臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統

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題名：應用資料採礦及雲端技術建立抽樣方法系統
書刊名：數據分析
作者：陳盛宇／江志民／蘇志雄
作者(外文)：Chen, Sheng-yu／Chiang, Chih-ming／Su, Chih-hsiung
出版日期：2011
卷期：6:5
頁次：頁11-30
主題關鍵詞：雲端運算；抽樣；資料採礦；Cloud computing；Sampling；Data mining
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期刊論文
1.Sun, Y. M.、Kamel, M. S.、Wong, A. K. C.、Wang, Y.(2007)。Cost-sensitive boosting for classification of imbalanced data。Pattern Recognition，40，3358-3378。  new window
2.Hart, P. E.(1968)。The Condensed Nearest Neighbor Rule。IEEE Transactions on Information Theory，14(3)，515-516。  new window
3.Cochran, W. G.(1961)。Comparison of methods for determining stratum boundaries。Bulletin of the International Statistical Institute，38(2)，345-358。  new window
4.Dalenius, T.、Hodges, J. L.(1957)。The choice of stratification points。Skandinavisk Aktuarietidskrift，40，198-203。  new window
5.Dalenius, T.、Hodges, J. L. Jr.(1959)。Minimum Variance Stratification。Journal of American Statistical Association，54，88-101。  new window
6.Dalenius, T.(1950)。The problem of optimum stratification。Skandinavisk Aktuarietidskrift，33，203-213。  new window
7.Dalenius, T.(1952)。The problem of optimum stratification in a special type of design。Skandinavisk Aktuarietidskrift，35，61-70。  new window
8.Dalenius, T.(1953)。Multivariate sampling problem。Skandinavisk Aktuarietidskrift，36，92-122。  new window
9.Dalenius, T.、Gurney, M.(1951)。The problem of optimum stratification。Skandinavisk Aktuarietidskrift，34，133-148。  new window
10.Sethi, V. K.(1963)。A note on optimum stratification of populations for estimating the population means。Australian Journal of Statistics，5，20-33。  new window
11.Yen, S. J.、Lee, Y. S.(2008)。Cluster-based under-sampling approaches for imbalanced data distributions。Expert Systems with Applications，36(3)，5718-5727。  new window
12.Chawla, Nitesh V.、Bowyer, Kevin W.、Hall, Lawrence O.、Kegelmeyer, W. Philip(2002)。SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique。Journal of Artificial Intelligence Research，16(1)，321-357。  new window
會議論文
1.張琦、吳斌、王柏(2005)。非平衡數據訓練方法概述。計算機科學研討會。北京。  延伸查詢new window
2.謝邦昌(2010)。雲端運算在資料採礦和商業智慧上的應用實現。2010兩岸應用統計學術研討會。台北。  延伸查詢new window
3.譚琳(2008)。非平衡數據挖掘簡介。計算機科學與技術研討會。南京。  延伸查詢new window
4.Holte, R. C.、Acker, L. E.、Porter, B. W.(2007)。Concept learning and the problem of small disjuncts。The 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence。Austin,：Morgan Kaufmann。813-818。  new window
5.Lahiri, D. B.(1954)。On the question of bias of systematic sampling349-362。  new window
6.Zhang, J.、Mani, I.(2003)。KNN Approach to Unbalanced Data Distributions: A Case Study Involving Information Extraction。20th ICML Workshop on Learning from Imbalanced Datasets。Washington, DC。  new window
學位論文
1.齊玉美(2003)。不對稱性分類分析之研究(碩士論文)。國立中山大學。  延伸查詢new window
圖書
1.Cochran, William G.(1977)。Sampling Techniques。John Wiley & Sons, Inc.。  new window
2.雲端運算使用案例討論小組(2010)。雲端運算使用案例白皮書。  延伸查詢new window
3.謝邦昌(2009)。統計學--觀念及應用（讓數字會說話的科學與藝術）。台北：華立圖書。  延伸查詢new window
4.繆志敏(2008)。基於單分類器的資料非平衡問題研究。南京：中國人民解放軍理工大學指揮自動化學院。  延伸查詢new window
5.謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄(2011)。SQL Server 2008 R2資料採礦與商業智慧。台北：碁峰資訊。  延伸查詢new window
6.Cochran, W. G.(1963)。Sampling Techniques。New York：John Wiley & Sons。  new window
7.Dalenius, T.(1957)。Sampling in Sweden。Stockholm：Almqvist & Wicksell。  new window
8.Lahiri, D. B.、Poti, J.、Banerjee, S.(1954)。Studies on population sampling--an experimental approach, 1 and 2。Calcutta：Indian Statistical Institute。  new window
 
 
 
 
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