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題名:基於經驗學習之營建問題解決模式研究
作者:張佩倫
作者(外文):Pei-Lun Chang
校院名稱:中華大學
系所名稱:科技管理博士學位學程
指導教授:余文德
李順敏
學位類別:博士
出版日期:2012
主題關鍵詞:知識管理問題解決工程顧問公司營建專案管理知識體指南創新問題解決理論Knowledge ManagementProblem solvingEngineering consulting firmCPMBOKTRIZ
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營建工程是以知識與經驗為基礎之專業領域,知識管理(KM)在提昇營建產業競爭力扮演著非常重要的角色。知識管理最重要的價值,是可將工程師腦中的知識儲存於公司知識庫中,降低了因為資深工程人員離職而導致公司專業知識與經驗流失的衝擊。在營建工程作業中,工程師每天都在解決不同的問題,如何協助工程師快速解決問題,以達到顧客同意之服務宗旨與目標,是工程顧問業最重視的議題。本研究旨在以過去營建工程問題解決經驗學習檔案(LLF)為基礎,建立一個通用型營建問題解決模式(General Construction Problem-solving Model, GCPM),以輔助工程師解決工程問題並創造梅迪奇效應之異場域碰撞。為達到此一目的,本研究應用營建專案管理知識體指南(CPMBOK)進行分析,以建立其管理參數(Management Parameter, MP)及解決法則(Problem-solving Principle, PSP)。蒐集國內最大工程顧問公司之908個經驗學習檔案,經過案例篩選後共餘631個案例資料以建立本研究營建問題解決模式(GCPM)。經過專家問卷及資料探勘方法驗證後,本研究所提出之GCPM已成功應用於52個實際工程案例中,其適用率達96%,且專家協助驗證之同意度為92.6%。本研究之成果未來可在解決營建工程緊急問題時提供過去解決問題之法則,以協助解決工程師在遭遇類似問題時,運用創意思考方式以解決問題。
Construction engineering has been considered as knowledge and experience based profession. Knowledge Management(KM) techniques have been widely adopted in construction industry as a useful tool to promote the firm’s competitiveness. KM method provides a solution to store the valuable knowledge of construction engineers, so that it mediates the impacts of knowledge loss due to the leave and retirement of the staffs. Problem solving has been the primat activity of the daily operations for a construction engineer. As a result, facilitating engineers in solving emergency problems can be a core issue to improve the satisfaction of the client. The current research promoses a general construction problem-solving model(GCPM) based on the historical lessons-learned files (LLFs) collected from the Knowledge Management System(KMS) of a major local engineering consulting firm. In order to achieve the objective, the management parameters (MPs) and problem-solving principles(PSPs) are adopted from the Constrcution Extesion of Project Management Body of Knowledge(CPMBOK) published by the Project Management Institute(PMI). Totally 908 historical LLFs were collected and evaluated. A resulted 631 LLFs were employed in establishing the proposed problem-solving model. Both expert judgement and data mining techniques were adopted for model verification. Finally, the proposed GCPM is applied to solve 52 real world cases and has obtained satisfactory result. It is concluded that the proposed GCPM can be used as a useful in solving future construction problems more efficiently.
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