自駕車使用之高精度地圖規範擬定與資料蒐集處理之可行性評估__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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引文資料

題名：	自駕車使用之高精度地圖規範擬定與資料蒐集處理之可行性評估
書刊名：	航測及遙測學刊
作者：	曾芷晴／徐珮晴／張清鴻／李育華／江凱偉／王靚琇／黃鉅富／吳俊毅
作者(外文)：	Zeng, Jhih-cing／Hsu, Pei-ching／Chang, Ching-hung／Li, Yu-hua／Chiang, Kai-wei／Wang, Jing-shiou／Huang, Jiu-fu／Wu, Jiun-yi
出版日期：	2019
卷期：	24:3
頁次：	頁173-182
主題關鍵詞：	高精度地圖；自動駕駛；製圖規範；HD maps；Autonomous vehicle；Mapping regulation
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:4

期刊論文
1.	Shimada, H.、Yamaguchi, A.、Takada, H.、Sato, K.(2015)。Implementation and evaluation of local dynamic map in safety driving systems。Journal of Transportation Technologies，5(2)，102-112。

會議論文
1.	Aly, M.(2008)。Real time detection of lane markers in urban streets。2008 IEEE Intelligent Vehicles Symposium。Eindhoven。7-12。
2.	Gu, Y.、Hsu, L. T.、Kamijo, S.(2015)。Correction of vehicle positioning error using 3D-map-GNSS and vision-based road marking detection。2015 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety。Yokohama。140-145。
3.	He, B.、Ai, R.、Yan, Y.、Lang, X.(2016)。Lane marking detection based on Convolution Neural Network from point clouds。2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems。Rio de Janeiro。2475-2480。
4.	Levinson, J.、Askeland, J.、Becker, J.、Dolson, J.、Held, D.、Kammel, S.、Kolter, J. Z.、Langer, D.、Pink, O.、Pratt, V.、Sokolsky, M.、Stanek, G.、Stavens, D.、Teichman, A.、Werling, M.、Thrun, S.(2011)。Towards fully autonomous driving: Systems and algorithms。2011 IEEE Intelligent Vehicles Symposium。Baden-Baden。163-168。
5.	Jiao, J.(2018)。Machine learning assisted high-definition map creation。2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference，367-373。
6.	Long, J.、Shelhamer, E.、Darrell, T.(2015)。Fully convolutional networks for semantic segmentation。2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition。
7.	Qi, C. R.、Yi, L.、Su, H.、Guibas, L. J.(2017)。Pointnet++: Deep hierarchical feature learning on point sets in a metric space。31st Conference on Neural Information Processing Systems。Long Beach, CA。5099-5108。
8.	Qi, C. R.、Su, H.、Mo, K.、Guibas, L. J.(2017)。PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation。2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，77-85。
9.	Stephenson, S.、Meng, X.、Moore, T.、Baxendale, A.、Edwards, Tim(2011)。Accuracy requirements and benchmarking position solutions for intelligent transportation location based services。The 8th International Symposium on Location-Based Services。Vienna。

學位論文
1.	林耿帆(2012)。以物件為基礎之光達點雲分類(碩士論文)。國立臺灣大學。延伸查詢

圖書
1.	NHTSA(2017)。Automated driving systems 2.0: A vision for safety。

單篇論文
1.	De Silva, V.，Roche, J.，Kondoz, A.(2018)。Fusion of LiDAR and camera sensor data for environment sensing in driverless vehicles(1710.06230)。
2.	Zhou, Y.，Tuzel, O.(2017)。Voxelnet: End-to-end learning for point cloud based 3D object detection(1711.06396)。

其他
1.	Sasse, V.(2017)。NDS & OADF Challenges on Data Necessary to Serve Automated Driving (AD)，http://en.sipadus.go.jp/evt/workshop2017/file/evt_ws2017_s2_VolkerSasse.pdf。
2.	Vardhan, Harsha(2017)。HD Maps: New age maps powering autonomous vehicles，https://www.geospatialworld.net/article/hd-maps-autonomous-vehicles/。
3.	World Health Organization(2018)。Global status report on road safety，https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2018/en/。

圖書論文
1.	江凱偉、曾義星、楊名、饒見有(2014)。103年度多平台製圖技術工作案期末報告。內政部車載製圖系統作業手冊研擬草案。延伸查詢

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