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題名:影響中學學生閱讀素養個人及學校因素之研究~以PISA 2015台灣資料庫為例
作者:賴坤弘
作者(外文):Lai, Kun-Hong
校院名稱:國立高雄師範大學
系所名稱:教育學系
指導教授:吳裕益
黃秀霜
學位類別:博士
出版日期:2017
主題關鍵詞:閱讀素養PISA 2015階層線性模式reading literacyPISA 2015hierarchical linear modeling
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本研究主要探討學生個人因素(性別、社經地位和文化資源、新住民子女與否、父母支持以及成就動機)與學校因素(規模、所屬地區、公私立、學生紀律問題與教師行為問題)對台灣參與2015年「國際學生學習成就評量計畫」(PISA 2015)之15歲中學學生閱讀素養的影響。研究方法為次級資料分析法,由於PISA資料庫具有學生及學校二階層結構之特性,故採用階層線性模式進行統計分析,分析參與評量計畫的211 所學校與所屬7,598 位學生。研究結果如下:
第一,在解釋台灣中學學生之閱讀素養的影響因素當中,約有31.58%是由學校間之差異所形成的,因此不可忽略各校差異;第二,在學校層次上,所選擇的五個變項可解釋各校間平均閱讀素養約34.46%的組間變異,其中「所屬地區」、「公私立」與「學生紀律問題」對閱讀素養有顯著影響。都市地區的學校、公立學校,學生紀律表現愈佳,則該校之閱讀素養愈高。「學校規模」與「教師行為問題」兩個變項在本研究中其獨特效果未達顯著。第三,在學生個人層次上,所選擇的五個變項可解釋校內閱讀素養11.88%的變異比例。「性別」、「社經地位和文化資源」、「成就動機」與「新住民子女與否」對閱讀素養具有顯著解釋力。學生性別差異會造成閱讀素養的差異,且女性學生的閱讀素養高於男性;學生的社經地位與文化資源愈好,閱讀素養愈好;學生的成就動機愈佳,閱讀素養愈好。第四,學校層次變項「學校規模」會調節學生個人層次「社經地位與文化資源」變項對各校閱讀素養的影響,且為負向的調節。學校的學生數愈多,規模愈大,則「社經地位與文化資源」提升閱讀素養的幅度將會愈少。
最後,針對研究結果與發現提出建議,教育實務方面:考量性別特性的閱讀教學、以積極性差別待遇原則實踐教育正義、以素養導向教學來提升學生的成就動機、注重偏鄉教育平衡城鄉閱讀差異、提高私立學校教育之品質、落實友善校園運動提升學生紀律,以及發揮學校弭平教育階級化之功能;未來研究方面:建議精確區分出國高中之研究對象、增加研究變項,以及運用多層次結構方程模式等。
This study was conducted to understand the effect of student-level factors(gender, socioeconomic status and cultural, children of new residents, parental support and achievement motivation), and school-level factors(scale, region, public and private, student discipline and teacher behavior)on the reading literacy of 15 year-old Taiwanese students in the Programme for International Student Assessment (PISA 2015). The research method is secondary data analysis. Because of the characteristics of students and school two-level structure in the PISA database, statistically analyze 7,598 students in the 211 schools by using hierarchical linear modeling (HLM). The research results are as follows:
First, among the factors affecting the reading literacy, there are about 31.58% of Taiwanese secondary school students are formed by the differences among the schools. Therefore, it is necessary to consider the differences among the schools.
Second, at the school level, the five selected variables can be explained by the average reading literacy of each school with an average of 34.46% inter-group changes. There is a significant impact on reading literacy among "area", "public and private" and "student discipline". The attribute of "area" is urban, and the school attribute is public school, and the better performance of "student discipline", the higher the reading literacy of the school. The two variables between "school size" and "teacher behavior" have not been significant in this study.
Third, at the individual level of the student, the five selected variables can be explained by 11.88% of the intra-group changes. "Gender", "socioeconomic status and cultural", "achievement motivation" and "new residents’ children" have a significant explanatory power for reading literacy. The gender difference of students will cause differences in reading literacy, and the reading literacy of female students is higher than that of males; the higher the socioeconomic status and cultural of students, the better the reading literacy; the higher the students' motivations for achievement, the better the reading literacy.
Fourth, the school-level changes "school size" which will adjust the impact of the student's level of "socioeconomic status and cultural" on the reading literacy of each school, and it is a negative adjustment. The more students there are in the school, the larger the scale it is, the less the "socioeconomic status and cultural" will increase the reading literacy.
Finally, there are some suggestions for research outcomes and findings. On the aspect of educational practice, we should pay attention to the balance of urban and rural reading, improve the reading literacy at private schools, implement friendly campus movement to improve student discipline, consider gender characteristics of reading teaching, and adopt positive differential treatment principles. In addition to, implement educational justice, literacy-based teaching to enhance students' achievement motivation, and school should play the role of weaken educational stratification. In the future research, it is suggested to distinguish precisely the research sample, increase the variables, use the Multilevel Structural Equation Modeling and other recommendations.
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