資料載入處理中...
臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統
:::
網站導覽
國圖首頁
聯絡我們
操作說明
English
行動版
(18.191.178.68)
登入
字型:
**字體大小變更功能,需開啟瀏覽器的JAVASCRIPT,如您的瀏覽器不支援,
IE6請利用鍵盤按住ALT鍵 + V → X → (G)最大(L)較大(M)中(S)較小(A)小,來選擇適合您的文字大小,
如為IE7以上、Firefoxy或Chrome瀏覽器則可利用鍵盤 Ctrl + (+)放大 (-)縮小來改變字型大小。
來源文獻查詢
引文查詢
瀏覽查詢
作者權威檔
引用/點閱統計
我的研究室
資料庫說明
相關網站
來源文獻查詢
/
簡易查詢
/
查詢結果列表
/
詳目列表
:::
詳目顯示
第 1 筆 / 總合 1 筆
/1
頁
來源文獻資料
摘要
外文摘要
引文資料
題名:
以區塊化物件分類法萃取ADS-40影像中水稻田坵塊資訊之研究
書刊名:
航測及遙測學刊
作者:
雷祖強
/
李哲源
/
葉惠中
/
萬絢
作者(外文):
Lei, Tsu Chiang
/
Li, Che-yuan
/
Yeh, Hui-chung
/
Wan, Shiuan
出版日期:
2009
卷期:
14:2
頁次:
頁127-140
主題關鍵詞:
物件
;
區域成長法
;
影像判釋
;
Object
;
Region growing method
;
Image recognition
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
5
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
3
共同引用:
14
點閱:4
影像應用時最為重要的研究議題就是影像分類。基本上人類分類影像程序是將影像中區塊特徵(Region Feature)萃取出來,合併其特徵後進而形成有效的識別物件。然而,目前機器分類影像時是以逐像元概念(Pixel-based)進行特徵萃取之工作,兩者程序並不相同。為解決上述問題本研究提出以區塊為主(Region-based)的區塊化物件分類 (Regional Object Classification, ROC)法,這是一個混合非監督程序(區域成長法)與監督式程序(最大概似分類法)的新概念,這個概念可解決逐像元分類法應用於高解析度影像時所造成之嚴重的椒鹽效應(Salt and Pepper Effect)。本研究在雲林縣農業區內選擇高解析度數值航照影像(ADS-40),針對水稻這個類別作為實證項目,以逐像元與區域化分類概念進行問題比較。研究結果顯示,透過區塊化物件分類模式可萃取出完整度極高的水稻坵塊田,分類精度可從92.6% (Pixel-based)提高到95.3% (Region-based)。
以文找文
The image classification is the most important issue in Remote Sensing. In essence, extraction of regional feature is an important process on human’s image classification process to form their effective identification of the target objects. However, vision cognition of machine learning follows Pixel-based which disobeys the rule of human’s image classification process. To resolve the forgoing problems, this study proposes a Region-based approach for Regional Object Classification (ROC). This method is a hyper module which applies an unsupervised method (Region-Growing, RG) to a supervised approach (Maximum Likelihood Classifier, MLC). New concept can effectively reduces a Salt and Pepper effect of classification result from very high resolution image by conventional pixel base classifier. Accordingly, a module of Regional concept is applied to improve its classification accuracy. Our outcomes are used by mean of the ADS-40 data to present the classification performance. Finally, this study utilized the ROC classifier and the overall accuracy of region based concepts (95.3%) is better than those of the pixel-based concepts (92.6%) on the evaluation of paddy rice from ADS-40 image. This result shows that an appropriate progress through regional module can effectively improve the accuracy of image classification.
以文找文
期刊論文
1.
鄭雅文、史天元、蕭國鑫(20081200)。物件導向分類於高解析度影像自動判釋。航測及遙測學刊,13(4),273-284。
延伸查詢
2.
雷祖強、周天穎、鄭丁元(20060900)。運用QuickBird衛星影像於水稻田坵塊萃取之研究。航測及遙測學刊,11(3),297-310。
延伸查詢
3.
雷祖強、周天穎、鄭丁元(20070300)。應用半變異元模式於QuickBird影像中植生類別分類特性之研究。航測及遙測學刊,12(1),1-16。
延伸查詢
4.
蕭國鑫、劉治中、徐偉城(20040300)。不同影像分類方法應用於水稻辨識之探討。航測及遙測學刊,9(1),13-26。
延伸查詢
5.
Hojjatoleslami, S. A.、Kittler, J.(1998)。Region growing: A new approach。IEEE Transactions on Image Processing,7(7),1079-1084。
6.
Espindola, G. M.、Camara, G.、Reis, I. A.、Bins, L. S.、Monteiro, A. M.(2006)。Parameter selection for region growing image segmentation algorithms using spatial autocorrelation。International Journal of Remote Sensing,27,3035-3040。
7.
