本研究以100及101年度財政部中區國稅局某稽徵所轄內遭查獲或輔導補稅之營業人187筆樣本及未曾調查補稅之營業人145筆樣本，其申報之營業稅及營利事業所得稅資料組合為10個自變數，利用類神經網路及模糊決策樹方法建立選案查核模型，除藉以協助稅務人員挑選可能逃漏營業稅之案件外，並以實際查核情形說明分類矩陣N01案件並非單純分類錯誤，反而是稅務人員更應加強注意的案源；另外，比較模糊決策樹可產生語意化規則與類神經網路黑箱作業的特性，藉以說明模糊規則在查核上的實用性，及類神經網路並不適合建立稅務選案模型。