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題名：創新機器學習裝袋算法在影像物件上辨識與估算以東北角海岸廢棄物為例
書刊名：嶺東學報
作者：張竣傑／劉奕洋／萬絢／鄭育欣
作者(外文)：Chang, C.-C.／Liu, Y.-Y.／Wan, Shiuan／Cheng, Y.-H.
出版日期：2021
卷期：48
頁次：頁265-276
主題關鍵詞：海洋垃圾；監督式學習；資料視覺化；裝袋算法；Coastal waste；Supervised learning；Vector data；Data visualization；Bootstrap aggregating
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期刊論文
1.Hartigan, J. A.、Wong, M. A.(1979)。Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm。Journal of the Royal Statistical Society, Series C: Applied Statistics，28(1)，100-108。  new window
2.Breiman, Leo(1996)。Bagging predictors。Machine Learning，24(2)，123-140。  new window
3.Kuo, Fan-Jun、Huang, Hsiang-Wen(2014)。Strategy for mitigation of marine debris: Analysis of sources and composition of marine debris in northern Taiwan。Marine Pollution Bulletin，83(1)，70-78。  new window
4.Tuysuzoglu, G.、Birant, D.(2020)。Enhanced bagging (eBagging): A novel approach for ensemble learning。International Arab Journal of Information Technology，17(4)，515-528。  new window
5.Lin, E.、Lin, C.-H.、Lane, H.-Y.(2021)。Prediction of functional outcomes of schizophrenia with genetic biomarkers using a bagging ensemble machine learning method with feature selection。Scientific Reports，11。  new window
其他
1.Yeh, James(2017)。（資料分析&機器學習）第3.5講：決策樹（Decision Tree）以及隨機森林（Random Forest）介紹，https://medium.com/jameslearningnote/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC3-5%E8%AC%9B-%E6%B1%BA%E7%AD%96%E6%A8%B9-decision-tree-%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E9%9A%A8%E6%A9%9F%E6%A3%AE%E6%9E%97-random-forest-%E4%BB%8B%E7%B4%B9-7079b0ddfbda。  new window
圖書論文
1.Piovan, Silvia Elena(2020)。Geographic Information Systems。The Geohistorical Approach。  new window
2.Sokolov, B. V.、Zelentsov, V. A.、Brovkina, O.、Mochalov, V. F.、Potryasaev, S. A.(2014)。Complex objects remote sensing forest monitoring and modeling。Modern Trends and Techniques in Computer Science。  new window
3.Zhang, Jianting、Liu, Wieguo、Gruenwald, Le(2011)。A Successive Decision Tree Approach to Mining Remotely Sensed Image Data。Data Warehousing and Mining。IGI Global。  new window
 
 
 
 
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