塞爾對強人工智能的批判實際上提出了這樣的問題:如果沒有外部觀察者的解釋,形式符號系統的句法屬性或物理屬性是否能夠充分決定語義內容?雖然塞爾給出了否定的答案,但這個問題卻啟發了人工智能的研究者去研究物理系統內的符號如何能夠自動地獲得意義的問題。哈納德把這個問題概括為"符號奠基問題"。為了解決這個問題,目前大致有內在奠基、因果奠基、指號學奠基和基于行動的語義學等幾種主要方案,但它們的解法都存在不同程度的缺陷。如何將不同進路的人工智能架構糅合起來,既免于各種進路的缺點而又能發揮其優勢,以更好地解決符號奠基問題,是人工智能哲學中的值得研究的方向。