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題名：基於UGC的中國各地區用戶飲食偏好挖掘研究
書刊名：數據分析與知識發現
作者：岳子静／章成志／周清清
出版日期：2017
卷期：2017(11)
頁次：84-93
主題關鍵詞：社會計算；偏好挖掘；用戶生成內容；飲食偏好；飲食屬性；Social computing；Preference mining；User generated content；Dietary preferences；Dietary aspects
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【目的】挖掘不同地區的用戶飲食偏好,從而揭示不同群體的飲食文化差異,并為餐飲業提供建議。【應用背景】傳統飲食偏好研究具有數據收集時間長、樣本量少、成本高等不足,而社交媒體的迅猛發展,為獲取大規模的用戶飲食信息、挖掘用戶飲食偏好提供了可能。【方法】以"大眾點評網"的用戶生成內容作為實驗數據,挖掘不同地區的用戶飲食偏好,揭示不同地區的飲食文化差異。【結果】來自經濟相對發達地區的用戶飲食偏好較為豐富,同時,地理距離與用戶飲食偏好相似性之間存在顯著負相關關系。此外,味道、服務、環境受到各地區用戶較高的關注。【結論】基于用戶生成內容的飲食偏好挖掘能在一定程度上反映用戶的飲食偏好,揭示不同地區的飲食文化差異,為相關研究提供參考。
[Objective] This study investigates the dietary preferences of Chinese users from different regions to reveal the differences of dietary culture among them, and then provides suggestion to the catering industry. [Context] It took researchers long period of time to collect small amount of data of dietary preferences. With the development of social media, we could retrieve large-scale dietary information more effectively. [Methods] We collected user-generated content(UGC) from Dianping.com to explore their dietary preferences. [Results] Users’ dietary preferences were very different in the developed regions. Meanwhile, there was significant negative correlation between geographic distances and the similarities of users’ dietary preferences. Finally, users paid more attention to the taste, service and environment of the restaurants. [Conclusions] Research based on the user-generated content can reflect their dietary preferences and reveal the differences of dietary cultures.
期刊論文
1.Mintz, Sidney W.、Du Bois, Christine M.(2002)。The Anthropology of Food and Eating。Annual Review of Anthropology，31(1)，99-119。  new window
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會議論文
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學位論文
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圖書
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