:::

詳目顯示

回上一頁
題名:以兩階段資料包絡分析法探討臺灣壽險業之效率前緣
書刊名:管理資訊計算
作者:李麗說陳世顯
作者(外文):Lee, Li-yuehChen, Shi-xian
出版日期:2017
卷期:6:特刊3
頁次:頁131-150
主題關鍵詞:壽險業兩階段資料包絡法效率前緣差額變量標竿學習Life insurance industryTwo-stage data envelopment analysisEfficiency frontierSlacksBenchmarking learning
原始連結:連回原系統網址new window
相關次數:
  • 被引用次數被引用次數:期刊(1) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
  • 排除自我引用排除自我引用:1
  • 共同引用共同引用:7
  • 點閱點閱:11
現今台灣壽險業市場非常競爭,對壽險業者願景而言,都希望能以最小投入追求企業產出效率利益最大化,然而如何達成此一願景,各學者之見解有很大的不同。本研究藉由兩階段DEA分析台灣壽險業2014年至2016年22家壽險公司之相對經營效率,第一階段以員工人數、負債及股東權益、固定資產及其他資產為投入變數;人壽保險保費收入、醫療保險保費收入及意外保險保費收入為中間變數;第二階段以第一階段的中間變數為投入變數;銀行存款、營業收入及投資報酬率為產出變數,探討22家壽險公司相對經營效率、學習標竿及仍待改善空間。本研究以2014年至2016年共22家壽險公司,66筆決策單位(DMU)進行分析,資料來源為保險業資訊公開觀測站,在第一階段結果顯示19個DMU已達成強勢效率單位,並成為標竿學習對象,另有15個DMU為中緣效率單位、13個DMU為邊緣效率單位、19個為邊緣非效率單位,這些DMU都必須與強勢效率單位(標竿)進行學習,學習的方式可以在既有的產出減少投入,或在既有的投入增加產出。在第二階段結果顯示16個DMU已達成強勢效率單位,另有6個DMU為中緣效率單位、16個DMU為邊緣效率單位、28個為邊緣非效率單位,這些DMU也必須與強勢效率單位(標竿)進行學習,學習的方式與第一階段一樣。第一階段結果顯示以國泰人壽、南山人壽、新光人壽、富邦人壽、三商美邦、康健人壽、友邦人壽及巴黎人壽在2014至2016年都呈現效率前緣。代表此階段其他落後的壽險公司都可以這些公司為標竿學習對象。第二階段結果顯示以中華郵政及安達人壽連續三年呈現效率前緣,表示其他壽險公司也可依此為標竿學習對象。本研究之結果可提供壽險公司經理人做為自我改善或標竿學習之依據,也可做為公司擬定部門策略規劃之參考。
Nowadays life insurance market in Taiwan is very competitive. Particularity for life insurance firms, to minimize the costs and to maximize the profits as the first priority. However, different scholars tend to handle this issue from different perspectives. This study adopted a Data Envelopment Analysis (DEA) to examine relative management efficiency, benchmark learning and slacks for 22 insurance firms in Taiwan in the period of 2014-2016. This study adopted a two-stage DEA approach. In the first stage, numbers of employees, debts and shareholders’ equity, fixed assets and other assets were selected as the input variables, while premium life insurance incomes, medical insurance incomes, and accident insurance incomes were used as the intermediate variables. In the second stage, those intermediate variables were used at the input variables, while bank deposits, sales revenues and return on investment(ROI) were selected at the output variables. This research analyzes 22 life insurance companies with 66 Decision Making Units (DMU) in the period of 2014-2016. The data of this study was obtained from Insurance Information Disclosure Observatory. The outcome of the first stage shows that there are 19 Robustly Efficient Units (REUs) which are benchmark learning partners, 15 Median Efficient Units,13 Marginal Efficient Units (MEU), and 19 Marginal Inefficient Units (MIUs). The results of the second stage’s results indicate that there are 16 REUs, 6 Median Efficient Units, 16 MEUs, and 28 MIUs. These DMUs which are not REUs could either decrease input without changing outputs or increase output without changing the inputs to maximize profits by referring REUs. The results of the first stage show that 8 companies are near the efficient frontier, including Cathay Life Insurance, Nan Shan Life Insurance, Shin Kong Life Insurance, Fubon Life Assurance, Mercuries Life Insurance, Cigna Taiwan Life Assurance, American International Assurance, and Cardif Assurance Vie from 2014 to 2016. The analyses of the second stage indicate that Life Insurance Division of Chunghwa Post and Chubb Life Insurance are in efficient frontier in three consecutive years. In other words, these companies can be benchmark learning partners for other in-efficient companies. The results of this research can provide reference for firm’s continuous improvements, benchmarking learning, and strategic planning.
期刊論文
1.胡均立、尤雪娥、林芳麗(20120300)。臺灣地區人壽保險公司的效率分析--兩階段資料包絡分析方法之應用。保險經營與制度,11(1),21-42。new window  延伸查詢new window
2.Hwang, S. N.、Kao, C.(2008)。Efficiency Decomposition in Two-Stage Data Envelopment Analysis: An Application to Non-Life Insurance Companies in Taiwan。European Journal of Operational Research,185(1),418-429。  new window
3.余永讚(20081100)。中國壽險業經營效率動態分析。風險評論,1(1),29-44。new window  延伸查詢new window
4.方顯光、余惠芳、王煒竣(20151100)。後金融海嘯時期之臺灣壽險公司經營效率之分析--兩階段資料包絡分析法之應用。華人前瞻研究,11(2),93-112。new window  延伸查詢new window
5.Seiford, Lawrence M.、Zhu, Joe(1999)。Profitability and Marketability of the Top 55 U. S. Commercial Banks。Management Science,45(9),209-218。  new window
6.Golany, Boaz、Roll, Yaakov(1989)。An application procedure for DEA。OMEGA: International Journal of Management Science,17(3),237-250。  new window
研究報告
1.(2014)。壽險業務統計年報。台北:中華民國人壽保險商業同業公會。  延伸查詢new window
學位論文
1.林怡華(2012)。投資型保險商品對壽險業經營績效之影響--應用資料包絡分析法(碩士論文)。國立臺北大學。  延伸查詢new window
2.廖俊傑(2009)。台灣壽險公司經營效率之研究(碩士論文)。國立雲林科技大學。  延伸查詢new window
3.鍾素霞(2005)。台灣壽險公司經營績效之研究--金控架構與獨立公司之比較(碩士論文)。中原大學。  延伸查詢new window
4.方嘉猷(2016)。壽險業務員人格特質、工作滿意度與離職傾向關係之研究(碩士論文)。國立高雄師範大學。  延伸查詢new window
5.林采瑩(2016)。台灣市值前50大公司經營績效之研究--資料包絡分析法之應用(碩士論文)。逢甲大學。  延伸查詢new window
6.許志忠(2009)。台灣壽險公司經營效率之研究--資料包絡分析法之應用(碩士論文)。國立臺灣科技大學。  延伸查詢new window
7.黃慧君(2010)。台灣壽險公司經營績效之評估--兩階段資料包絡分析法的應用(碩士論文)。國立高雄大學。  延伸查詢new window
8.樂平蕙(2015)。壽險業務人員教育訓練需求與課程規劃探討(碩士論文)。淡江大學。  延伸查詢new window
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
:::
無相關書籍
 
無相關著作
 
QR Code
QRCODE