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題名：基於模糊神經網絡的在線評論效用分類過濾模型研究
書刊名：情報科學
作者：張艷豐／李賀／彭麗徽／陳遠方
出版日期：2017
卷期：2017(5)
頁次：94-99+131
主題關鍵詞：模糊神經網絡；在線評論；評論挖掘；效用分類；Fuzzy neural network；Online reviews；Reviews mining；Utility category
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【目的/意義】通過挖掘電子商務平臺冗雜的在線評論信息,對在線評論進行效用過濾,將質量高、有用性強的評論呈獻給消費者。【方法/過程】從Spearman相關性分析影響在線評論效用高相關因素入手,構建基于模糊神經網絡(FNN)的在線商品評論效用模型,提出一種在線評論效用分類方法。【結果/結論】通過對亞馬遜電子商務平臺手機評論的實例驗證,證明本文模型方法能夠對在線商品評論效用進行有效區分,提出的在線商品評論分類過濾模型具有較高的準確度和有效性。
【Purpose/significance】Through e-commerce platform miscellaneous online reviews information mining and utili-ty filtration of online reviews,high quality, useful reviews are dedicated to the consumers.【Methods/process】From the highrelevant influence factors of online reviews’ utility by Spearman correlation relevant analysis,we construct the fuzzy neuralnetwork model based on the utility of online product reviews,and propose an online reviews utility classification method.【Result/conclusion】Through the examples of mobile phone reviews in the Amazon e-commerce platform,we prove that themodel method can distinguish the effect of online product reviews,the online product reviews classification filtration modelhas high accuracy and effectiveness.
期刊論文
1.孟美任、丁晟春(2013)。在線中文商品評論可信度研究。現代圖書情報技術，2013(9)，60-66。  延伸查詢new window
2.聶卉(2014)。基於內容分析的用戶評論質量的評價與預測。圖書情報工作，58(13)，83-89。  延伸查詢new window
3.蔡曉珍、徐健、吳思竹(2014)。面向情感分析的用戶評論過濾模型研究。現代圖書情報技術，2014(4)，58-64。  延伸查詢new window
4.殷國鵬、劉雯雯、祝珊(2012)。網絡社區在線評論有用性影響模型研究--基於信息採納與社會網絡視角。圖書情報工作，56(16)，140-147。  延伸查詢new window
5.Clemons, Eric K.、Gao, Guodong Gordon、Hitt, Lorin M.(2006)。When online reviews meet hyperdifferentiation: a study of the craft beer industry。Journal of Management Information Systems，23(2)，149-171。  new window
6.郝媛媛、葉強、李一軍(2010)。基於影評數據的在線評論有用性影響因素研究。管理科學學報，13(8)，78-88+96。  延伸查詢new window
7.王忠群、皇蘇斌、修宇、張義(2015)。基於領域專家和商品特徵概念樹的在線商品評論深刻性度量。現代圖書情報技術，2015(9)，17-25。  延伸查詢new window
8.趙麗娜、韓冬梅(2015)。基於BP神經網絡的在線評論效用影響因素研究。情報科學，33(6)，138-142。  延伸查詢new window
9.Juang, C. F.、Chen, T. C.、Cheng, W. Y.(2011)。Speed up of implementing fuzzy neural networks with high-dimensional inputs through parallel processing on graphic processing units。IEEE Transactions on Fuzzy Systems，19(4)，717-728。  new window
10.Chen, C. S.(2011)。Robust self-organizing neural-fuzzy control with uncertainty observer for MIMO nonlinear systems。IEEE Transactions on Fuzzy Systems，19(4)，694-706。  new window
11.郭民、張一弛、韓紅桂(2016)。基於模糊神經網絡的出水總磷軟測量方法研究。計算機與應用化學，2016(2)，223-227。  延伸查詢new window
12.YILMAZ, S.、OYSAL, Y.(2010)。Fuzzy wavelet neural network models for prediction and identification of dynamical systems。IEEE Transactions on Neural Networks，21(10)，1599-1609。  new window
13.Chen, Z. F.、Aghakhani, S.、Man, J.(2011)。ANCFIS: a neuro fuzzy architecture employing complex fuzzy sets。IEEE Transactions on Fuzzy Systems，19(2)，305-323。  new window
14.Mudambi, Susan M.、Schuff, David(2010)。What Makes A Helpful Online Review? A Study of Customer Reviews on Amazon.com。MIS Quarterly，34(1)，185-200。  new window
會議論文
1.Liu, J. J.、Cao, Y. B.、Lin, C. Y.(2007)。Low-Quality Product Review Detection in Opinion Summarization。The 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning。Prague。334-342。  new window
2.Ghose, A.、Ipeirotis, P. G.(2007)。Designing novel review ranking systems: predicting the usefulness and impact of reviews。The ninth international conference on Electronic commerce。New York, NY：Association Computing Machinery。303-310。  new window
3.Liu, Y.、Huang, X. J.、An, A.、Yu, X.(2008)。Modeling and Predicting the Helpfulness of Online Reviews。The 8th IEEE International Conference on Data Mining，443-452。  new window
4.Shi, B.、Chang, K.(2006)。Mining Chinese Reviews。The 6th IEEE International Conference on Data Ming。Hong Kong：IEEE。585-589。  new window
5.Zhuang, L.、Jing, F.、Zhu, X. Y.(2006)。Movie Review Mining and Summarization。The 15th ACM International Conference on Information and Knowledge Management。ACM。43-50。  new window
6.Jindal, N.、Liu, B.(2008)。Opinion Spam and Analysis。International Conference on Web Search and Web Data Mining。ACM。219-230。  new window
其他
1.LTP-Cloud。語言技術平臺雲，http://www.ltp-cloud.com。  延伸查詢new window
2.GooSeeker。MetaSeeker，http://www.gooseeker.com/product。  new window
 
 
 
 
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