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題名：應用顧客價值模型與資料探勘技術於資料庫行銷規劃--咖啡連鎖店為例
書刊名：觀光旅遊研究學刊
作者：蔣文育
作者(外文)：Chiang, Wen-yu
出版日期：2012
卷期：7:2
頁次：頁59-69
主題關鍵詞：資料探勘；RFM模型；C4.5演算法；RFMD模型；資料庫行銷；Data mining；RFM model；C4.5 algorithm；RFMD model；Database marketing
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本研究目的為應用資料探勘技術挖掘會員資料庫與交易資料庫在行銷上之知識，並以改良顧客價值RFM模型為市場導向。本研究藉由迅速成長之85℃咖啡連鎖店說明應用之流程。本文以台北市之85℃咖啡連鎖店消費顧客為研究對象。研究方法首先採用RFMD模型變數（基於RFM 模型）將消費顧客進行市場區隔分析，並以決策樹C4.5演算法進行顧客社會經濟資料分類與分群結果之分類，結果將建構4項分類規則，其可應用於資料庫行銷規劃中。相較於以消費利益變數進行市場區隔與規劃之傳統行銷區隔模式，本研究之顧客價值分類規則更能精確的挖掘高價值顧客出並加以歸類，以達到目標市場之行銷規劃。
The objective of this research is to apply the data mining theories on membership/transaction databases for marketing knowledge discovering. The research uses a fast-growing coffee chain shop: 85℃ Coffee as an empirical case. The researcher proposes a RFMD model (based on the RFM model) to cluster the customers of 85℃ Coffee chain shops in Taipei. The study apply the C4.5 algorithm on the result of clustering and socioeconomic variables. As a result, there are four classification rules are created by this research. These rules can be applied in database marketing plan. In contrast with traditional market segmentation method (which employs customers benefit variables), this research discovers high value customer precisely via the classification rules. Hence, the results can easily achieve the target markets for marketing projects.
期刊論文
1.莊宗南、龔榮源、陳俊龍(200603)。以資料探勘技術建立病患就醫導引--以胃腸科病患為例。醫療資訊雜誌，15(1)，17-34。new window  延伸查詢new window
2.羅巧芳、吳信宏、張恩啟、鄭易英(20080800)。應用資料探勘於戶外活動用品專賣店之顧客忠誠及價值分析。品質學報，15(4)，293-303。new window  延伸查詢new window
3.陳淑美、彭建文(20030500)。網路購物與實體商店購物之競爭分析--以年輕學生的選擇偏好為例。建築與規劃學報，4(1)，1-22。new window  延伸查詢new window
4.蘇柏全、林熙禎、李宙奇(20060600)。RFM模型結合貝氏隨機模式與時間序列模式運用於顧客狀態預測。電子商務學報，8(2)，193-217。new window  延伸查詢new window
5.Goodman, J.(1992)。Leveraging the customer database to your competitive advantage。Direct Marketing，55(8)，26-27。  new window
6.Roberts, Mary Lou(1992)。Expanding the Role of the Direct Marketing Database。Journal of Direct Marketing，6(2)，51-60。  new window
7.林朝興、唐瑩荃(20060600)。以顧客價值分析與權重漸進探勘來進行協力式音樂推薦。資訊、科技與社會學報，6(1)=10，1-26。new window  延伸查詢new window
8.翁振益、張德儀、鄭光遠、鍾碧姮、林雅藝(20060600)。資料探勘技術應用於航空業顧客再搭意願區隔與服務滿意項目組合之分析。觀光研究學報，12(2)，139-154。new window  延伸查詢new window
9.Miglautsch, J.(2002)。Application of RFM Principles: What to Do with 1-1-1 Customers?。Journal of Database Marketing，9(4)，319-324。  new window
10.陳蓉蓉、洪昌億、陳春賢、鍾青萍、馬成珉、林建雄、張寓智、張禾坤(20060600)。決策樹於中西醫腦中風診斷指標結合之應用。醫療資訊雜誌，15(2)，1-15。new window  延伸查詢new window
11.Quinlan, J. R.(1986)。Induction of Decision Trees。Machine Learning，1(1)，81-106。  new window
12.蔣文育(2009)。城、鄉大學生網路購物市場之研究。顧客滿意學刊，5(2)，103-126。  延伸查詢new window
13.Shih, Ya-Yuen、Liu, Chung-Yuan(2003)。A Method for Customer Lifetime Value Ranking-Combining the Analytic Hierarchy Process and Clustering Analysis。Journal of Database Marketing and Customer Strategy Management，11(2)，159-172。  new window
14.Agrawal, R.、Imielinski, T.、Swami, A. N.(1993)。Data mining: A performance perspective。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，5(6)，914-925。  new window
15.Chiang, W. Y.(2011)。To Mine Association Rules of Customer Values via a Data Mining Procedure with Improved Model: An Empirical Case Study。Expert Systems with Applications，38(3)，1716-1722。  new window
會議論文
1.蔣文育(2011)。線上購物市場顧客知識之探討。2011第一屆商業與管理學術研討會，99-106。  延伸查詢new window
2.趙景明、楊清潭(2003)。應用資料探勘於顧客價值預測--以醫療器材業為例。2003商情資料庫分析與建置研究之成果發表會論文集。台北：東吳大學。159-183。  延伸查詢new window
3.陳彤生(2002)。運用改良RFM提升行銷效益的實證研究。第七屆人工智慧與應用研討會。台中縣：朝陽科技大學。219-224。  延伸查詢new window
4.陳虹君、張舜德(2003)。銷售資料挖掘與顧客關係管理整合之研究-以製藥業為例。2003電子商務與數位生活研討會，172-191。  延伸查詢new window
圖書
1.王素梅(2008)。2008年我國飲料市場銷售預估與發展分析。新竹市：食品工業發展研究所。  延伸查詢new window
2.Drucker, P. F.(2003)。The Essential Drucker: The best of sixty years of Peter Drucker's essential writings on management。NY：Collins Business。  new window
3.Van Rijsbergen, C. J.(1979)。Information retrieval。Butterworth-Heinemann Ltd.。  new window
4.Rogier, Richard J.、Geatz, Michael W.(2003)。Data Mining: A Tutorial-Based Primer。New York, NY：Pearson Education Inc.。  new window
5.Breiman, L.、Friedman, J. H.、Olshen, R. A.、Stone, C. J.(1984)。Classification and Regression Trees。Chapman & Hall/CRC。  new window
6.Quinlan, J. Rose(1993)。C4.5: Programs for Machine Learning。Morgan Kaufmann Publishers。  new window
7.吳萬益、林清河(2005)。企業研究方法。臺北市：華泰書局。  延伸查詢new window
8.曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯(2007)。資料探勘。台北：旗標出版股份有限公司。  延伸查詢new window
9.Berry, Michael J. A、Linoff, Gordon S(2004)。Data mining techniques: For marketing, sales, and customer relationship management。N.J.：John Wiley and Sons。  new window
 
 
 
 
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