自動化美學：人工智慧和圖像文化__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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引文資料

題名：	自動化美學：人工智慧和圖像文化
書刊名：	北京電影學院學報
作者：	曼諾維奇／黃雋華
出版日期：	2017
卷期：	2017(6)
頁次：	75-79
主題關鍵詞：	人工智能；好萊塢；電影預告片；藝術家；圖像文化；文化模式；數據集；機器學習；Instagram
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:4

<正>20世紀50年代,原始版本的人工智能(Artificial Intelligence)的開發目標是教會電腦完成一系列的認知任務。包括下棋、解決數學問題、理解書面語和口語、辨認圖片內容,等等。今天,人工智能,尤其是以監督式機器學習模式存在的人工智能,已經成為了現代經濟的關鍵工具,使其變得更加安全且有效率:其功能包括對客戶貸款進行決策、篩選工作申請、監測欺詐,等等。

以文找文

期刊論文
1.	Cutting, J. E.、Candan, A.(2015)。Shot durations, shot classes, and the increased pace of popular movies。Projections: The journal for movies and mind，9(2)，40-62。

會議論文
1.	Hu, Yuheng、Manikonda, Lydia、Kambhampati, Subbarao(2014)。What We Instagram: A First Analysis of Instagram Photo Content and User Types。The Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media。Ann Arbor, Michigan。

圖書
1.	Bakhshi, Saeideh、Shamma, David A.、Kennedy, Lyndon、Gilbert, Eric(2015)。Why We Filter Our Photos and How It Impacts Engagement。

其他
1.	Shaji, Appu。Personalized Aesthetics: Recording the Visual Mind using Machine Learning，https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/personalized-aesthetics-machine-learning/。
2.	Fang, Hui，Zhang, Meng(2017)。Creatism: A deep-learning photographer capable of creating professional work，https://arxiv.org/abs/1707.03491。
3.	Redi, M.，O'Hare, N.，Schifanella, R.，Trevisiol, M.，Jaimes, A.(2014)。6 seconds of sound and vision: Creativity in micro-videos，https://arxiv.org/abs/1411.4080。
4.	Schifanella, Rossano，Redi, Miriam，Aiello, Luca(2015)。An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures，https://arxiv.org/abs/1505.03358。
5.	Matzen, Kevin，Bala, Kavita，Snavely, Noah(2017)。StreetStyle: Exploring world-wide clothing styles from millions of photos，https://arxiv.org/abs/1706.01869。
6.	Saleh, Babak(2015)。Toward Automated Discovery of Artistic Influence，https://arxiv.org/abs/1408.321。
7.	Serra, Joan(2012)。Measuring the Evolution of Contemporary Western Popular Music，https://www.nature.com/articles/srep00521。
8.	Strezoski, Gjorgji，Worring, Marcel(2017)。OmniArt: Multi-task Deep Learning for Artistic Data Analysis，https://arxiv.org/abs/1708.00684。
9.	Manovich, Lev(2009)。Cultural Analytics: Visualizing Cultural Patterns in the Era of 'More Media'，Domus。，http://manovich.net/index.php/projects/cultural-analytics-visualizing-cultural-patterns。

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