模糊時間數列之探討--以臺灣景氣對策信號為例__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	模糊時間數列之探討--以臺灣景氣對策信號為例
書刊名：	正修學報
作者：	廖敏治
作者(外文)：	Liaw, Min-chih
出版日期：	2000
卷期：	13
頁次：	頁191-208
主題關鍵詞：	模糊時間數列；階次認定；模糊自相似度；隸屬度函數；模糊趨勢；Fuzzy time series；Order identification；Fuzzy auto-similarity；Membership function；Fuzzy trend
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(2) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:2 點閱:11

　　　　　本文乃將模糊時間數列的觀念，應用到時間數列分析上。研究重點包括模糊自相似度的定義與度量，模糊時間數列自迴歸模型探討、模糊自相似度對自迴歸階次認定、及模糊時間數列模式建構與預測等。首先，吾人給定模糊時間數列模式的概念與重要性質。接著，提出模糊自相似度的定義與度量，以及模式建構的流程。並且使用模糊關係方程找出合適的模糊時間數列模式。然後，利用本文提出的模式建構方法對臺灣景氣對策信號建立模糊時間數列模式。最後，使用所建構的模糊時間數列模式對未來進行預測，以驗證所建構的模糊時間數列模式的效率性與實用性。

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　　　　　This paper is to apply the concept of fuzzy theory to time series analysis. The study contains the definitions and measures of fuzzy auto-similarity (FAS), the type of fuzzy auto-regression (FAR) time series, the order identification of fuzzy time series, and fuzzy time series constructing and forecasting techniques. First, I'll provide the concept of fuzzy time series and important properties. Second, I'll propose the definitions and measures of fuzzy auto-similarity. Third, I'll show the models of fuzzy time series to be applied for this purpose. In this section, order detection process for fuzzy time series is presented. Last, I'll use the model construction process to construct the model and forecast the future for Taiwan Monitor Index, and to prove the efficiency and practicality of this method.

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期刊論文
1.	Dubois, D.、Prade, H.(1991)。Fuzzy sets in approximate reasoning, Part 1: Inference with possibility distributions。Fuzzy Sets and Systems，40，143-202。
2.	Wu, B.、Chen, M.(1999)。Use fuzzy statistical methods in change periods detection。Applied Mathematics and Computation，99，241-254。
3.	Wu, W.(1986)。Fuzzy reasoning and fuzzy relational equations。Fuzzy Sets and Systems，20，67-78。
4.	Pedrycz, W.(1984)。An Identification Algorithm in Fuzzy Relational Systems。Fuzzy Sets and Systems，13，153-167。
5.	Manski, C. F.(1990)。The use of intention data to predict behavior: A best-case analysis。Journal of the American Statistical Association，85(412)，934-940。
6.	Park, Y. M.、Moon, U. C.、Lee, K. Y.(1995)。A self-organizing fuzzy logic controller for dynamic systems using fuzzy auto-regressive moving average (FARMA) model。IEEE Transactions on Fuzzy Systems，3(1)，75-82。
7.	Tong, R. M.(1978)。Synthesis of fuzzy models for industrial processes。Int. J. Gen. Syst.，4，143-162。
8.	Graham, B. P.、Newell, R. B.(1989)。Fuzzy adaptive control of a first-order process。Fuzzy Sets and Systems，31，47-65。
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10.	Sugeno, M.、Tanaka, K.(1991)。Successive identification of a fuzzy model and its applications to prediction of prediction of a complex system。Fuzzy Sets and Systems，42，315-334。
11.	Song, Q.、Chissom, B. S.(1993)。Forecasting enrollments with fuzzy time series。Fuzzy Sets and Systems，54(1)，1-9。
12.	Song, Q.、Chisson, B. S.(1993)。Fuzzy time series and its models。Fuzzy Sets and Systems，54(3)，269-277。
13.	Song, Q.、Chissom, B. S.(1994)。Forecasting Enrollments with Fuzzy Time Series。Fuzzy Sets and Systems，62(1)，1-8。
14.	Song, Q.、Leland, R. P.、Chissom, B. S.(1997)。Fuzzy stochastic fuzzy time series and its models。Fuzzy Sets and Systems，88，333-341。
15.	Wu, B.、Hung, S.(1998)。A fuzzy identification procedure for nonlinear time series: With example on ARCH and bilinear models。Fuzzy Sets and Systems，108(3)，275-287。
16.	Lee, Y. C.、Hwang, E.、Shih, Y. P.(1994)。A combined approach to fuzzy model identification。IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics，24(5)，736-743。
17.	Chen, S. M.(1996)。Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series。Fuzzy Sets and Systems，81(3)，311-319。
18.	Zadeh, Lotfi Asker(1965)。Fuzzy sets。Information and Control，8(3)，338-353。

會議論文
1.	吳柏林、張鈿富、廖敏治(1994)。模糊時間數列與臺灣地區中學教師需求人數之預測。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會。臺北。326-331。延伸查詢

學位論文
1.	廖敏治(1998)。模糊時間數列的階次認定、模式建構及預測(博士論文)。國立政治大學。延伸查詢

圖書
1.	Manton, K.、Woodbury, K.、Tolley, H.(1993)。Statistical Applications-Using Fuzzy Set。New York：John Willy & Sons, Inc.。
2.	Ross, T. J.(1995)。Fuzzy Logic with Engineering Applications。New York：McGraw-Hill, Inc.。
3.	Zimmermann, H. J.(1991)。Fuzzy set theory and its applications。Kluwer Academic Publishers。

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