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來源文獻資料
引文資料
題名:
Using Improved BPN/Cauchy Machine and Genetic Algorithms to Build an Efficient Neural Network and to Forecast Taiwanese Electronic Stock Indexes
書刊名:
財務金融學刊
作者:
邱登裕
/
陳天賞
/
潘雅真
作者(外文):
Chiu, Deng-yiv
/
Chen, Tien-shang
/
Pan, Ya-chen
出版日期:
2008
卷期:
16:4
頁次:
頁209-241
主題關鍵詞:
類神經網路
;
基因演算法
;
電子股價指數
;
倒傳遞類神經網路/科西機器
;
Artificial neural network
;
Genetic algorithm
;
Electronic stock indexes
;
BPN/Cauchy machine
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:25
期刊論文
1.
Schwert, G. William(1989)。Why Does Stock Market Volatility Change Over Time?。Journal of Finance,44(5),1115-1153。
2.
Hornik, Kurt、Stinchcombe, Maxwell、White, Halbert(1989)。Multilayer Feedforward Networks Are Universal Approximators。Neural Networks,2(5),359-366。
3.
Bergerson, K.、Wunsch, D. C.(1991)。A Commodity Trading Model Based on a Neural Network-expert System Hybrid。International Joint Conference on Neural Networks,1,289-293。
4.
Gencay, R.(1996)。Non-linear Prediction of Security Returns with Moving Average Rules。Journal of Forecasting,15,165-174。
5.
Kim, K. J.、Lee, W. B.(2004)。Stock Market Prediction Using Artificial Neural Networks with Optimal Feature Transformation。Neural Computing & Applications,13(3),255-260。
6.
Yao, X.(1993)。A Review of Evolutionary Artificial Neural Networks。International Journal of Intelligent Systems,8(4),539-567。
7.
Park, S.(1997)。Rationality of Negative Stock-price Responses to Strong Economic Activity。Financial Analysts Journal,52-57。
會議論文
1.
Kimoto, T.、Asakawa, K.、Yoda, M.、Takeoka, M.(1990)。Stock Market Prediction System with Modular Neural Networks。International Joint Conference on Neural Networks,1-6。
2.
Lee, T. T.、Jeng, J. T.(1993)。An Improved Back-propagation/cauchy Machine network。0。321-326。
3.
Fu, K.、Xu, W. H.(1997)。Training Neural Network with Genetic Algorithms for Forecasting the Stock Price Index。0。401-403。
4.
Wu, S. I.、Lu, R. P.(1993)。Combining Artificial Neural Networks and Statistics for Stock-market Forecasting。0。257-263。
5.
Liu, Y.、Yao, X.(2001)。Evolving Neural Networks for Hang Seng Stock Index Forecast。0。256-260。
學位論文
1.
蔡金豐(2001)。類神經網路於台灣股市預測之應用(碩士論文)。高雄第一科技大學。
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2.
廖廣毅(1999)。以類神經網路預測股價指數漲跌(碩士論文)。元智大學。
延伸查詢
3.
周育蔚(1996)。利用類神經網路建立台灣股價預測模型(碩士論文)。國立台灣大學。
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4.
莊坤博(2002)。股市趨勢之預測:運用類神經網路與中文新聞分類技術:以臺灣股市為例,0。
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圖書
1.
Yao, X.(1995)。Evolutionary Artificial Neural Networks。Encyclopedia of Computer Science and Technology, Vol. 33。0。
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