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引文資料
題名:
第四範式視角下情報研究的展望
書刊名:
情報理論與實踐
作者:
徐敏
/
李廣建
出版日期:
2017
卷期:
2017(2)
頁次:
7-11
主題關鍵詞:
第四范式
;
大數據
;
情報研究
;
用戶研究
;
情報技術
;
情報分析
;
The fourth paradigm
;
Big data
;
Information research
;
User study
;
Information technology
;
Information analysis
原始連結:
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吉姆·格雷將科學研究的范式劃分為經驗科學范式、理論科學范式、計算科學范式和數據密集型科學范式,當前已經進入第四范式時代。在這個時代,大數據和智能科學的廣泛應用大大影響了與數據和信息關系密切的情報研究領域。在分析了情報研究科研范式的演化過程之后,從用戶研究、技術手段和情報分析這3個角度對第四范式視角下的情報研究進行了展望。
以文找文
J. Gray divides the paradigms of science research into the paradigm of empirical science, theoretical science, computational science and data intensive science. Now we have entered the era of the fourth paradigm. In this era, the wide application of big data and intelligent science greatly influence the information research field, which is closely related to data and information. After analyzing the evolution process of the information research paradigm, the prospects of information research from the fourth paradigm are discussed based on user research, technology and information analysis.
以文找文
期刊論文
1.
肖明、孔成果(2014)。大數據:何去何從--基於文獻計量學的視角。圖書館學刊,2014(11),110-117。
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2.
(2012)。OverDrive在倫敦書展上報告其圖書館電子書數據。現代圖書情報技術,2012(6),35。
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3.
侯元元、黃裕榮、張紅、呂華僑(2014)。基於文獻計量的我國大數據研究進展分析。圖書情報工作,2014(S2)。
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4.
張樹文(2002)。西周的天府不是中國最早的檔案機構。檔案學研究,2002(2),10-11。
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5.
鄧仲華、李志芳(2015)。基於情報學視角的科學研究第四範式需求分析。情報科學,2015(7),3-6+20。
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6.
黃欣榮(2015)。數據密集型科學發現及其哲學問題。自然辯證法研究,2015(11),48-54。
延伸查詢
7.
王翠萍、李柏煬(2015)。面向數據密集型科學的數據引證分析研究。情報資料工作,2015(3),10-14。
延伸查詢
8.
梁戰平(2007)。我國科技情報研究的探索與發展。情報探索,2007(7),3-7。
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9.
湯天波、高峰(2009)。可視化技術在情報研究中的應用案例分析。情報理論與實踐,2009(8),63-67。
延伸查詢
10.
馬費成(2013)。情報學發展的歷史回顧及前沿課題。圖書情報知識,2013(2),4-12。
延伸查詢
11.
Fowler, R. J.、Little, J. J.(1979)。Automatic extraction of irregular network digital terrain models。Computer Graphics,13(2),199-207。
12.
Mirante, A.、Weingarten, N.(1982)。The radial sweep algorithm for constructing triangulated irregular networks。IEEE Computer Graphics and Applications,2(3),11-21。
13.
Evans, William、Kirkpatrick, David、Townsend, Gregg(2001)。Right triangular irregular networks。Algorithmica,30(2),264-286。
會議論文
1.
Yang, Jaewon、Leskovec, Jure(2011)。Patterns of temporal variation in online media。Fourth ACM International Conference on Web Search and Data Mining。New York, NY:ACM。177-186。
2.
Socher, R.、Perelygin, A.、Wu, J. Y.、Chuang, J.、Manning, C. D.、Ng, A. Y.、Potts, C.(2013)。Recursive deep models for semantic compositionality over a sentiment treebank。The 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,1631-1642。
3.
Taigman, Y.、Yang, M.、Ranzato, M. A.、Wolf, L.(2014)。Deepface: Closing the gap to human-level performance in face verification。The 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,(會議日期: 2014/06/23-06/28),1701-1708。
4.
Silva, C. T.、Mitchell, J. S. B.、Kaufman, A. E.(1995)。Automatic generation of triangular irregular networks using greedy cuts。The IEEE Conference on Visualization。Los Alamitos, California:IEEE Computer Society。201-208。
5.
Krizhevsky, Alex、Sutskever, I.、Hinton, G. E.(2012)。ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。The 25th International Conference on Neural Information Processing Systems。Curran Associates Inc.。1097-1105。
圖書
1.
Hey, Tony、Tansley, Stewart、Tolle, Kristin、潘教峰、張曉林(2012)。第四範式:數據密集型科學發現。北京市:科學出版社。
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其他
1.
賽迪智庫軟件與信息服務研究所(20120717)。美國將發展大數據提升到戰略層面。
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2.
Hey, T.。The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery,http://www.editorhome.cn/webeditor/upload/4th-paradigm-book-complete-lr.pdf。
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