:::

詳目顯示

回上一頁
題名:大數據之應用平行K-means演算法--建構股市決策分析
書刊名:績效與策略研究
作者:李國誠李彥賢何宗燁
作者(外文):Li, Kuo-chenLee, Yen-hseinHo, Tsung-yeh
出版日期:2017
卷期:14:1
頁次:頁21-45
主題關鍵詞:大數據平行K-means演算法決策支援系統技術指標HadoopBig dataParallel K-means clusterDecision support systemTechnical analysis
原始連結:連回原系統網址new window
相關次數:
  • 被引用次數被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
  • 排除自我引用排除自我引用:0
  • 共同引用共同引用:10
  • 點閱點閱:17
期刊論文
1.Dean, J.、Ghemawat, S.(2008)。Mapreduce: Simplified Data Processing on Large Clusters。Communications of the ACM,51(1),107-113。  new window
2.李顯儀、吳幸姬(20091200)。技術分析資訊對共同基金從眾行為的影響。臺大管理論叢,20(1),227-260。new window  延伸查詢new window
3.王豐勝、黃彥文(2013)。台灣雲端巨量資料的策略與啟動--巨量資料分析工具與平台。經濟前瞻,148,116-120。  延伸查詢new window
4.Zhang, X.、Hu, Y.、Xie, K.、Zhang, W.、Su, L.、Liu, M.(2015)。An Evolutionary Trend Reversion Model for Stock Trading Rule Discovery。Knowledge-Based Systems,79,27-35。  new window
會議論文
1.Eren, B.、Karabulut, E. Ç.、Alptekin, S. E.、Alptekin, G. I.(2015)。A K-Means Algorithm Application on Big Data。The World Congress on Engineering and Computer Science。  new window
2.Anchalia, P. P.、Koundinya, A. K.、Srinath, N. K.(2013)。MapReduce Design of K-Means Clustering Algorithm。Information Science and Applications (ICISA), 2013 International Conference。IEEE。  new window
3.MacQueen, J.(1967)。Some methods for classification and analysis of multivariate observations。The fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability,281-297。  new window
4.Stoffel, K.、Belkoniene, A.(1999)。Parallel K/H-Means Clustering for Large Data Sets。European Conference on Parallel Processing。Springer Berlin Heidelberg。1451-1454。  new window
5.Wang, F.、Yu, P. L. H.、Cheung, D. W.(2014)。Combining technical trading rules using parallel particle swarm optimization based on Hadoop。2014 International Joint Conference on Neural Networks。  new window
6.Zhao, W.、Ma, H.、He, Q.(2009)。Parallel k-means clustering based on mapreduce。IEEE International Conference on Cloud Computing。Springer Berlin Heidelberg。674-679。  new window
學位論文
1.洪美慧(1997)。技術分析應用於台灣股市之研究--移動平均線,乖離率指標與相對強弱指標(碩士論文)。東海大學。  延伸查詢new window
2.牟聖遠(2013)。台灣股市技術分析實證--以KD指標、RSI指標、MACD指標、DMI指標為例(碩士論文)。義守大學。  延伸查詢new window
3.吳德生(2006)。技術分析對香港股市有效性之探討--以KD、MACD、MA、RSI為技術指標(碩士論文)。國立臺北大學。  延伸查詢new window
4.林儒霆(2008)。以多項技術指標建構股市投資決策支援系統之研究(碩士論文)。中國文化大學。  延伸查詢new window
5.高榮泰(2009)。使用具代表性之特徵預測股市趨勢(碩士論文)。國立臺灣大學。  延伸查詢new window
6.陳金泉(2010)。應用資料探勘找出金融海嘯下台灣股市的避險操作方式(碩士論文)。大同大學。  延伸查詢new window
7.麥啟倫(2015)。技術分析對期貨市場價格衝擊之影響(博士論文)。國立臺灣大學。new window  延伸查詢new window
8.趙晟鈞(2012)。以約略集合與灰關聯結合技術分析建置投資組合策略--以台灣上市公司為例(碩士論文)。嶺東科技大學。  延伸查詢new window
9.簡玠忠(2013)。基於Hadoop框架建立巨量資料分析處理模型研究(碩士論文)。國立中興大學。  延伸查詢new window
圖書
1.謝劍平(2008)。現代投資學:分析與管理。智勝文化。  延伸查詢new window
2.Jones, C. P.(2007)。Investments: Analysis and Management。John Wiley & Sons。  new window
3.González, R. C.、Tou, J. T.(1974)。Pattern Recognition Principles。Reading, MA:Addison-Wesley。  new window
4.Manyika, J.、Chui, M.、Brown, B.、Bughin, J.、Dobbs, R.、Roxburgh, C.、Byers, A. H.(2011)。Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity。McKinsey and Co.。  new window
5.Han, J.、Kamber, M.、Pei, J.(2011)。Data mining: concepts and techniques。Morgan Kaufmann。  new window
單篇論文
1.Jothimani, D.,Shankar, R.,Yadav, S. S.(2014)。A Big Data Analytical Framework For Portfolio Optimization。  new window
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
:::
無相關書籍
 
無相關著作
 
QR Code
QRCODE