| 期刊論文| 1. | Dibike, Y. B.、Solomatine, D.(2001)。River flow forecasting using artificial neural networks。EGS journal of Physics and Chemistry of the Earth，26，1-7。   | | 2. | Kolehmainen, M.、Martikainen, H.、Ruuskanen, J.(2001)。Neural Networks and Periodic Components Used in Air Quality Forecasting。Atmospheric Environment，35，815-825。 | | 3. | Yousif, J. H.、Kazem, H. A.、Boland, J.(2017)。Predictive models for photovoltaic electricity production in hot weather conditions。Energy，10，971-889。 | | 4. | Gardner, M. W.、Dorling, S. R.(2000)。Meteorological adjusted trends in UK daily maximum surface ozone concentrations。Atmospheric Environment，34，171-176。 | | 5. | Viotti, P.、Liuti, G.、Genova, P. D.(2002)。Atmospheric urban pollution: applications of an artificial neural network (ANN) to the city of Perugia。Ecological Modelling，48，27-46。 | | 6. | Kukkonen, J.、Partanen, L.、Karppinnen, A.、Ruuskanen, J.、Junninen, H.、Kolehmainen, M.、Niska, H.、Dorling, S.、Chatterton, T.、Foxall, R.、Cawley, G.(2003)。Extensive evaluation of neural network models for the prediction of N02 and PMI0 concentrations, compared with a deterministic modelling system and measurements in central Helsinki。Atmospheric Environment，37，4539-4550。 | | 7. | Wang, W.、Lu, W.、Wang, X.、Leung, A. Y.(2003)。Prediction of maximum daily ozone level using combined neural network and statistical characteristics。Atmospheric International，29，555-562。 | | 8. | Lu, W.、Wang, W.、Wang, X.、Yan, S.、Lam, J. C.(2004)。Potential assessment of a neural network model with PCA/RBF Approach for forecasting pollutant trends in Mong Kok urban air, Hong Kong。Atmospheric Research，96，79-87。 | | 9. | Gardner, M. W.、Dorling, S. R.(1999)。Neural network modelling and prediction of hourly NOx and NO2 concentrations in urban air in London。Atmospheric Environment，33(5)，709-719。 | | 10. | Perez, P.、Reyes, J.(2002)。Prediction of maximum of 24-h average of PM10 concentrations 30 h in advance in Santiago, Chile。Atmospheric Environment，36，4555-4561。 | | 11. | Lin, G.、Chen, L.(2004)。A non-linear rainfall-runoff model using radial basis function network。J. of Hydrology，289，1-8。 | | 12. | Moradkhani, H.、Hsu, K.、Gupta, H. V.、Sorooshian, S.(2004)。Improved streamflow forecasting using self-organizing radial basis function artificial neural networks。J. of Hydrology，295，240-262。 | | 13. | Ferreira, P. M.、Faria, E. A.、Ruano, A. E.(2002)。Neural network models in greenhouse air temperature prediction。Neurocomputing，43，51-75。 | | 14. | Han, H.、Felker, P.(1997)。Estimation of daily soil water evaporation using an artificial neural network。J. of Arid Environ，37，251-260。 | | 15. | Lu, H. J.、Chang, G. W.(2018)。A hybrid approach for day-ahead forecast of PV power generation。IFAC PapersOnLine，51，634-638。 | | 16. | Sivaneasan, B.、Yu, C. Y.、Goh, K. P.(2017)。Solar forecasting using ANN with fuzzy logic pre-processing。Engergy Procedia，143，727-732。 | 會議論文| 1. | 余定中、張孝澤、林雨澄(2010)。以類神經網路預估迴龍地區太陽能發電系統之發電量。第三十一屆電力工程研討會，(會議日期: 2010年12月3-4日)。 延伸查詢 | 學位論文| 1. | 劉昱(2017)。以類神經網路建構四季太陽光電系統發電量預測模型之研究(碩士論文)。國立臺北科技大學。 延伸查詢 | 其他| 1. | EnergyTrend(2017)。太陽能話題持續延燒，2025年全球發電量預計將達到969GW，https://www.energytrend.com.tw/news/20171225-14308712.html。 延伸查詢 | | 2. | (2016)。太陽能2年推動計畫，http://mrpv.org.tw/page/f80b9aa7。 延伸查詢 | |