大眾運輸旅次規劃演算法之研究__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	大眾運輸旅次規劃演算法之研究
作者：	張志鴻
作者(外文)：	Chang, Chih-Hung
校院名稱：	中華大學
系所名稱：	科技管理博士學位學程
指導教授：	蘇昭銘
學位類別：	博士
出版日期：	2011
主題關鍵詞：	大眾運輸資訊系統；旅次規劃演算法；大眾運輸使用者乘車導引；advanced transit trip information systems；trip planning algorithm；route guidance system
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:70

隨著環境保護與節能議題的發酵，提升大眾運輸服務品質已成為各國政府施政重點，然而目前國內大眾運輸資訊系統，大多僅提供路線查詢與首站發車之時刻表，並未考量其餘站位到站時間與所在位置；亦無有效整合不同大眾運輸工具營運資訊，使旅行者無法透過單一系統即可規劃其所需之旅行決策。旅行者在無法得到完整之旅行資訊的情況下，將使旅行者對大眾運輸工具產生不確定感，而降低搭乘的意願，亦使得大眾運輸工具無法有效發揮整體效能。因此本研究提出整合都市及城際大眾運輸旅次規劃演算法，納入相關大眾運具資訊以提供完成大眾運輸旅次方案。其次，大眾運輸旅次規劃演算法利用多執行緒、起迄點與大眾運輸路網之方向性、最大旅行距離、分層搜尋及隨時演算法等功能，將可有效減少搜尋次數、加快演算時間及提供高效率的求解品質。另一方面，亦提出大眾運輸使用者乘車導引系統之加值應用，可針對不熟悉使用環境的非經常性大眾運輸使用者，如觀光客、視障者，在旅次行為過程中，以 GPS 智慧型手機為手持式設備，將旅次規劃之方案內容，整合公車動態資訊，以如同個人導航系統般提供適時、適地的乘車導引資訊，其路徑導引資訊內容包括步行路徑、車站位置、搭乘路線及下車場站等多元資訊，提供民眾在搭乘大眾運輸過程中更完善之行程規劃服務。

以文找文

In recent years, many transit agencies developed the advanced transit trip information systems to help travelers make decision about the choice of route and departure time before they begin their trip. The trip planning described in this thesis can efficiently identify reasonable journeys. Trip planning methodologies could be implemented in future transit trip information systems. An effective trip planning would be of value to transit agencies or administrators due to the large number of different yet related characteristics of the transit network. In Taiwan, no successful trip planning exists owing to the fact that there are many transit options, including airlines, ships, intercity buses, rail, high-speed rail, local buses, and mass rapid transit. The purpose of this study is to develop an trip planning that will ensure that transit stops are accurately sequenced and integrated into appropriate route patterns, including schedule and route data, as well as intermodal transfer locations and multi-agency transit center walking directions. And utilize and carry out multi-thread, directionality of trip chain, maximum travel distance, hierarchical search algorithm, and at anytime algorithm can reduce and search the number of times effectively and accelerate the time of making mathematical calculations, and offer high-efficiency asking and solving quality. Secondly, a transit route guidance system (TROGUS), cause systematic adding value application. TROGUS based on the GPS smart phone will provide the walking directions from the origin to the transit stop, from on stop to another en-route, and from the final transit stop to the final destination, it also provide the route, stops, schedule of the transit to obtain the exact time of arrival of the bus, eliminating unnecessary waiting time by mobile device. TROGUS is combined with the graphic user interface (GUI) of mobile device, database server and application server to develop an integrated information system to reduce the barriers of transit travelers.

以文找文

Abbaspour, R.A. & Samadzadegan, F. (2009). A Solution for Time-Dependent Multimodal Shortest Path Problem. Journal of Applied Science, 9(21), pp. 3804-3812.
Chang, C. H., Su, J. M., & Wang, G. J. (2009). Tourism planning using public transport in Taiwan. 23rd European Conference on Operational Research. Bonn.
Dean, T, & Boddy, M. (1988). An Analysis of Time-Dependent Planning. AAAI-88-Proceedings of the 7th National conference on artifi cial Intelligence, (pp. 49-54). St. Paul, MI, USA.
Dijkstra, E. W. (1959). A Note on Two Problems in Connection with Graphs. Numeriche Mathematic, 1, pp. 269-271. new window

Galvez-Fernandez, C., Khadraoui, D., Ayed, H., Habbas, Z., & Alba, E. (2009). Distributed Approach for Solving Time-Dependent Problems in Multimodal Transport Networks. Advances in Operations Research. Advances in Operations Research, 2009, p. 15 pages.
Hoback, A., Anderson, S. & Dutta U. (2008). True Walking Distance to Transit. Transportation Planning and Technology, 31(6), pp. 681-692.
Huang R. & Peng, Z. R. (2002a). Schedule-Based Path-Finding Algorithms for Transit Trip-Planning Systems. Transportation Research Record, 1783, pp. 142-148.
Huang R. & Peng, Z. R. (2002b). Object-Oriented Geographic Information System Data Model for Transit Trip-Planning Systems. Transportation Research Record, 1804, pp. 205-211.
Koncz N., Greenfeld, J., & Mouskos, K. (1996). A Strategy for Solving Static Multiple-Optimal-Path Transit Network Problems. Journal of Transportation Engineering: American Society of Civil Engineer, 122(3), pp. 218-225.
Li Q. & Kurt, C. E. (2000). GIS-based Itinerary Planning System for Multimodal and Fixed-Route Transit Network. Proceedings of the Mid-Continent Transportation Symposium, (pp. 47-51). Ames, Iowa.
Meng, F. H., Lao, Y., & Leong, H. W. (1999). A Multi-Criteria, Multi-Modal Passenger Route Advisory System. Proceedings 1999 IES-CTR International Symposium.
Mouncif, H., Boulmakoul, A., & Chala M. (2006). Integrating GIS-Technology for Modelling Origin-Destination Trip in Multimodal Transportation Networks. The International Arab Journal of Information Technology, 3(3), pp. 254-264.
Paniati.F.Jeffrey. (2006). ITS Applications for Coordinating and Improving Human Services Transportation. Improving Service for the Transportation Disadvantaged.
Peng, Z. R. & Huang, R. (2000). Design and Development of Interactive Trip Planning for Web-Based Transit Information Systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 8(1-6), pp. 409-425.
Peng, Z. R., & Kim, E. (2008). A Standard-Based Integration Framework for Distributed Transit Trip Planning Systems. Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations, 12(1), pp. 13-28. new window

