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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
大數據環境下基於科研用戶小數據的圖書館個性化科研服務研究
書刊名:
情報理論與實踐
作者:
王欣
/
張冬梅
/
閆鳳云
/
田文英
出版日期:
2017
卷期:
2017(10)
頁次:
85-90+95
主題關鍵詞:
大數據
;
科研用戶
;
小數據
;
圖書館
;
個性化服務
;
Big data
;
Scientific research user
;
Small data
;
Library
;
Personalized service
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[目的/意義]為準確發現科研用戶需求并預測其發展趨勢,實現圖書館科研服務的個性化定制與推送。[方法/過程]通過科研用戶小數據與圖書館個性化推送服務契合性分析,利用科研用戶小數據決策支持層和圖書館個性化科研服務推送層構建基于科研用戶小數據的圖書館個性化科研服務模式并提出應注意的問題。[結果/結論]結果表明,科研用戶小數據能夠準確體現科研需求和行為特征,為圖書館個性化科研服務決策制定和模式構建提供支撐作用。
以文找文
[Purpose/significance] This paper aims to find out the needs of scientific research users and predict the trend of development,as well as to realize the personalized customization and push of library scientific research service.[Method/process]Through the correspondence between small data of scientific research users and the personalized push service of library,the paper constructs a personalized scientific research service model based on the decision support layer of small data and push layer of personalized scientific research service.The possible problems during the process are proposed.[Result/conclusion] Results show that small data of scientific research users can accurately reflect the scientific research needs and behavior characteristics,and they can provide support for library decision-making and model construction.
以文找文
期刊論文
1.
Burke, R. D.(2002)。Hybrid recommender systems: Survey and experiments。User Modeling and User-Adapted Interaction,12(4),331-370。
2.
Adomavicius, G.、Tuzhilin, A.(2005)。Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,17(6),734-749。
3.
李立睿、鄧仲華(2016)。「互聯網+」背景下科研用戶的小數據融合研究。圖書情報工作,60(6),58-63。
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4.
李立睿、鄧仲華(2016)。面向科研用戶小數據的微知識服務研究。圖書與情報,2016(3),49-54。
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5.
李立睿、鄧仲華(2016)。面向科研用戶小數據微知識服務研究(下)--基於系統動力學的視角。圖書與情報,2016(5),110-118。
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6.
陳臣(2015)。基於小數據的圖書館個性化服務QOS保證研究。圖書館,2015(11),32-35。
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7.
趙艷枝(2015)。科學研究中的長尾數據及監護。情報資料工作,2015(3),22-25。
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8.
趙艷枝(2015)。長尾數據監護與圖書館的職責--伊利諾伊香檳大學圖書館範例研究。國家圖書館學刊,24(3),79-84。
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9.
陳臣、馬曉亭(2015)。基於小數據的圖書館個性化推送服務與服務質量保證研究。情報理論與實踐,38(10),95-99。
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10.
馬曉亭、陳臣(2015)。基於可信小數據的圖書館個性化服務研究。圖書情報工作,59(4),70-75。
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11.
牛勇(2016)。基於小數據的圖書館知識社區研究。圖書與情報,2016(2),58-61。
延伸查詢
12.
陳臣(2017)。圖書館小數據讀者個性化興趣預測與發現模型的構建。圖書館論壇,2017(1),1-8。
延伸查詢
13.
陳臣(2015)。基於小數據决策支持的圖書館個性化服務。圖書與情報,2015(1),82-86。
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14.
JIANG, D.(2014)。EpiC: an extensible and scalable system for processing big data。Proceedings of the VLDB Endowment,7(7),1-10。
15.
ESTRIN, D.(2014)。Small data, where n = me。Communications of the ACM,57(4),32-34。
16.
黃仁、孟婷婷(2015)。個性化推薦算法綜述。中小企業管理與科技,2015(3),271-273。
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17.
KOREN, Y.、BELL, R.、VOLINSKY, C.(2009)。Matrix factorization techniques for recommender systems。Computer,42(8),30-37。
18.
田野(2013)。基於關聯數據的推薦系統綜述。現代圖書情報技術,2013(10),1-7。
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19.
傅漢霖、顧小宇(2016)。圖書推薦算法綜述。計算機時代,2016(12),21-23。
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20.
付凱麗(2016)。基於用戶需求的高校圖書館科研信息服務平臺設計。現代情報,36(4),101-104。
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21.
劉杰(2016)。小數據思維驅動下圖書館的服務定位與建設策略研究。河南圖書館學刊,36(6),113-115。
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22.
McAfee, Andrew、Brynjolfsson, Erik(2012)。Big Data: The Management Revolution。Harvard Business Review,90(10),60-68+128。
其他
1.
張銳(20160620)。科技創新支撑國家綜合實力,http://theory.people.com.cn/n1/2016/0620/c40531-28457308.html。
延伸查詢
2.
尚勇(20160315)。科技創新有能力擔當第一驅動力的重任,http://scitech.people.com.cn/n1/2016/0315/c1007-28199203.html。
延伸查詢
3.
李璐。科研工作者如何掌握文獻信息檢索技術,https://wenku.baidu.com/view/ffe76f73a26925c52cc5bf62.html?re=view。
延伸查詢
4.
李建華。大數據安全及隱私保護,http://www.docin.com/p-1705576039.html。
延伸查詢
5.
杜偉。大數據引發的安全問題及應對措施,https://tieba.baidu.com/p/3724138365。
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