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來源文獻資料
題名:
Can Artificial Intelligence Effectively Detect Organizational Fraud? Using Deep Neural Networks and Gated Recurrent Units
書刊名:
期貨與選擇權學刊
作者:
黃建喬
/
張惠真
作者(外文):
Hwang, Jiann-chyau
/
Chang, Hui-chen
出版日期:
2023
卷期:
16:金融科技特刊
頁次:
頁39-88
主題關鍵詞:
舞弊
;
組織行為學
;
人工智慧
;
深度神經網路
;
門控循環單元神經網路
;
Fraud
;
Organizational behavior
;
OB
;
Artificial intelligence
;
AI
;
Deep neural networks
;
DNNs
;
Gated recurrent units
;
GRUs
原始連結:
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