:::

詳目顯示

回上一頁
題名:基於大數據技術的用戶小數據管理
書刊名:情報理論與實踐
作者:楊曉剛姜毅張璠 引用關係王偉軍
出版日期:2018
卷期:2018(3)
頁次:29-33+15
主題關鍵詞:用戶小數據大數據個性化服務數據管理UserSmall dataBig dataPersonalized serviceData management
原始連結:連回原系統網址new window
相關次數:
  • 被引用次數被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
  • 排除自我引用排除自我引用:0
  • 共同引用共同引用:0
  • 點閱點閱:1
[目的/意義]小數據以用戶個體為中心,其計算、分析和應用具有更強的針對性。為解決用戶小數據的管理問題,提出了一種基于大數據技術的小數據管理模式。[方法/過程]分析了小數據的基本概念和來源、小數據和大數據的異同和融合等問題,從用戶小數據的采集、存儲和使用3個方面討論了用戶小數據的管理方法,給出了基于MongoDB+Spark大數據技術的用戶小數據管理實例。[結果 /結論]通過大數據技術和傳統數據管理技術的結合,能夠更加高效和方便地管理用戶小數據,從而推動面向用戶個體的信息服務質量的提升。
[Purpose/significance] Small data focus on users,so the calculation,analysis and application of small data are more targeted. In order to solve the management problem of small data of users,a new management model of small data based on large data technology is proposed. [Method/process] The paper analyzes the basic concepts and sources of small data and the differences and integration between small data and big data,and discusses the small data management from small data acquisition,storage and application. An example of small data management based on MongoDB + Spark large data technology is given. [Result/conclusion]Through the combination of big data technology and traditional data management technology,the small data of users can be managed more efficiently and conveniently,so as to promote the quality of information service for individual users.
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
QR Code
QRCODE