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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
不確定性環境下比較灰色預測模型績效
書刊名:
東亞論壇
作者:
吳偉文
/
粘浩挺
/
李右婷
作者(外文):
Wu, Wei-wen
/
Nian, Hau-ting
/
Lee, Yu-ting
出版日期:
2016
卷期:
492
頁次:
頁1-16
主題關鍵詞:
預測技術
;
灰色Verhulst
;
預測績效
;
陸客觀光
;
Forecasting technique
;
GM (1,1)
;
Grey verhulst
;
Forecast performance
;
Chinese tourist
原始連結:
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被引用次數:期刊(
3
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
2
共同引用:
6
點閱:7
面對急遽變動的世界,預測的需求有增無減,並且,預測總是被期待有助於達成更佳的規劃與決策,從而降低風險與提升效益。針對不確定性環境下的少數據進行預測分析,灰色預測模型具有獨特的優勢。較常見的GM(1,1)與灰色Verhulst模型之選用,雖然在理論上簡單明確,但在實際應用時,無可避免必須比較灰色預測模型的績效。因此本研究提出一套解決方案,包含預測技術的評選與應用步驟,除強調樣本外的預測績效之外,並自動給出各種灰色預測模型的績效比較結果。因此,本研究並且幫助預測分析者,有系統性而迅速選擇適用的灰色預測模型,從而採取妥善的應對行動。特以陸客來台觀光數據為例,展示本提案的實用性。
以文找文
Facing up to the sharply changing world, decision makers always consider some kind of forecast that can help them achieve maximizing benefits and minimizing risks for the future. Grey prediction models have unique advantages. in forecasting problems that need to cope with a small data set under the uncertain environment. Although previous works have provided guidance for properly selecting GM (1,1) or grey Verhulst models to use, it is still necessary to pay the efforts of comparing forecast performance between grey prediction models in practice. Therefore, we propose an effective solution which can deal with issues such as selection and performance comparison for grey prediction models, in order to help forecasters and organizations make the best use of grey prediction models in a systematic way. Additionally, a practice study,using the data of Chinese tounist, is presented to illustrate the application of the proposed solution.
以文找文
期刊論文
1.
Chambers, John C.、Mullick, Sainter K.、Smith, Donald D.(1971)。How to Choose the Right Forecasting Technique。Harvard Business Review,49(4-6),45-74。
2.
吳偉文、李右婷、洪振義(20140300)。運用ANP-SIPA解決方案架構以求創造策略方向。東亞論壇,483,1-13。
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3.
Shuaia, J. J.、Wu, W. W.(2011)。Evaluating the influence of E-marketing on hotel performance by DEA and grey entropy。Expert Systems with Applications,38(7),8763-8769。
4.
王正新、黨耀國、劉思峰(2012)。非等間距GM(1,1)冪模型及其工程應用。中國工程科學,2012(7),98-102。
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5.
王健(2015)。—類灰色Verhulst模型的優化。蘭州理工大學學報,41(4),159-162。
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6.
陳露(2011)。灰色Verhulst模型的改進及其應用。數學的實踐與認識,41(10),172-177。
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7.
洪慧芬、郭殷豪、黃台發(20100300)。灰預測殘差修正應用於臺股指數之研究。北臺灣學報,33,55-67。
延伸查詢
8.
高彥琴、魏勇(2014)。求解灰色Verhulst模型參數的新方法。統計與資訊理論壇,29(4),14-17。
延伸查詢
9.
曾柯方、魏勇(2015)。灰色Verhulst模型優化的新方法。應用泛函分析學報,17(2),177-182。
延伸查詢
10.
郝兵(2015)。基於灰色Verhulst和HMM的交通事故預測演算法。計算計測量與控制,23(1),161-163。
延伸查詢
11.
崔傑、劉思峰、曾波、謝乃明(2013)。灰色Verhulst預測模型的數乘特性。控制與決策,28(4),605-608。
延伸查詢
12.
