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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
兩岸店配物流服務擴散過程
書刊名:
運輸計劃
作者:
黃昱凱
/
馮正氏
/
許紋綺
作者(外文):
Huang, Yu-kai
/
Feng, Cheng-min
/
Hsu, Wen-chi
出版日期:
2015
卷期:
44:2
頁次:
頁187-213
主題關鍵詞:
兩岸店配服務
;
個體選擇模式
;
巴斯擴散模型
;
Cross-Strait retailing delivery
;
Discrete choice model
;
Bass diffusion mode
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
4
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
2
共同引用:
39
點閱:31
在電子商務的物流系統中,臺灣與其他國家最大不同的地方就是以便利商店為基礎的店配物流服務。近年來兩岸電子商務蓬勃的發展帶動了兩岸物流配送的需求,臺灣的便利商店更進一步與中國的淘寶網合作提供國際轉運的店配取貨服務。店配服務在臺灣電子商務物流系統中所具備的優勢,也勢必會在兩岸電子商務的物流配送中扮演重要的角色。本研究分析店配物流機制在兩岸電子商務的物流服務之擴散現象與影響其擴散之因素,首先利用個體選擇模型探討消費者選用店配服務之因素,經由分析結果建構兩岸店配物流服務之擴散模型並討論其擴散型態。研究結果將有助於暸解消費者選擇行為的多重面貌,以利決策者研擬更為恰當的行銷策略。
以文找文
In the logistics system of electronic commerce, the major difference between Taiwan and other countries is the retailing delivery (RD) system. Up to date, the e-commerce between Taiwan and China will more closely and create the needs of Cross-Strait logistics. The convenience stores in Taiwan have integrated the delivery service combine with the Taobao in China to develop a new retail delivery mode/; "Cross-Strait Retailing Delivery System ". Due to the advantage of the retailing delivery, the delivery mechanism will play an important role in the delivery system between Taiwan and China. To better understand the crucial factors of behavior intention in use of Cross-Strait retailing delivery service, this study explores what kind of factors can influence Cross-Strait retailing delivery service choice behavior intention via discrete choice model. Secondly, the Bass diffusion model was used to establish an evaluation model of the diffusion pattern. The results obtained in this study can be used to help managers formulate strategies for increase market share.
以文找文
期刊論文
1.
Patterson, Z.、Ewing, G. O.、Haider, M.(2010)。How Different is Carrier Choice for Third Party Logistics Companies。Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,46(5),764-774。
2.
Rotem-Mindali, O、Salomon, I.(2007)。The Impacts of E-retail on the Choice of Shopping Trips and Delivery: Some Preliminary Findings。Transportation Research Part A: Policy and Practice,41(2),176-189。
3.
Wen, C. H.、Tsai, M. C.、Lin, C. H.(2011)。Classification and Competition Analysis of Air Cargo Logistics Providers: The Case of Taiwan's High-technology Industry。Journal of Air Transport Management,17(2),106-109。
4.
馮正民、黃昱凱(200612)。轉移成本與服務品質對線上購物店配取貨點選擇行為之影響。運輸計劃,35(4),507-542。
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5.
Jun, D. B.、Kim, S. K.、Park, M. H.、Bac, M. S.、Park, Y. S.、Joo, Y. J.(2000)。Forecasting demand for low earth orbit mobile satellite service in Korea。Telecommunication Systems,14(1/4),311-319。
6.
Huang, Y. K.、Hsieh, C. H.、Zhao, J. M.(2012)。The Analysis of Vulnerability in Low-carbon Delivery System Using Analytical Hierarchy Process。Applied Mechanics and Materials,253-255,1571-1574。
7.
Huang, Y. K.(2012)。Vulnerability Analysis of 18-hour Retail Delivery Service Using by Bayesian Network。Przeglad Elektrotechniczny,9,9-12。
8.
Huang, Y. K.、Feng, C. M.、Fan, W. S.、Lin, H. P.(2012)。Exploring the Choice Behavior on the Retailing Delivery Provider for Online Auction Consumers。International Journal of Business and Information,3(2),325-334。
9.
張彬、楊國英、榮國輝(2002)。產品擴散模型在Internet 採用者分析中的應用。中國管理科學,10(2),51-56。
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10.
Lee, C. Y.、Lee, J. D.、Kim, Y.(2008)。Demand Forecasting for New Technology with a Short History in a Competitive Environment: The Case of the Home Networking Market in South Korea。Technological Forecasting & Social Change,75,91-106。
11.
