sage。
2.
Hedges, L. V.、Olkin, I.(1985)。Statistical methods for meta-analysis。Academic Press。
3.
應立志、鍾燕宜(2000)。整合分析方法與應用。臺北:華泰文化事業股份有限公司。
延伸查詢
4.
Rothstein, H. R.、Sutton, A. J.、Borenstein, M.(2005)。Publication bias in metaanalysis: Prevention, assessment and adjustments。John Wiley & Sons。
其他
1.
吳嫻(1998)。語音訊息在中文單字和雙字詞辨識歷程中所扮演的角色。
延伸查詢
2.
蔡坤宏(1999)。一個管理研究上應用Meta分析的課題:ML 與EGLS估計的比較。
延伸查詢
3.
Bailey, K. R.(1987)。Inter-study differences: How should they influence the interpretation and analysis of results?。
4.
Carlin, B. P., & Louis, T. A.(2009)。Bayesian methods for data analysis (3rd ed.).,Boca Raton, FL:CRC Press。
5.
Carlin, J.(1992)。Meta-analysis for 2×2 tables: A Bayesian approach.。
6.
Congdon, P.(2003)。Applied Bayesian Modeling.,New York, NY:John Wiley & Sons。
7.
De Boeck, P., & Wilson, M.(2004)。Explanatory item response models: A generalized linear and nonlinear approach.,New York, NY:Springer-Verlag。
8.
DerSimonian, R.(1986)。Meta-analysis in clinical trials.。
9.
DuMouchel,W. H.(1996)。Predictive cross-validation of Bayesian meta-analyses.。
10.
Gart, J. J.(1967)。On the bias of various estimators of the logit and its variance, with application to quantal bioassay.。
11.
Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S.,&Rubin, D. B.(2003)。Bayesian data analysis.,Boca Raton, FL:Chapman & Hall/CRC。
12.
Hasselblad, V.(1998)。Meta-analysis of multitreatment studies.。
13.
Hastings,W. K.(1970)。Monte Carlo sampling methods using Markov Chain and their applications.。
14.
Higgins, J. P. T.(1996)。Borrowing strength from external trials in a meta-analysis.。
15.
Higgins, J. P. T.(2009)。A re-evaluation of random effects meta-analysis.。
16.
Hung, L. F.(2010)。The multigroup multilevel categorical latent growth curve models.。
17.
Lee, C. F.(2006)。Effect of hepatitis B immunization in newborn infants of mothers positive for hepatitis B surface antigen: Systematic review and meta-analysis.。
18.
Liu, J. S.(2000)。Generalised Gibbs sampler and multigrid Monte Carlo for Bayesian computation.。
19.
Lukatela, G.(1994)。Visual lexical access is initially phonological: 1. Evidence from associative priming by words, homophones, and pseudo-homophones.。
20.
Lukatela, G.(1994)。Visual lexical access is initially phonological: 2. Evidence from phonological priming by homophones and pseudo-homophones.。
21.
Perfetti, C. A.(1998)。The time course of graphic, phonological, and semantic activation in Chinese character identification.。
22.
Perfetti, C. A.(1991)。Phonemic processes in reading Chinese words.。
23.
Rijmen, F.(2005)。Mixed model estimation methods for the Rasch model.。
24.
Skrondal, A.(2004)。Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal and Structural EquationModels.,Boca Raton, FL:Chapman & Hall/ CRC。
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26.
Spiegelhalter, D. J.(2006)。Some DIC slides.,Cambridge, UK:MRC Biostatistics Unit。
27.
Spiegelhalter, D. J.(2002)。Bayesian measures of model complexity and fit.。
28.
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29.
Sutton, A. J.(2001)。Bayesian methods in meta-analysis and evidence synthesis.。
30.
Tan, L. H.(1997)。Visual Chinese character recognition: Does phonological mediate access to meaning?。
31.
Tanner, M. A.(1987)。The calculation of posterior distributions by data augmentation.。
32.
Woolf, B.(1955)。On estimating the relationship between blood groups and disease.。
33.
Zhang, Z.(2007)。Bayesian estimation of categorical dynamic factor models.。
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