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題名：“互聯網+”視角下的圖書館科學數據服務模型
書刊名：情報理論與實踐
作者：黃鑫／鄧仲華
出版日期：2017
卷期：2017(3)
頁次：75-80
主題關鍵詞：互聯網+；科學數據；圖書館；服務模型；Internet +；Research data；Library；Service model
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[目的/意義]數據密集型科研范式的到來激發了科研人員對科學數據服務需求,"互聯網+"提出的融合連接理念為圖書館科學數據服務的發展指明了方向。[方法/過程]文章使用文獻調研法和網絡調研法,首先分析了"互聯網+"對圖書館發展的推動作用,歸納了國內外圖書館科學數據服務的研究現狀,從基礎設施融合、數據資源融合、應用平臺融合、服務融合和組織變革5個方面探討了"互聯網+"影響下的圖書館科學數據服務新發展。[結果/結論]提出了"互聯網+"視角下的圖書館科學數據服務模型。
[Purpose/significance]The advent of data-intensive scientific paradigm has evoked researchers' needs for scientific data service. The features of integration and connection included in"Internet + "show the way to develop scientific data service of libraries. [Method/process] By using methods of document inquisition and online research, the paper firstly analyzes how"Internet + "actively affects the development of libraries, and then summarizes the present researches on scientific data service of libraries both in home and abroad. The paper discussed the new development of libraries' scientific data service under the influence by"Internet + "from five aspects: infrastructure fusion, data resource fusion,application platform fusion, service fusion and organization reform. [Result/conclusion] The model of libraries' scientific data service from the perspective of"Internet + "is put forward.
期刊論文
1.CARLSON, J. R.(2012)。Demystifying the data interview: developing a foundation for reference librarians to talk with researchers about their data。Reference Services Review，40(1)，7-23。  new window
2.肖瀟、呂悛生(2012)。E-science環境下國外圖書館科學數據服務研究進展。圖書情報工作，2012(17)，53-58+114。  延伸查詢new window
3.張曉林(2012)。研究圖書館2020：嵌入式協作化知識實驗室？。中國圖書館學報，2012(1)，11-18。  延伸查詢new window
4.朱彩萍(2014)。高校圖書館提供科學數據服務的途徑與內容。圖書與情報，2014(3)，97-99。  延伸查詢new window
5.TENOPIR, C.、SANDUSKY, R. J.、ALLARD, S.(2014)。Research data management services in academic research libraries and perceptions of librarian。Library & Information Science Research，36(2)，84-90。  new window
6.WHITMIRE, A. L.、BOOCK, M.、SUTTON, S. C.(2015)。Variability in academic research data management practices。Electronic Library and Information Systems，49(4)，382-407。  new window
7.SAVAGE, C. J.、VICKERS, A. J.(2009)。Empirical study of data sharing by authors publishing in PLoS journals。PLoS ONE，4(9)，1-3。  new window
8.ENKE, N.、THESSEN, A.、BACH, K.(2012)。The user's view on biodiversity data sharing: investigating facts of acceptance and requirements to realize a sustainable use of research data。Ecological Informatics，11，25-32。  new window
9.馬建玲(2012)。美國高校圖書館參與研究數據管理服務研究。圖書情報工作，2012(21)，77-82+142。  延伸查詢new window
10.陳大慶(2013)。國外高校數據管理服務實施框架體系研究。大學圖書館學報，2013(6)，10-17。  延伸查詢new window
11.何琳、常穎聰(2014)。國內外科學數據出版研究進展。圖書情報工作，2014(5)，104-109。  延伸查詢new window
12.張靜蓓、呂俊生、田野(2014)。國外科學數據引用研究進展。圖書情報工作，2014(8)，91-95+138。  延伸查詢new window
13.劉澈、李桂華(2016)。中外高校圖書館社科數據服務現狀比較研究。圖書館論壇，2016(6)，142-148。  延伸查詢new window
14.張崢嶸、劉亞麗(2014)。大數據時代的圖書館開放數據服務探析。圖書與情報，2014(2)，120-122。  延伸查詢new window
15.HEY, T.、PAYNE, M. C.(2015)。Open science decoded。Nature Physics，11，367-369。  new window
16.HILL, J. I.、MACMULLEN, J.、PALMER, C. L.(2009)。Characteristics of bioinformatics employment advertisements。Proceedings of the American Society for Information Science and Technology，46(1)，1-17。  new window
圖書
1.HEY, T.、TANSLEY, S.、TOLLE, K.(2009)。The fourth paradigm: dataintensive scientific discovery。Redmond, Washington：Microsoft Research。  new window
其他
1.NSF: chapter Ⅱ proposal preparation instructions，http://www.nsf.gov/pubs/policydocs/pappguide/nsf11001/gpg_2.jsp。  new window
2.關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見，http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-07/04/content_10002.htm。  延伸查詢new window
3.(20150315)。李克強：希望全民閱讀能夠形成一種氛圍，無處不在，http://news.xinhuanet.com/politics/2015lh/2015-03/15/c_127582498.htm。  延伸查詢new window
4.TENOPIR, C.，BIRCH, B.，ALLARD, S.。Academic libraries and research data service: current practices and plans for the future，http://www.ala. org/acrl/sites/ala. org. acrl/files/content/publications/whitepapers/Tenopir_Birch_Allard.pdf。  new window
5.Principle 2: guidance on best practice in the management of research data，http://www.rcuk.ac.uk/research/datapolicy/principle-2-guidance-on-best-practicein-the-management-of-research-data/。  new window
6.DCC。Funders' data plan requirements，http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/funders-requirements%20。  new window
7.Research data management: data management plans，http://guides.library.yale.edu/c.php?g=296023＆p=1973420。  new window
8.Data management，https://libraries.mit.edu/data-management/。  new window
9.Keeping research data safe: cost-benefit studies, tools, and methodologies focussing on long-lived data，http://www.beagrie.com/krds.php。  new window
10.Keepingresearch data safe 2: a JISC-funded project--the identification of long-lived digital datasets for the purposes of cost analysis，http://www.beagrie.com/jisc.php。  new window
11.Managing your data，https://www.lib.umn.edu/datamanagement。  new window
 
 
 
 
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