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題名：以兩階段集群分析方法之比較：以泰國普吉島遊客資訊管理為例
書刊名：島嶼觀光研究
作者：Worawut, Dabpimsri／Wirot, Yotsawat
出版日期：2015
卷期：8:4
頁次：頁32-48
主題關鍵詞：群集分析；資料探勘；分類；觀光；Clustering；Data mining；Classification；Tourism
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期刊論文
1.Van Laerhoven, K.(2001)。Combining the Self-Organizing Map and K-Means Clustering for On-Line Classification of Sensor Data。Lecture notes in computer science，2130，464-469。  new window
2.Eisen, M. B.、Spellman, P. T.、Brown, P. O.、Botstein, D.(1998)。Cluster analysis and display of genome-wide expression patterns。Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，95，14863-14868。  new window
3.Kuo, R. J.、Ho, L. M.、Hu, C. M.(2002)。Integration of self-organizing feature map and k-means algorithm for market segmentation。Computers & Operations Research，29(11)，1475-1493。  new window
4.Kohonen, T.(1982)。Self-organized formation of topologically correct feature maps。Biological cybernetics，43(1)，59-69。  new window
會議論文
1.Niyagas, W.、Srivihok, A.、Kitisin, S.(2006)。Clustering e-banking customer using data mining and marketing segmentation。The 2006 International Conference on electrical engineering/electronics, computer, telecommunications and information technology。Ubon Ratchatani。  new window
2.Wilson, C. L.(1994)。Self-Organizing neural networks system for trading common stocks。ICNN'94 Int. Conf. on neural networks。Piscataway：IEEE service center。3651-3654。  new window
3.MacQueen, J. B.(1967)。Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations。The Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability，281-297。  new window
圖書
1.Forman, G.、Zhang, B.(2001)。Distributed data clustering can be efficient and exact。Boston, MA：Data Mining Solutions Department, Hewlett-Packard Laboratories。  new window
 
 
 
 
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