內存計算框架下的圖書館文獻服務及案例研究__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	內存計算框架下的圖書館文獻服務及案例研究
書刊名：	圖書館論壇
作者：	何勝／熊太純／柳益君／葉飛躍／趙小榮
出版日期：	2017
卷期：	2017(12)
頁次：	87-94
主題關鍵詞：	圖書館文獻服務；內存計算；大數據；本體；關聯數據；Libraries literature service；In-memory computing；Big data；Ontology；Linked open data
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:0

以圖書館海量文獻資源為基礎,為用戶提供高效服務是圖書館大數據應用研究領域的主要挑戰。文章分析了該領域應用需求,結合以Spark為代表的內存計算框架特點,闡述其在提供文獻大數據服務方面的獨特優勢,提出以文獻資源聚合模式和Spark技術為支撐的圖書館文獻服務方案,設計應用案例并分析實驗結果。

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One of the main challenges for the big data application in libraries is how to provide efficiently literature service based on mass literature resources.This paper analyzes the application requirement of literature services,illustrates the unique advantages of in-memory computing in literature big data service,combined with Spark characteristics.Then it puts forward a scheme of libraries literature service based on literature resources aggregation pattern and Spark technique.At last,it designs a prototype system and discusses the experiment results.

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期刊論文
1.	何勝、熊太純、周冰(2015)。高校圖書館大數據服務現實困境與應用模式分析。圖書情報工作，59(22)，50-55。延伸查詢
2.	韓翠峰(2013)。大數據時代圖書館的服務創新與發展。圖書館，2013(1)，121-122。延伸查詢
3.	曹樹金、馬翠嫦(2016)。信息聚合概念的構成與聚合模式研究。中國圖書館學報，42(3)，4-19。延伸查詢
4.	丘均平、樓雯、余凡(2013)。基於資源本體的館藏資源語義化研究。圖書館論壇，2013(6)，1-7。延伸查詢
5.	趙蓉英、王嵩、董克(2014)。國內館藏資源聚合模式研究綜述。圖書情報工作，58(18)，138-143。延伸查詢
6.	樊偉紅、李晨暉、張興旺(2012)。圖書館需要怎樣的"大數據"。圖書館雜誌，31(11)，63-68。延伸查詢
7.	張玉峰、曾奕棠(2014)。語義環境下館藏資源深度聚合結果可視化框架研究。圖書情報知識，2014(5)，65-71。延伸查詢
8.	黃文碧(2015)。基於元數據關聯的館藏資源聚合研究。情報理論與實踐，38(4)，74-79。延伸查詢
9.	常娥、華蘇永(2016)。館藏資源底層通用整體數據關聯模型研究。圖書館論壇，2016(8)，7-12。延伸查詢
10.	Musto, C.、Basile, P.、Lops, P.(2017)。Introducing linked open data in graph-based recommender systems。Information Processing and Management，53(2)，405-435。
11.	Tsuji, K.、Takizawa, N.、Sato, S.(2014)。Book Recommendation Based on Library Loan Records and Bibliographic Information。Procedia-Social and Behavioral Sciences，147，478-486。
12.	施亮、魏鳳萍(2014)。大數據背景下我國高校圖書館檢索服務應用研究。現代情報，34(6)，139-142。延伸查詢
13.	汪志偉、鄒艷妮、吳舒霞(2016)。Page Rank算法應用在文獻檢索排序中的研究及改進。情報理論與實踐，39(11)，126-130。延伸查詢
14.	Huang, Z.、Chung, W.、Chen, H.(2004)。A Graph Model for E-Commerce Recommender Systems。Journal of the Association for Information Science and Technology，55(3)，259-274。
15.	袁虎聲、趙洗塵(2016)。基於加權借閱網絡的個性化推薦算法與實現。圖書情報工作，60(10)，130-134。延伸查詢
16.	Huwe, T. K.(2014)。Big Data and the Library:A Natural Fit。Computersin Libraries，34(2)，17-18。
17.	張興旺、李晨輝、秦曉珠(2011)。構建於廉價計算機集群上的雲存儲的研究與初步實現。情報雜誌，30(11)，166-171。延伸查詢
18.	Teets, M.、Goldner, M.(2013)。Libraries' Role in Curating and Exposing Big Data。Future Internet，5(3)，429-438。
19.	趙彥輝、劉樹春(2014)。Hadoop平台在圖書推薦應用中的性能分析。現代情報，34(10)，157-161。延伸查詢
20.	柳益君、何勝、馮新翎(2017)。大數據挖掘在高校圖書館個性化服務中應用研究。圖書館工作與研究，2017(5)，23-29。延伸查詢

圖書
1.	初景利(2012)。圖書館發展變革與服務轉型。北京：國家圖書館出版社。延伸查詢

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