資料採礦（data mining）是指在大量數值知識中找尋隱藏在資料中的訊息，如趨勢（trend）、特徵（pattern）及相關性（relationship）的過程，也就是從資料中發掘資訊或知識，亦即Knowledge Discovery in Databases(KDD)。資料採礦所要處理的問題，就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件，並且加以分析歸納出有結構的模式，以作為決策時之參考依據。此外，資料採礦所著重的是資料庫的再分析，包括模式的建構或是資料樣式的決定，以發現資料庫擁有者先前關心卻未曾知悉的有價值資訊。事實上，資料採礦並不只是一種技術或是一套軟體，而是一種結合數種專業技術的應用。