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題名:觀光旅館住宿需求季節性與客源結構關係之研究
書刊名:人文社會科學研究. 教育類
作者:陳宗玄 引用關係朱瑞淵 引用關係
作者(外文):Chen, Tzong-shyuanChu, Jui-yuan
出版日期:2019
卷期:13:2
頁次:頁22-38
主題關鍵詞:季節性觀光產業結構性時間數列模型SeasonalityTourism industryStructural time series model
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旅館業是觀光產業中的核心事業,也是觀光產業發展的重要指標事業。隨著來臺旅客的快速成長,帶動觀光旅館的成長,在追求量的成長之際,如何兼顧年度內量的均衡,維持館觀光旅館住宿市場穩定的發展,是值得關注的議題。季節性是觀光產業的重要特徵,也是影響產業內相關事業經營的最大干擾因素之一。本研究使用結構性時間數列模型分析台灣觀光旅館住宿需求季節性,驗證台灣觀光旅館住宿需求之季節性的動態特性,並以迴歸方法分析住宿需求季節性與客源結構的關係。實證結果發現,七個地區觀光旅館住宿需求皆存在明顯的季節性且屬於隨機性,各地區觀光旅館住宿需求季節因素主要影響的住宿旅客客源不同,顯示各地區旅遊客群結構不同,因此各地區觀光旅館應有不同的策略與方法處理住宿需求季節性問題。面對季節性,觀光旅館業者可以採取價格差異化策略、異業結盟,或與當地政府舉辦活動、會議展覽,廣拓客源以提升旅館住用率。
The hotel industry is a critical business in the tourism industry and important indicator of tourism industry development. Rapid growth of tourists in Taiwan results in an increase of tourist hotels. With the constant growth, how to maintain annual internal balance and stability of the accommodation market of tourist hotels is an important issue. Seasonality is a significant characteristic of the tourism industry and one of the most important factors of related business operations in the industry. By a structural time series model, this study analyzes accommodation demand seasonality of tourist hotels in Taiwan and validates dynamic characteristics of seasonality of accommodation demand of tourist hotels in Taiwan. Through regression analysis, it explores the relationship between accommodation demand seasonality and customer structure. According to empirical results, seasonality of accommodation demand of tourist hotels in seven areas is significant and random. Seasonal factors of accommodation demand of tourist hotels in different areas result in different sources of tourists. Thus, customer structure of tourists in different areas varies. Tourist hotels in different areas should cope with accommodation demand seasonality by different strategies and methods. Regarding seasonality, tourist hotels can adopt a price difference strategy, horizontal alliances or hold activities, conferences and exhibitions with local governments to increase the customers and enhance occupancy rates of hotels.
期刊論文
1.Koc, Erdogan、Altinay, Galip(2007)。An analysis of seasonality in monthly per person tourist spending in Turkish inbound tourism from a market segmentation perspective。Tourism Management,28,227-237。  new window
2.Song, Haiyan、Li, Gang、Witt, Stephen F.、Athanasopoulos, George(2011)。Forecasting tourist arrivals using time-varying parameter structural time series models。International Journal of Forecasting,27(3),855-869。  new window
3.Cuccia, Tiziana、Rizzo, Ilde(2011)。Tourism seasonality in cultural destinations: Empirical evidence from Sicily。Tourism Management,32,589-595。  new window
4.Drakatos, Constantine G.(1987)。Seasonal Concentration of Tourism in Greece。Annals of Tourism Research,14(4),582-586。  new window
5.Koenig-Lewis, Nicole、Bischoff, Eberhard E.(2005)。Seasonality research: the state of the art。International Journal of Tourism Research,7(4/5),201-219。  new window
6.Sorensen, Nils K.(1999)。Modeling the Seasonality of Hotel Nights in Denmark by County and Nationality。Tourism Economics,5(1),9-23。  new window
7.陳宗玄、朱瑞淵(20170300)。我國入境觀光市場旅遊季節性分析--X-12 ARIMA方法之應用。臺灣銀行季刊,68(1),87-103。new window  延伸查詢new window
8.Lim, Christine、McAleer, Michael(2008)。Analysis seasonal changes in New Zealand's largest inbound market。Tourism Recreation Research,33(1),83-91。  new window
9.Yu, Gongmei、Schwartz, Zvi、Walsh, John E.(2010)。Climate change and tourism seasonality。Journal of Tourism,6(2),51-65。  new window
10.Lim, Christine、Pan, Grace W.(2005)。Inbound tourism developments and patterns in China。Mathematics and Computers in Simulation,68,499-507。  new window
研究報告
1.交通部觀光局(2002)。中華民國90年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
2.交通部觀光局(2003)。中華民國91年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
3.交通部觀光局(2004)。中華民國92年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
4.交通部觀光局(2005)。中華民國93年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
5.交通部觀光局(2006)。中華民國94年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
6.交通部觀光局(2007)。中華民國95年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
7.交通部觀光局(2009)。中華民國97年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
8.交通部觀光局(2008)。中華民國96年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
9.交通部觀光局(2010)。中華民國98年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
10.交通部觀光局(2011)。中華民國99年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
11.交通部觀光局(2014)。中華民國102年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
12.交通部觀光局(2012)。中華民國100年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
13.交通部觀光局(2013)。中華民國101年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
14.交通部觀光局(2015)。中華民國103年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
15.交通部觀光局(2016)。中華民國104年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
16.交通部觀光局(2017)。中華民國105年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
17.交通部觀光局(2018)。中華民國106年觀光旅館營運統計資料。臺北:交通部觀光局。  延伸查詢new window
圖書
1.Harvey, Andrew C.(1989)。Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter。Cambridge:Cambridge University Press。  new window
2.Harvey, Andrew C.(1993)。Time Series Models。Cambridge:The MIT Press。  new window
圖書論文
1.Butler, Richard W.(1994)。Seasonality in tourism: Issues and problem。Tourism: the state of the art。Chichester:Wiley & Sons。  new window
 
 
 
 
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