熊萍萍、黨耀國、柬慧、崔傑(2012)。灰色Verhulst模型的參數特徵研究。長春理工大學學報,35(1),105-111。
延伸查詢
13.
Chai, T.、Draxler, R. R.(2014)。Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?: Arguments against avoiding RMSE in the literature。Geoscientific Model Development,7(3),1247-1250。
14.
Guo, Renkuan(20050600)。Repairable System Modeling via Grey Differential Equations。Journal of Grey System,8(1),69-91。
15.
Lin, C. S.(2013)。Forecasting and analyzing the competitive diffusion of mobile cellular broadband and fixed broadband in Taiwan with limited historical data。Economic Modelling,35,207-213。
16.
Lin, C. T.、Yang, S. Y.(2003)。Forecast of the output value of Taiwan's optoelectronics industry using the Grey forecasting model。Technological Forecasting and Social Change,70(2),177-186。
17.
Wang, X.、Qi, L.、Chen, C.、Tanga, J.、Jiang, M.(2014)。System Theory based prediction for topic trend on Internet。Engineering Applications of Artificial Intelligence,29,191-200。
18.
Wang, Y.、Song, Q.、MacDonell, S.、Shepperd, M.、Shen, J.(2009)。Integrate the GM(1, 1) and Verhulst Models to Predict Software Stage Effort。IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews),39(6),647-658。
19.
Zhang, Y.(2012)。Improved grey derivative of grey Verhulst model and its application。International Journal of Computer Science Issues,9(6),443-448。
20.
Zhou, D.(2013)。A New Hybrid Grey Neural Network Based on Grey Verhulst Model and BP Neural Network for Time Series Forecasting。International Journal of Information Technology and Computer Science,10,114-120。
21.
Lu, Meng、Wevers, Kees(20070600)。Grey System Theory and Applications: A Way Forward。Journal of Grey System,10(1),47-53。
22.
Wu, W. W.(2012)。An integrated solution for benchmarking using DEA, Grey entropy and Borda count。The Service Industries Journal,32(2),321-335。
23.
Wu, W. W.、Lee, Y. T.(2007)。Selecting knowledge management strategies by using the analytic network process。Expert Systems with Applications,32(3),841-847。
24.
Kung, C. Y.、Wen, K. L.(2007)。Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to evaluate the relationship between company attributes and its financial performance: A case study of venture capital enterprises in Taiwan。Decision Support Systems,43(3),842-852。
25.
Wu, W. W.(2011)。Beyond Travel & Tourism competitiveness ranking using DEA, GST, ANN and Borda count。Expert Systems with Applications,38(10),12974-12982。
會議論文
1.
Huang, K. Y.、Chang, T. C.、Lee, J. H.(2009)。A hybrid model to improve the capabilities of forecasting based on GRA and ANN theories。IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services。Nanjing。1687-1693。
2.
Kung, C. Y.、Chen, H. S.、Huang, C. C.、Wen, K. L.(2008)。Using GM (1,1) method to forecast the development of cell phone market in Taiwan。IEEE International Conference on Fuzzy Systems。Hong Kong。539-543。
圖書
1.
劉思峰、黨耀國、方志耕、謝乃明(2010)。灰色系統理論及其應用。北京:科學出版社。
延伸查詢
2.
Liu, Sifeng、Lin, Yi(1998)。An Introduction to Grey Systems: Foundations, Methodology and Applications。Grove City:IIGSS academic Publisher。
3.
鄧聚龍(1999)。灰色系統理論與應用。台北市:高立圖書有限公司。
延伸查詢
4.
Hess, P.、Siciliano, J.(1996)。Management: Responsibility for Performance。New York:McGraw-Hill。
5.
溫坤禮、趙忠賢、張宏志、陳曉瑩、溫惠筑(2009)。灰色理論與應用。五南出版社。
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