:::

詳目顯示

回上一頁
題名:空載光達飛航雲因風險機率計算研究 : 以馬公機場為例
書刊名:航測及遙測學刊
作者:史天元廖杞昌王慧蓉陳杰宗陳佳勳
作者(外文):Shih, Tian-yuanLiao, Chi-changWang, Hui-jungChen, Jie-chungChen, Jia-hsun
出版日期:2009
卷期:14:3
頁次:頁211-223
主題關鍵詞:雲幕高航空測量Cloud ceilingAerial survey
原始連結:連回原系統網址new window
相關次數:
  • 被引用次數被引用次數:期刊(1) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
  • 排除自我引用排除自我引用:0
  • 共同引用共同引用:0
  • 點閱點閱:0
雲幕高,或稱雲冪高,為雲量超過天空一半之最低雲底高度,為航空氣象中之一項參數。本研究探討由歷史性雲量、雲高等觀測資料,萃取雲幕高,以多年觀測紀錄,由長時期統計值分析航空測量飛航雲因風險機率,以為空載光達評估雲因飛航風險之應用。本研究所稱雲因飛航風險,乃以天氣是否適合航空測量蒐集數據為標的。本文先描述雲屬、雲量、雲高等觀測資料之內涵,以及雲幕高之定義與產出方式,並以澎湖馬公機場十年數據作為探討之實例。本研究顯示飛航雲因風險機率確實難於預估,但是長時期統計值亦確實可提供一分析基礎。
Cloud Ceiling is a parameter describing the cloud used in meteorology. This parameter is related to the amount of the cloud and the cloud height at a specific location. From the cloud observations, the cloud ceiling can be derived. This study investigates the probability of cloud caused risk to aerial mapping, based on the historic record of the cloud observations. Because the cloud status could vary drastically from day to day, month to month, and year to year, it is very difficult, if not impossible, to predicate the cloud conditions. This study utilizes more than 10 years cloud observation for the statistical analysis. The observation from Magong airport located in Penghu is analyzed as a sample. It is demonstrated that the monthly statistics does provide information to the cloud caused risk assessment. However, the cloud ceilings are still difficult to predict, as observed from the yearly changes of monthly probability.
期刊論文
1.郭忠暉(2007)。「航空氣象教室」第四集--雲。飛航天氣,8,39-48。  延伸查詢new window
其他
1.香港天文台(2003)。剖析機場天氣報告(METAR/SPECI)電碼的意義,http://gb.weather.gov.hk/prtver/pdf/docs/aviat/decode_metar_ec.pdf。  延伸查詢new window
2.香港天文台(2003)。機場天氣報告,http://www.hko.gov.hk/aviat/wxobs_decode.htm。  延伸查詢new window
3.民航局與空軍司令部(20080416)。飛航管理程序,http://www.caa.gov.tw/big5/files/飛航管理程序.pdf。  延伸查詢new window
4.民航局(2008)。航空氣象規範,www.caa.gov.tw/big5/files/97年航空氣象規範.pdf,(97-科技-3(8))。  延伸查詢new window
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
:::
無相關博士論文
 
無相關書籍
 
無相關著作
 
無相關點閱
 
QR Code
QRCODE