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摘要
引文資料
題名:
電力客戶價值評估與管理的實證研究
書刊名:
西南民族大學學報(人文社科版)
作者:
陳纓
/
盧思瑤
/
沈焱
/
羊靜
出版日期:
2017
卷期:
2017(9)
頁次:
130-133
主題關鍵詞:
電力行業
;
數據挖掘
;
K-means算法
;
客戶細分
;
價值評估
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:1
針對以往文獻側重於利用單一維度指標對電力客戶進行細分與評價這一不足,構建了符合電力行業特點的電力客戶終身價值模型,在此基礎上運用k-means演算法對四川電力客戶的抽樣數據進行了細分和評價,並進一步對不同類型的高價值客戶群給出了差異化的運營管理建議,為地方電力公司基於客戶需求的運營管理提供了指導和參考。
以文找文
期刊論文
1.
林伯強(2005)。中國電力工業發展:改革進程與配套改革。管理世界,2005(8),65-79+171-172。
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2.
張粒子、黃仁輝(2010)。智能電網對電力市場發展模式的影響與展望。電力系統自動化,2010(8)。
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3.
侯雪波(2005)。關聯規則技術在電力市場營銷分析中的應用。電力系統及其自動化學報,2005(2)。
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4.
張斌、孫哲(2007)。關聯規則技術在電力系統中的應用。電網技術,2007(1)。
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5.
牛東曉、呂佳良(2007)。關聯分析在電力負荷灰色神經網絡預測中的應用。華東電力,2007(8)。
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6.
肖俊(2007)。基於關聯分析的城市用電負荷研究。電力系統自動化,2007(17)。
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7.
Huang, S. J.、Shih, K. R.(2003)。Short-term load forecasting via ARMA model identification including non-Gaussian process considerations。IEEE Transactions on Power Systems,18(2),673-679。
8.
馮麗、邱家駒(2004)。離群數據挖掘及其在電力負荷預測中的應用。電力系統自動化,2004(11)。
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9.
張昀、周湶、任海軍(2013)。數據挖掘在電力負荷壞數據智能辨識與修正中的應用。重慶大學學報,2013(2)。
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10.
安德洪、沈肥、王洪萍(2002)。基於模糊神經網絡的用戶用電數據挖掘。數量經濟技術經濟研究,2002(10)。
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11.
魏沁華(2006)。基於數據挖掘的電力客戶利潤貢獻度分析。電力需求側,2006(2)。
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12.
馮璐(2007)。基於數據挖掘的供電企業客戶關係管理系統研究與設計。電力信息化,2007(7)。
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13.
李頻(2010)。基於模糊聚類分析的電力客戶信用評價算法。計測技術,2010(1)。
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14.
王敬敏、王振旗、周鋒華(2004)。供電企業CRM中客戶分析與評價研究。中國電力,2004(4)。
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會議論文
1.
MacQueen, J. B.(1967)。Some methods for classification and analysis of multivariate observations。The 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability。Berkeley:University of California Press。281-297。
2.
Boshell, F.、Veloza, O. P.(2008)。Review of developed demand side management programs including different concepts and their results。Bogota, Columbia。
圖書
1.
舒華英、齊佳音(2004)。電信客戶全生命週期管理。北京:北京郵電大學出版社。
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