運用深度學習與主題模型建構歌曲風格和歌詞意涵之整合分析機制_

:::

第 1 筆 / 總合 1 筆

/1頁

題名：	運用深度學習與主題模型建構歌曲風格和歌詞意涵之整合分析機制
書刊名：	資訊管理學報
作者：	胡志堅／陳昱安
作者(外文)：	Hu, Chih-chien／Chen, Yu-an
出版日期：	2024
卷期：	31:2
頁次：	頁209-237
主題關鍵詞：	音樂風格分類；卷積神經網路；音樂資訊檢索；文字探勘；主題模型；Music genre classification；Convolutional neural network；CNN；Music information retrieval；MIR；Text mining；Topic model
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:0

:::

1.	應用深度學習語文字探勘於新聞泛政治化之識別
2.	美國聯準會會議紀要的文字探勘與臺灣經濟變數預測
3.	運用文字探勘技術探討性相關議題之研究--以PTT論壇Feminine_sex板為例

無相關博士論文

無相關書籍

無相關著作

無相關點閱

QR Code

臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統