廖俊雄、陳俊偉、張湄萱(2011)。國內第三代行動電話服務之需求預測。電子商務學報,13(1),169-195。
延伸查詢
12.
Wong, D. H.、Yap, K. B.、Turner, B.、Rexha, N.(2011)。Predicting the Diffusion Pattern of Internet-Based Communication Applications Using Bass Model Parameter Estimates for Email。Journal of Internet Business,33,26-50。
13.
Nam, K. C.(1997)。A Study on the Estimation and Aggregation of Disaggregate Models of Mode Choice for Freight Transport。Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,33(3),223-231。
14.
Boyer, K.、Hult, G. M.(2005)。Customer Behavior in an Online Ordering Application: A Decision Scoring Model。Decision Sciences,36(4),569-597。
15.
Jun, D. B.、Park, Y.(1999)。A Choice-Based Diffusion Model for Multiple Generations of Products。Technological Forecasting and Social Change,61(1),45-58。
16.
Lee, J.、Cho, Y.、Lee, J. D.、Lee, C. Y.(2006)。Forecasting Future Demand for Large-Screen Television Sets Using Conjoint Analysis with Diffusion Model。Technological Forecasting & Social Change,73,362-376。
17.
Arunotayanun, K.、Polak, J. W.(2011)。Taste Heterogeneity and Market Segmentation in Freight Shippersâ Mode Choice Behavior。Transportation Research Part E,47(2),138-148。
18.
馮正民(198612)。運輸使用者之效益衡量﹣﹣Logit模式的應用。運輸計劃,15(4),535-544。
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19.
段良雄(19840900)。巢式多項羅機 (NMNL) 運具選擇模式。運輸計劃,13(3),285-308。
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20.
黃昱凱(20130600)。以尖點劇變模型發展電子商務店配物流服務忠誠度之策略。運輸學刊,25(2),143-167。
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21.
黃昱凱、馮正民、林維薇(20130900)。整合羅吉特模式與聯合分析法構建網路拍賣消費者選擇配送商品模型。運輸學刊,25(3),309-341。
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22.
Bass, Frank M.(1969)。A new product growth for model consumer durables。Management Science,15(5),215-227。
23.
Robertson, Thomas S.(1967)。The Process of Innovation and the Diffusion of Innovation。Journal of Marketing,31(1),14-19。
會議論文
1.
馮正氏、黃昱凱、王怡雯、葉文雅(2009)。消費者線上購物店配取貨點選擇行為意向分析。中華民國運輸學會第二十四屆學術論文國際研討會,613-630。
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2.
馮正民、黃昱凱、蔣亦昕(2008)。買家線上拍賣結標後之物流方式選擇行為意向分析。開啟臺灣迎向世界的新紀元研討會。中華民國管理科學學會。
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3.
Huang, Y. K.、Feng, C. M.、Wang, I. W.、Jeng, H. Y.(2010)。The Factors Affecting the 24-hour Delivery through a Fuzzy Cognitive Map: A Case Study of Pchome Dot Com。International Conference on Management Science and Engineering Management。
學位論文
1.
李佳惠(2008)。網路購物配送服務選擇之研究(碩士論文)。成功大學。
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2.
邱淑真(2006)。以C2C觀點探討宅配公司與通路商之結盟模式(碩士論文)。國立東華大學,花蓮縣。
延伸查詢
3.
王昭仁(200501)。網路商店物流服務品質之研究(碩士論文)。靜宜大學。
延伸查詢
4.
吳昭樂(2001)。消費者對網路購物實體商品收貨方式偏好之研究(碩士論文)。東海大學。
延伸查詢
5.
陳盈如(2003)。店舖、網路與宅配之服務傳送品質(碩士論文)。國立成功大學。
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6.
林大鈞(2008)。新產品市場需求動態之研究(碩士論文)。逢甲大學。
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圖書
1.
Lilien, G. L.、Rangaswamy, A.(1998)。Marketing Engineering。New York:Prentice Hall。
2.
Schiffman, L. G.、Kanuk, L. L.(2007)。Consumer behavior。Prentice Hall。
其他
1.
財團法人台灣網路資訊中心(2013)。2013年台灣寬頻網路使用調查報告,http://www.twnic.net.tw/NEWS4/129.pdf。
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