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引文資料
題名:
主題領域研究熱點跟蹤及趨勢預測的可視化分析方法研究
書刊名:
情報理論與實踐
作者:
陳勇躍
/
田文芳
/
吳金紅
出版日期:
2017
卷期:
2017(6)
頁次:
117-121
主題關鍵詞:
可視化分析
;
詞頻分析
;
研究熱點
;
趨勢預測
;
Visualized analysis
;
Word frequency analysis
;
Research hotspots
;
Trend prediction
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隨著大數據、云計算等技術的不斷發展與成熟,海量數據的分析,以及更為直觀和全面地呈現海量數據信息成為了迫切的現實需求,大數據環境下的信息可視化分析方法和工具成為了新的潮流和熱點。文章以我國臨床醫學研究為例,根據不同可視化工具和方法的優缺點,分析了我國臨床醫學研究領域研究熱點及發展趨勢。為全面、有效地分析和跟蹤不同主題領域研究中的主體特征和研究狀態,探討和總結了一套研究熱點跟蹤及趨勢預測的可視化分析方法。
以文找文
With the development of big data,cloud computing and other technologies,the analysis of massive data and a more intuitive and comprehensive presentation of massive data information has become an urgent realistic demand. Information visualization analysis methods and tools in big data environment have become new trends and research hotspots. Taking the research of clinical medicine in China as an example,according to the advantages and disadvantages of different visualization tools and methods,this paper analyzes the visualization analysis methods of hotspots tracking and trend prediction in subject research area. In order to comprehensively and effectively analyze and track the main characteristics and research status of different subject areas,the paper discusses and summarizes a set of visualization analysis methods of research hotspots tracking and trend prediction.
以文找文
期刊論文
1.
Chen, C. M.(2006)。Cite Space II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature。Journal of the American Society for Information Science and Technology,57(3),359-377。
2.
楊彥波、劉濱、祁明月(2014)。信息可視化研究綜述。河北科技大學學報,2014(1),91-102。
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3.
薛曉麗、武夷山(2014)。跨學科研究的文獻計量及可視化分析。情報雜誌,33(7),122-127。
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4.
呂揚、李崢、王敏(2013)。慢性病自我管理領域研究現狀、熱點與前沿的可視化分析。護理學報,20(7B),1-5。
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5.
王立學、孫楊、楊代慶(2012)。基於引文的情報學領域主題關聯特徵分析。情報雜誌,31(10),27-31。
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6.
唐曦、黃燕、邱菲菲(2011)。互聯網地圖搜索引擎視覺質量的模糊評價與可視化分析。測繪科學,36(3),40-43。
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7.
趙蓉英、郭月培(2014)。近10年我國信息可視化研究的計量分析。情報科學,2014(5),3-6。
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8.
朱雲霞、魏建香(2012)。基於知識圖譜組合模型的信息可視化研究。情報雜誌,31(4),32-37。
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9.
楊良斌(2013)。近10年國際情報學領域研究進展的可視化分析。情報雜誌,32(12),104-109。
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10.
邱均平、余厚強(2013)。跨學科發文視角下我國圖書情報學跨學科研究態勢分析。情報理論與實踐,36(5),5-10。
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11.
巫英才、崔為煒、宋陽秋(2012)。基於主題的文本可視分析研究。計算機輔助設計與圖形學學報,2012(10),1266-1272。
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12.
李艷、張悅、曾可(2015)。文獻信息分析工具的比較。中華醫學圖書情報雜誌,2015(11),41-47。
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13.
陳悅、陳超美、劉則淵(2015)。CiteSpace知識圖譜的方法論功能。科學學研究,2015(2),242-252。
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14.
徐曉藝、楊立英(2015)。論文的學科知識流動網絡的特徵分析。圖書情報工作,59(1),89-98。
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15.
趙蓉英、李飛(2013)。基於社會網絡分析方法的國內外信息計量比較研究。情報科學,31(2),7-12。
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16.
趙嬌、韓世範(2016)。基於詞頻分析和可視化的我國臨床心理護理研究熱點及變化趨勢--以「藥物化學」學科為例。全科護理,2016(16),1631-1633。
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17.
蔡偉、王建冬、鄭玉鳳(2013)。我國知識產權研究領域的共詞網絡分析。圖書情報工作,57(10),116-121。
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18.
周鑫、陳媛媛(2016)。關鍵詞詞頻變化視角下學科研究發展趨勢分析--以國內情報學研究為例。情報雜誌,35(5),112+133-140。
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19.
胡海鵬(2015)。基於知識圖譜的外語學科發展研究:1998-2013。牡丹江大學學報,2015(1),6-8。
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20.
Corsaro, D.、Ramos, C.、Henneberg, S. C.、Naudé, P.(2012)。The impact of network configurations on value constellations in business markets--the case of an innovation network。Industrial Marketing Management,41(1),54-67。
21.
ESLAMI, H.、EBADI, A.、SCHIFFAUEROVA, A.(2013)。Effect of collaboration network structure on knowledge creation and technological performance: the case of biotechnology in Canada。Scientometrics,1,99-119。
22.
BARBER, M. J.、SCHERNGELL, T.(2013)。Is the European R&D network Homogeneous? Distinguishing relevant network communities using graph theoretic and spatial interaction modelling approaches。Regional Studies,47(8)),1283-1298。
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