資料載入處理中...
臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統
:::
網站導覽
國圖首頁
聯絡我們
操作說明
English
行動版
(3.145.27.58)
登入
字型:
**字體大小變更功能,需開啟瀏覽器的JAVASCRIPT,如您的瀏覽器不支援,
IE6請利用鍵盤按住ALT鍵 + V → X → (G)最大(L)較大(M)中(S)較小(A)小,來選擇適合您的文字大小,
如為IE7以上、Firefoxy或Chrome瀏覽器則可利用鍵盤 Ctrl + (+)放大 (-)縮小來改變字型大小。
來源文獻查詢
引文查詢
瀏覽查詢
作者權威檔
引用/點閱統計
我的研究室
資料庫說明
相關網站
來源文獻查詢
/
簡易查詢
/
查詢結果列表
/
詳目列表
:::
詳目顯示
第 1 筆 / 總合 1 筆
/1
頁
來源文獻資料
摘要
外文摘要
引文資料
題名:
模糊統計分類在臺灣地區失業率分析與預測之應用
書刊名:
中國統計學報
作者:
吳柏林
/
許毓云
作者(外文):
Wu, Berlin
/
Hsu, Yi-yun
出版日期:
1999
卷期:
37:1
頁次:
頁37-52
主題關鍵詞:
失業率
;
模糊時間數列
;
模糊分類法
;
Unemployment
;
Fuzzy time series
;
Fuzzy classification
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
8
) 博士論文(
2
) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
7
共同引用:0
點閱:32
失業率是各國經濟發展所應重視的指標之一。過高的失業率會影響整個就業市場 及社會秩序。近年來,由於台灣工資高漲,加上大量引進外勞而導致失業率升高,已造成社 會的嚴重問題。此一問題若未獲得改善,不僅形成人力資源的閒置,且將造成嚴重的社會失 調。 本文即以失業率代表勞動市場供需變數之指標,嘗試以模糊時間數列分類與辨識的方 法,應用平均累加模糊熵〈average of the sum of fuzzy entropies〉,來認定台灣地區失 業率走勢與結構改變。由實證結果發現,應用模糊統計分析方法比傳統中的測度方法能得到 更合理的解釋,且預測結果可以提供決策者更多的資訊,做出正確的決策。
以文找文
The percentage of unemployment is one of the targets that every country emphasizes in the social-economic development. The soaring percentage of lasting unemployment would sure]y influence the wholesome society. Taiwan has been making an amazing progress in economy and thus are ranked as one of the well-developed country. The imblanced development of the economy, however, has caused the problem of the sources of manpower. The increasing rise of unemployment manifests the imblance of the allocation of manpower. This paper uses the percentage of unemployment as the indication of the supply-and-need variable in labor market. Applying the fuzzy time series classification method, we make an analysis of the variations in Taiwan labor market and seek a further solution to lower the percentage of unemployment. Seeing that the factors to evaluate are prone to change, we should take the fuzzy weight into account. Finally, instead of the application of traditional methods of measuring, fuzzy statistical classification is expected to reflect the current circumstances.
以文找文
期刊論文
1.
Ploberger, W.、Kramer, W.(1992)。The CUSUM test with OLS residuals。Econometrica,60,271-285。
2.
Yoshinari, Y.、Hirota, K.、Pedrycz, W.(1993)。Construction of Fuzzy Models through Clustering Techniques。Fuzzy Sets and Systems,54,157-165。
3.
Lüükkonen, R.、Saikkonen, P.、Teräsvirta, T.(1988)。Testing linearity against smooth transition autoregressive models。Biometrika,75(3),491-499。
4.
Clymer, J.、Corey, P.、Gardner, J.(1992)。Discrete Event Fuzzy Airport Control。IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics,22,343-351。
5.
Hathaway, R. J.、Bezdek, J. C.(1993)。Switching Regression Models and Fuzzy Clustering。IEEE Transactions of Fuzzy Systems,1,195-204。
6.
Van Custem, B.、Gath, I.(1993)。Detection of Outliers and Robust Estimation Using Fuzzy Clustering。Computational Statistics and Data Analysis,15(1),47-61。
7.
Bleaney, M.(1990)。Some comparisons of the relative power of simple tests for structure change in regression models。Journal of Forecasting,9,437-444。
8.
Chow, G. C.(1960)。Testing for equality between sets of coefficients in two linear regression。Econometrics,28,291-605。
9.
De Gooijer, J. G.、Kumar, K.(1992)。Some recent developments in nonlinear time series modeling, testing, and forecasting。International Journal of Forecasting,8(2),135-156。
10.
Guegan, D.、Pham, T. D.(19920100)。Power of the Score Test Against Bilinear Time Series Models。Statistica Sinica,2(1),157-169。
11.
Lin, C. F.、Terasvirta, T.(1994)。Testing the constancy of regression parameters against continuous structure change。Journal of Econometrics,62,211-218。
12.
Nyblom, J.(1989)。Testing for the Constance of parameters over time。Journal of the American Statistical Association,84,223-230。
13.
Park, K. S.、Kim, S. H.(1996)。A note on the fuzzy weighted additive rule。Fuzzy Sets and Systems,77,315-320。
14.
Ramakrishnan, R.、Rao, C. J. M.(1992)。The fuzzy weighted additive rule。Fuzzy Sets and Systems,46,177-187。
15.
Romer, C.、Kandel, A.(1995)。Fuzzy partitions of the sample space and fuzzy parameter hypotheses。IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics,25,1314-1321。
16.
Tsay, R. S.(1991)。Detecting and modeling non-linearity in univariate time series analysis。Statistics Sinica,1,431-451。
17.
Wu, B.、Chen, M.-H.(1999)。Use of fuzzy statistical technique in change periods detection of nonlinear time series。Applied Mathematics and Computation,99(2/3),241-254。
18.
Zadeh, Lotfi Asker(1965)。Fuzzy sets。Information and Control,8(3),338-353。
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
引用嵌入語法
當script無法執行時可按︰
引用嵌入語法
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
:::
相關期刊
相關論文
相關專書
相關著作
熱門點閱
1.
模糊語意分析及其在田野調查研究之應用
2.
亞洲金融危機後大陸出口貿易之動態分析
3.
中國電子資訊產業網絡互動策略--以深圳及蘇州泛地區臺商為例
4.
市場調查分析的新方法:模糊統計量與智慧計算的應用
5.
計量經濟模式、時間數列模式與模糊時間數列模式在預測應用之探討--以臺灣出口金額為例
6.
灰預測GM(1,1)於臺灣地區失業率之應用
7.
時間數列ARIMA模式與多變量模糊時間數列模式在預測應用之比較--以總體經濟資料之預測為例
8.
臺灣失業率的轉換機率與預測--馬可夫轉換模型的應用
1.
基於馬氏距離的模糊分群演算法
2.
單變量失業率預測模式與結構性失業之研究
無相關書籍
無相關著作
無相關點閱
QR Code