Chen, S.、Lin, W.、Chen, C.(1991)。Split-and-merge image segmentation based on localized feature analysis and statistical tests。CVGIP: Graphical Models and Image Processing,53,457-475。
8.
Sahoo, P. K.、Soltani, S.、Wong, A. K.、Chan, Y. C.(1988)。A survey of thresholding techniques。Computer Vision, Graphics, and Image Processing,41(2),233-260。
9.
Miranda, F. P.、Fonseca, L. E. N.、Carr, J. R.、Taranik, J. V.(1996)。Analysis of JERS-1 (Fuyo-1) SAR data for vegetation discrimination in northwestern Brazil using the semivariogram textural classifier (STC)。International Journal of Remote Sensing,17(17),3523-3529。
10.
Lei, T. C.、Wan, S.、Chou, T. Y.(2008)。The Comparison of PCA and Discrete Rough Set for Feature Extraction of Remote Sensing Image Classification--A Case Study on Rice Classification, Taiwan。Computational Geosciences,12,1-14。
11.
Wan, S.、Lei, T. C.、Chou, T. Y.(2009)。An Enhanced Supervised Spatial Decision Support System of Image Classification: Consideration on the Ancillary Information of Paddy Rice Area。International Journal of GIS。
會議論文
1.
李建德、黃鐘賢(1999)。Fuzzy C-means演算法於彩色影像自動分割之研究。中華民國八十八年全國計算機會議,C99-C106。
延伸查詢
研究報告
1.
Rouse, J. W. Jr.、Haas, R. H.、Schell, J. A.、Deering, D. W.(1973)。Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation。College Station:Remote Sensing Cent., Texas A and M Univ.。
學位論文
1.
周昶成(1997)。利用多時SPOT衛星影像以研究水稻反射率動態光譜及其應用(碩士論文)。國立中央大學。
延伸查詢
2.
陳彥宏(2004)。運用紋理資訊輔助高解析度衛星影像於都會區水稻田萃取之研究(碩士論文)。逢甲大學。
延伸查詢
3.
鄧敏松(1997)。結合多時段遙測影像、耕地坵塊與領域知識之區域式影像辨識法於水稻田耕作調查之應用(碩士論文)。國立成功大學。
延伸查詢
4.
吳政庭(2004)。多元尺度影像與半變異元紋理法於都市水稻田分類之研究(碩士論文)。逢甲大學。
延伸查詢
5.
許君韶(2005)。區塊分割變遷偵測法於多時期衛星影像之應用(碩士論文)。國立中央大學。
延伸查詢
6.
王延榮(2007)。QuickBird衛星影像中水稻田不確定性區域提取之研究(碩士論文)。逢甲大學。
延伸查詢
7.
歐陽志豪(2008)。運用空間知識挖掘技術建立物件模糊化衛星影像辨識模型之研究(碩士論文)。逢甲大學。
延伸查詢
8.
Wesolkowski, S. B.(1999)。Color image edge detection and segmentation: A comparison of the vector angle and the Euclidean distance color similarity measures(碩士論文)。University of Waterloo。
圖書
1.
Soille, P.(1999)。Morphological image analysis: Principles and applications。Springer-Verlag Telos。
圖書論文
1.
Sonka, M.、Hlavac, V.、Boyle, R.(1998)。Image processing: analysis and machine vision。Introduction to Transportation Engineering。
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
引用嵌入語法
當script無法執行時可按︰
引用嵌入語法
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
:::
相關期刊
相關論文
相關專書
相關著作
熱門點閱
1.
以生物序列演算法進行UAV影像幾何校正控制點匹配新型模式之探索性研究
2.
綠化生態模型系列研究:比較隨機森林演算法和支援向量機在都市多類別影像判釋的差異
3.
建立水稻田產量估算的創新方法:結合蒙地卡羅和物件區塊化的演算法
4.
應用無人飛機航拍影像協助農業勘災--以香蕉災損影像判釋為例
5.
在不同農作物之實證區建立多目標決策分析高光譜之判釋系統
6.
衛星影像前處理對植生變遷偵測影響之探討
7.
以物件為基礎之光達點雲分類
8.
物件式分類法於高解析度航照影像萃取崩塌地之研究
9.
建立航測影像稻作坵塊物件生成與時空變化模式之研究
10.
遙測影像製作水稻坵塊主題圖資訊不確定性問題之研究--以QuickBird影像為例
11.
以樹狀倒傳遞類神經網路於田埂判釋研究
12.
物件導向分類於高解析度影像自動判釋
13.
高解析影像應用於土地利用分類之探討
14.
應用半變異元模式於QuickBird影像中植生類別分類特性之研究
15.
空間特徵分類器支援向量機之研究
無相關博士論文
無相關書籍
無相關著作
無相關點閱
QR Code