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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
經濟衝擊對長期能源需求的影響--政策模擬之研究
書刊名:
經濟研究. 臺北大學經濟學系
作者:
周鳳瑛
/
劉曦敏
/
柏雲昌
作者(外文):
Chou, Feng-ying
/
Liu, Shi-miin
/
Bor, Yunchang Jeffrey
出版日期:
1998
卷期:
35:2
頁次:
頁139-162
主題關鍵詞:
能源需求預測
;
向量自我迴歸
;
政策模擬
;
Energy demand
;
VAR
;
Scenario analysis
原始連結:
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相關次數:
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2
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) 專書論文(0)
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單變量時間序列模型常能產生較為準確的長期能源需求預測(許志義等,1997), 但因未納入其他因子與能源消費的互動關係,故無法考量可預見的經濟衝擊對能源需求的影 響,這些衝擊包括了能源危機、產業結構變動、環保法規和節約能源政策的施行等,致使長 期能源需求預測的可信度偏低。為兼顧預測的準確度及瞭解長期能源需求受經濟衝擊的影響 , 本文採用我國煤、油、氣、電四大類能源消費量、GDP、工業生產指數,和能源價格指數 等資料,先以指數平滑法預測最終能源的長期需求,再以因果關係檢定能源和相關變數的領 先、落後關係,最後,建構一多變量向量自我迴歸 (vector autoregressive, VAR) 模型, 來進行能源消費的情境分析 (scenario analysis),即所謂的政策模擬。並以模擬所得的數 據來調整單變量模型的預測結果,同時顯示有效的政策變數,供決策者參考。
以文找文
More accurate forecasts of long-term energy demand are usually provided by univariate time series methods (Hsu et al., 1997). In this case, impact of foreseeable economic events on long-term energy demand is not able to be analyzed since the relationships between energy demand and other variables are unknown. Important economic incidents include energy shortage, industrial structure change, enforcement of environmental regulations and energy-conservation polices, etc. These incidents would make long-term forecasting of energy demand very unreliable. To solve the problem, this article first employs exponential smoothing methods to generate basic forecasts of Taiwan's final demand for coal, oil, natural gas and electricity. Then, the lead-lag relationships between energy demand and three policy simulation variables--GDP, industrial production index, and energy price index, are examined using robust causality tests. A vector autoregressive (VAR) model is built thereafter to perform scenario analyses. Finally, basic energy demand forecasts are adjusted according to the simulation results. Useful policy variables as well as the magnitude of economic impact on long-term energy demand are recealed in this study. The information should be valuable for policy makers.
以文找文
期刊論文
1.
Tiao, G. C.、Tsay, R. S.(1983)。Multiple time series modeling and extended sample cross-correlations。Journal of Business and Economics Statistics,1(1),43-56。
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3.
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5.
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6.
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7.
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8.
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11.
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12.
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延伸查詢
13.
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14.
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21.
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22.
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會議論文
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研究報告
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2.
吳再益、蕭再安(1993)。因應二氧化碳之限制臺灣電力供應結構之研究。臺北。
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3.
梁明義(1988)。工業用能源終端需求預測之研究。臺北。
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4.
柏雲昌、許志義、劉曦敏、詹弘康、李篤華、周鳳瑛(1996)。建立我國能源需求預測模型之研究-八十五年度期末報告。臺北。
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5.
許志義、柏雲昌、劉曦敏、周鳳瑛(1997)。建立我國能源需求預測模型之研究-八十六年度期末報告。臺北。
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6.
梁明義(1989)。能源終端需求預測之研究。臺北。
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7.
梁明義(1991)。臺灣地區部門別能源終端需求模型。臺北。
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圖書
1.
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2.
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3.
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4.
臺灣電力公司(1987)。長期電力發展方案。長期電力發展方案。臺北。
延伸查詢
5.
臺灣電力公司(1993)。長期負載預測。長期負載預測。臺北。
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6.
經濟部能源委員會(1985)。中華民國臺灣能源供需長期展望(民國75年至89年)。中華民國臺灣能源供需長期展望(民國75年至89年)。臺北。
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推文
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