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題名：綠化生態模型系列研究：比較隨機森林演算法和支援向量機在都市多類別影像判釋的差異
書刊名：嶺東學報
作者：萬絢／馬弘霖
作者(外文)：Wan, Shiuan／Ma, Hong-ling
出版日期：2020
卷期：46
頁次：頁151-172
主題關鍵詞：影像判釋；支持向量機；隨機森林；Image classification；Support vector machine；Random forest
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期刊論文
1.Fisher, R. A.(1936)。The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems。Annals of Eugenics，7(2)，179-188。  new window
2.Congalton, R. G.(1991)。A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data。Remote Sensing of Environment，37(1)，35-46。  new window
3.蕭國鑫、劉治中、徐偉城(20040300)。不同影像分類方法應用於水稻辨識之探討。航測及遙測學刊，9(1)，13-26。new window  延伸查詢new window
4.Lu, D.、Weng, Q.(2007)。A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance。International Journal of Remote Sensing，28(5)，823-870。  new window
5.Curran, P. J.(1988)。The Semivariogram in remote sensing: An introduction。Remote Sensing of Environment，24，493-507。  new window
6.陳承昌、史天元(20070600)。粗糙集方法應用於水稻田辨識之研究。航測及遙測學刊，12(2)，121-131。new window  延伸查詢new window
7.王淑姿、吳振記、申雍(20071200)。高光譜影像儀在精準農業之應用研究。科儀新知，29(3)=161，22-28。  延伸查詢new window
8.Cox, D. R.(1958)。The regression analysis of binary sequences (with discussion)。Journal of the Royal Statistical Society B，20(2)，215-242。  new window
9.Khandoker, A. H.、Palaniswami, M.、Karmakar, C. K.(2009)。Support Vector Machines for Automated Recognition of Obstructive Sleep Apnea Syndrome from ECG Recordings。IEEE transactions on information technology in biomedicine，13，37-48。  new window
10.Conners, R. W.、Harlow, C. A.(1980)。A Theoretical Comparison of Texture Algorithms。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，PAMI-2(3)，204-222。  new window
學位論文
1.鄭丁元(2006)。高解析度衛星影像於水稻田坵塊萃取之研究(碩士論文)。逢甲大學。  延伸查詢new window
2.陳青(2009)。MODIS時間序列影像應用於稻米之判釋(碩士論文)。國立中央大學。  延伸查詢new window
3.顏志鴻(2011)。使用Fisher線性判別分析之快速行人偵測系統(碩士論文)。國立勤益科技大學。  延伸查詢new window
圖書
1.Kecman, V.(2001)。Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models。Cambridge, MA：The MIT Press。  new window
2.Vapnik, Vladimir Naumovich(1995)。The Nature of Statistical Learning Theory。Springer-Verlag。  new window
3.趙忠明、周天穎、嚴泰來(2012)。空間資訊技術原理及其應用--理論基礎篇。儒林圖書公司。  延伸查詢new window
4.謝劍斌、興軍亮、張立甯、方宇強、李沛秦、劉通、閆瑋、王勇、沈傑、張政、譚筠、胡俊(2016)。改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀。佳魁資訊。  延伸查詢new window
5.Raschka, Sebastian、劉立民、吳建華(2016)。Python機器學習。博碩文化股份有限公司。  延伸查詢new window
6.李仁鐘、李秋緣(2017)。R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析。博碩文化股份有限公司。  延伸查詢new window
7.鄭捷(2016)。今天不學機器學習，明天就被機器取代：從Python入手+演算法。佳魁資訊。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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