本論文屬於品管實務之理論發展。研究問題為：在任何生產系統中某受驗物品在同一
時點須進行多項檢驗時應如何排序﹖在「維持既定的品質評鑑功能」之限制下，本論
文對問題建立計量模式，以決策分析法尋求檢驗成本之降低。
為使本文研究成果有更多實用的機會，作者將各種可能包括的情況、都包括在研究之
「問題」中。故本文所謂「檢驗」採其最廣泛的解釋。舉凡檢查、觀測、測度、測試
、測驗、考驗、考驗、或實驗分析等各種各樣的評鑑方法，都包括在本文之「檢驗」
範疇中。「受驗物品」包括原料、半製品、或完工產品，擴而言之，還包括人( 候選
人 )在內。例如學生、病人等( 乃學校、醫院等服務性生產系統之Throughput) 。狹
意的「同一時點」包括短時間且在較小地域內，但在許多項目進行檢驗之過程中，若
受驗物品始終未改變其品質狀況，即使檢驗地點相距不近或時間相隔稍久，仍可視為
「同一時點」。
生產系統中某一時點須進行多項檢驗時，排序問題發生之理由是：檢驗程序中「任一
項目不通過即予淘汰」之規定。受驗物品必須全部通過這許多檢驗項目才算合格，如
有任一項目無法通過，受驗物品即被「淘汰」( 不必再接受其餘項目之檢驗 )。本文
以「檢驗成本」與「通過率」為求解問題的兩類參數。由於檢驗項目中可包括百分之
百檢驗、抽樣檢驗、及破壞性檢驗，故各項之檢驗成本，必須換算為「標準檢驗成本
」，以使各可行方案在相同成本基礎上比較。各項目通過率間之關係可分獨立事件與
相依事件兩種，本文分別以三、四兩章詳加研究。由於兩類參數之交互作用，可分析
各項目變更次序之影響，以找出最節省成本之檢驗順序。又問題中含有「機率」參數
，故對方案之評估與選擇，無法以真確成本為準繩，而須以期望成本為準繩，亦即以
各項目「標準檢驗成本」期望值之和為最小之順序為「最佳檢驗順序」。
Berger〔８〕( 僅為一短文 )為本文最重要參考文獻。該文對三項試驗之實例問題求
解其最佳順序。本文將問題擴大、延伸，將實例研究改為計量模式之理論發展，而推
導出求算各方案期望成本之公式及推導出可應用的定理。第三章對獨立通過率的多項
檢驗問題推展出「最佳檢驗順序定理」( 定理A ) 及六個推論。按該定理，只需求出
「本汰比」即可決定最佳檢驗順序，故該定理簡單易用，可直接用以求解問題。第四
章中由於相依通過率檢驗問題所含變數較為龐雜，無法推導出如定理A 的簡易定理，
只推導出條件式的定理與推論。過些定理與推論看似平庸無奇，但根據它們而設計出
的通用尋優流程圖與解題步驟，卻可用以快速求解相依通過率情況的多項檢驗問題；
尋優流程圖真可謂「妙用無窮」。為證實本文第四章推出的求解方法是否較其他方法
是否較其他方法更為有效，故第五章對目前可用方法與技術加以探討，將各可用方法
求解本文研究問題時的特殊數學模式予以建立，並用以求解第四章第五節的實例問題
，以比較各方法之優劣。由比較結果可獲知：本文所推出之求解法，確較其他方法更
為有效。