Sanchez, T. (1999). A transit access analysis of TANF recipients in the city of Portland, Oregon. Journal of Pubilc Transportation, 2(4), pp. 61-73.
Su J. M., & Chang C. H. (2010). The Multimodal Trip Planning System of Intercity Transportation in Taiwan. Expert Systems with Applications, 37(10), pp. 6850-6861.
Su, J. M., Chang, C. H., & Ho, W. C. (2008). Development of Trip Planning Systems on Public Transit in Taiwan. IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control. Hainan, China.
Su, J. M., Chang, C. H., Lin, C. K., & Chang, C. T. (2009). Development of a Dynamic Trip-Planning System for Seamless Feeder Information Service. The Fourteenth HKSTS International Conference, 2, pp. 961-968. Hong Kong.
Ulrich, I., & Borenstein J. (2001). The GuideCane - Applying mobile robot technologies to assist the visually impaired. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, —Part A: Systems and Humans, 3(2), 頁 131-136.
日本國土交通少道路局. (n.d.). ITS日本國土交通省道路局步行者ITS概要計畫. Retrieved from http://www.mlit.go.jp/road/ITS/j-html/index.html
王晉元、張靖、蘇昭銘、吳炳飛. (2006). 先進大眾運輸系統(APTS)整體研究發展計畫---公車行車安全管理系統之規劃及示範計畫. 交通部運輸研究所.
王晉元、梁婷、蘇昭銘、張靖、林至康、苑鳳萍、吳佳峰. (2001). 大眾運輸車隊管理系統核心模組之規劃與建置. 交通部運輸研究所.
王晉元、蘇昭銘、張靖、林至康、陳駿逸、黃嘉龍、游文松、方森德、林繼國、王穆衡、蔡欽同、黃立欽. (2003). 大眾運輸車隊管理系統核心模組推廣應用之技術支援與後續功能擴充之研究. 交通部運輸研究所.
王貴枝、陳宜姍、林嘉麒. (2008). 以大眾運輸為基礎之旅遊行程規劃系統. 未出版之大學專題，大華大學運輸科技與物流管理學系大學專題，新竹市.
王曉嵐. (2007). 視障者搭乘公車輔具之研發. 未出版之碩士論文，國立陽明大學復健科技輔具碩士論文，台北市.
任芬傑. (2009). 運用最短路徑演算法與動態資訊進行大眾運輸行前旅次規劃. 未出版之碩士論文，國立交通大學運輸科技與管理學系，新竹市。.
朱啟華. (2004). 視障者學生搭乘大眾交通工具相關問題之研究. 未出版之碩士論文、國立花蓮師範學院特殊教育教學學系碩士論文、花蓮縣.
何文基. (2006). 整合時刻表之大眾運輸行前旅次規劃方法. 未出版之碩士論文，中華大學科技管理研究所碩士論文，新竹市.
吳玉珍、王穆衡、吳東凌、潘啟諫. (2001). 以整合租用方式建置都市公車動態資訊系統之規劃與推動. 交通部運輸研究所.
侯捷譯, Jim Beveridge & Robert Winener著. (1997). Win32多緒執行程式設計. 碁峰資訊股份有限公司.
張存保、李華、嚴新平、趙新澤、高虹亮. (2003). 基於WebGis的城市公交問路系統. (頁 A2-9-A2-15). 2003海峽兩岸智慧運輸系統學術研討會論文集.
張學孔. (1999). 智慧型公車動態資訊系統通訊與定位技術評估之研究. 中華顧問工程司委託台大慶齡工業中心專題研究報告.
連英惠. (2002). 智慧型旅遊路線排程系統. 未出版之碩士論文，靜宜大學資訊管理系研究所，台中縣.
黃婉如. (2005). 即時旅遊行車導引系統之建置. 未出版之碩士論文，大葉大學資訊管理系碩士班，彰化縣.
劉偉賢. (2004). 汽車客運行前旅次規劃決策支援系統之規劃與設計. 未出版之碩士論文，中華大學科技管理研究所碩士論文，新竹市.
謝東穎. (2003). 個人旅遊系統的雛型設計與實作. 未出版之碩士論文。靜宜大學資訊管理系碩士班，台中縣。.
蘇昭銘、王穆衡、劉偉賢、黃立欽、張志鴻. (2007). 汽車客運行前旅次規劃邏輯之建構. 運輸計劃季刊, 36(1), 頁 63-81. new window

蘇昭銘、張靖、王晉元、卓訓榮、梁峻凱、劉偉賢、蕭美玲、藍宜祥、王穆衡. (2005). 先進大眾運輸系統(APTS)整體研究發展計畫-臺灣地區汽車客運行前旅次規劃決策支援系統之規劃與示範計畫. 交通部運輸研究所.
蘇昭銘、劉偉賢、黃立欽、王穆衡、張志鴻. (2007). 汽車客運行前旅次規劃邏輯之建構. 36(1), 頁 63-81. new window

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