1995 年的國際直接投資總額中，開發中國家佔有 32% 的高比例；而在開發中國 家之列，亞洲地區佔開發中國家的 65%，扮演著相當重要的角色。 本文以三種數理方法分 別進行國際直接投資的實證工作，分別為普通最小平方法 (OLS)、相似不相關分析法 (SUR) 、及時間序列與橫斷面古典迴歸分析法 (CP)； 企圖尋找出影響亞太地區國際直接投資的因 素，實證的結果指出，市場規模效益、工業生產能力、經濟開放程度、政府關稅優惠措施、 及能源變數等都是亞洲地區吸引國際直接投資的幾項主要原因。 此外，利用 SUR 的估計效 果並不比用 OLS 來的好，解釋能力的效率性普遍下降。

　　　　　Developing countries counted for 32% of international foreign direct investment in 1995, while Asia countries counted for 65% of total international foreign direct investment of developing countries in 1995. This paper attempts to adopt ordinary least square estimation, seemingly unrelated regression estimation and classical pooling method to find those factors affecting foreign direct investment in Asia area. The empirical results show that market scale、 industrial production ability、 degree of economic openness、 governor's custom beneficial policy and energy variable are the major factors affecting the foreign direct investment in Asia area. In addition, the performance of SUR is inferior to OLS.