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來源文獻資料
引文資料
題名:
運用資料挖掘技術探索顧客購買圖書特性
書刊名:
數據分析
作者:
丁台怡
/
魏莞婷
/
江志民
/
郭訓志
作者(外文):
Ting, Tai-i
/
Wei, Wan-ting
/
Chiang, Chih-ming
/
Kuo, Hsun-chih
出版日期:
2011
卷期:
6:6
頁次:
頁147-157
主題關鍵詞:
關聯規則
;
購物籃分析
;
資料挖掘
;
Data mining
;
Association rule
;
Market-basket analysis
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:4
期刊論文
1.
Chung, Jaihak、Rao, Vithala. R.(2003)。A General Choice Model for Bundles with Multiple-Category Products: Application to Market Segmentation and Optimal Pricing for Bundles。Journal of Marketing Research,40(2),115-130。
2.
魏莞婷、丁台怡(20111000)。應用資料採礦技術探討顧客關係管理之研究--以雜誌出版業為例。Journal of Data Analysis,6(5),77-90。
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3.
高子羽(2004)。電子商務從網路泡沫中反敗為勝。數位時代,87,90-93。
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4.
Bakos, Yannis、Brynjolfsson, Erik(2000)。Bundling and Competition on the Internet:Aggregation Strategies for Information Goods。Marketing Science,19(1),63-82。
會議論文
1.
Agrawal, R.、Imielinski, T.、Swami, A.(1993)。Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases。The ACM-SIGMOD international conference on management of data。Washington, DC。207-216。
2.
Agrawal, R.、Srikant, R.(1994)。Fast algorithms for mining association rules in large database。The 20th International Conference on Very Large Data Bases。Morgan Kaufmann Publishers Inc.。478-499。
學位論文
1.
黃致諳(2004)。資料探勘技術用於結合客戶價值與客戶消費行為的直效行銷之研究(碩士論文)。國立臺灣科技大學。
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2.
連惟謙(2004)。應用資料分析技術進行顧客流失與顧客價值之研究(碩士論文)。中原大學。
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3.
張良榮(2008)。應用資料採礦技術協助制定交叉銷售與垂直銷售策略-以某披薩業為例(碩士論文)。逢甲大學。
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4.
梁文洲(2007)。資料探勘應用於醫療行銷分析之研究--以中部某基層醫療院所為例(碩士論文)。靜宜大學。
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5.
楊清潭(2003)。應用資料探勘技術於顧客價值分析之研究(碩士論文)。東吳大學。
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圖書
1.
陳順宇(2004)。多變量分析。台北市:華泰圖書公司。
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2.
誠品書店(2005)。誠品報告2005年:數位化閱讀體驗。台北市:誠品書店。
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3.
遠見雜誌(2010)。2010台灣閱讀大調查。台北市:遠見‧天下文化教育基金會。
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