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第 1 筆 / 總合 1 筆
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來源文獻資料
引文資料
題名:
關於IBM Watson結合主題模式應用在智慧問答系統建置的初探研究
書刊名:
教育科技與學習
作者:
林億雄
/
郭添財
/
蔡奎如
作者(外文):
Lin, Yi-hsiung
/
Kuo, Tien-tsai
/
Tsai, Kuei-ju
出版日期:
2018
卷期:
6:1
頁次:
頁1-12
主題關鍵詞:
華生超級電腦
;
主題模式
;
人工智慧
;
大數據分析
;
智慧問答系統
;
IBM's Watson
;
Topic models
;
Artificial intelligence
;
Big data
;
Wisdom Q&A system
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:0
點閱:8
期刊論文
1.
Erkan, Gunes、Radev, Dragomir R.(2004)。LexRank: Graph-based Lexical Centrality As Salience in Text Summarization。Journal of Artificial Intelligence Research,22(1),457-479。
2.
Blei, David M.(2012)。Probabilistic topic models。Communications of the ACM,55(4),77-84。
3.
Deerwester, Scott、Dumais, Susan T.、Furnas, George W.、Landauer, Thomas K.、Harshman, Richard(1990)。Indexing by Latent Semantic Analysis。Journal of the American Society for Information Science and Technology,41(6),391-407。
4.
Hofmann, Thomas(2001)。Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis。Machine learning,42(1/2),177-196。
5.
郭添財、林億雄(20171200)。教育大數據時代的創新發展。臺灣教育,708,17-24。
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6.
Jiang, Shuhui、Qian, Xueming、Shen, Jialie、Fu, Yun、Mei, Tao(2015)。Author Topic Model-Based Collaborative Filtering for Personalized POI Recommendations。IEEE Transactions on Multimedia,17(6),907-918。
7.
Liu, Lin、Tang, Lin、Dong, Wen、Yao, Shaowen、Zhou, Wei(2016)。An overview of topic modeling and its current applications in bioinformatics。SpringerPlus,5(1),1608-1630。
8.
Blei, David M.、Ng, Andrew Y.、Jordan, Michael I.(2003)。Latent Dirichlet allocation。Journal of Machine Learning Research,3(4/5),993-1022。
會議論文
1.
Mihalcea, R.、Tarau, P.(2004)。TextRank: Bringing Order into Texts。The 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language,404-411。
2.
林億雄、賴美嬌(2013)。主題模型應用於Moodle平台系統海量數據之探勘研究。2013年醫療雲端-數位學習-第四屆醫療數位學習研討會暨台灣醫療數位學習學會,嘉義大林慈濟醫院 。
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3.
林億雄(2014)。主題模式運用在系所專業課程核心能力設定檢驗--以健康與美容事業管理學系單一課程為例。2014觀光、休閒暨餐旅管理學術研討會,台灣首府大學 。
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4.
林億雄(2014)。虛擬社群使用者原創內容的統計分析。103年農業統計暨學術研討會,國立成功大學 。
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5.
林億雄(2015)。運用大數據分析進行飯店產業客戶服務革新之初探。2015觀光、休閒暨餐旅管理學術研討會,台灣首府大學 。
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6.
Perona, Pietro、Li, Fei-Fei(2005)。A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories。2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05),524-531。
7.
Luo, Wenhan、Stenger, Björn、Zhao, Xiaowei、Kim, Tae-Kyun(2015)。Automatic topic discovery for multi-object tracking。AAAI。
8.
Ström, Nikko(2017)。Deep Learning in Alexa。AI Frontiers。Santa Clara, CA。
研究報告
1.
Page, L.、Brin, S.、Motwani, R.、Winograd, T.(1998)。The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web。Stanford InfoLab。
單篇論文
1.
林億雄,萬金生(2015)。巨量資料的資料探勘與文字探勘,臺南應用科技大學金融投資社群。
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其他
1.
游直翰,王宏仁(20151208)。【BigData大會搶先看】人工智慧和機器學習有何不同?哈佛AI專家告訴你,https://www.ithome.com.tw/news/101031。
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