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題名：利用線上評論挖掘用戶飲食偏好--以北京地區為例
書刊名：圖書館論壇
作者：岳子靜／章成志／周清清
出版日期：2017
卷期：2017(3)
頁次：108-115
主題關鍵詞：情感分析；在線評論；評論挖掘；飲食偏好挖掘；Sentiment analysis；Online reviews；Review mining；Diet preference mining
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我國飲食文化博大精深,菜系各具特色,人們對菜系的偏好存在差異。通過豐富的在線評論數據挖掘菜系偏好,不僅能夠揭示人們飲食習慣的差異性,而且能夠揭示各菜系的傳播與發展情況。文章以美團網作為研究平臺,以北京地區的在線餐館評論作為研究對象,對菜肴及其相關屬性進行頻次統計、情感傾向計算,得到各菜系及其屬性的關注度與滿意度,以此反映用戶的菜系偏好及各菜系的傳播發展情況。研究表明:從文本情感分析的角度,利用在線評論數據,能在一定程度上揭示各地區用戶對不同菜系的偏好以及不同菜系在各地區的傳播發展情況。
Chinese food culture is profound,and people have different preferences on cuisines. Mining people’s preference of cuisines based on the data of online reviews, not only reveal the differences of people eating preferences,but also reveal the spread and development of the various cuisines. The authors studies the online reviews of Meituan website in Beijing area,and conduct frequency analysis and sentiment analysis of dishes and their attributes,thus obtaining their attention and satisfaction which reflect users’ preference and the spread and development of the cuisines. Research shows that online reviews to some extents reveal users’ preference and the spread and development of the cuisines from the perspective of text sentiment analysis.
期刊論文
1.Salton, G.、Wong, A.、Yang, C. S.(1975)。A Vector Space Model for Automatic Indexing。Communications of the ACM，18(11)，613-620。  new window
2.Cantarero, L.、Espeitx, E.、Gil Lacruz, M.、Martín, P.(2013)。Human Food Preferences and Cultural Identity: The Case of Aragón (Spain)。International Journal of Psychology，48(5)，881-890。  new window
3.壽小婧、邢燕、韓濟生(2014)。孤獨症兒童飲食譜及食物偏好研究。中華行為醫學與腦科學雜誌，23(5)，413-415。  延伸查詢new window
4.任彬、車萬翔、劉挺(2014)。基於依存句法分析的社會媒體文本挖掘方法--以飲食習慣特色分析為例。中文信息學報，28(6)，208-215。  延伸查詢new window
5.Vidal, L.、Ares, G.、Machín, L.、Jaeger, S. R.(2015)。Using Twitter Data for Food-related Consumer Research: A Case Study on "What People Say When Tweeting about Different Eating Situations"。Food Quality & Preference，45，58-69。  new window
6.王文華、朱艷輝、徐葉強(2012)。基於SVM的產品評論屬性特徵的情感傾向分析。湖南工業大學學報，26(5)，76-80。  延伸查詢new window
7.Thet, T. T.、Na, J.-C.、Khoo, C. S. G.(2010)。Aspect-based sentiment analysis of movie reviews on discussion boards。Journal of Information Science，36(6)，823-848。  new window
8.Fildes, A.、Mallan, K. M.、Cooke, L.、van Jaarsveld, C. H.、Llewellyn, C. H.、Fisher, A.、Daniels, L.(2015)。The relationship between appetite and food preferences in British and Australian children。International Journal of Behavioral Nutrition & Physical Activity，12(1)，1-10。  new window
9.呂曉敏、丁驍、代養勇(2009)。中國八大菜系的形成歷程和背景。中國食物與營養，2009(10)，62-64。  延伸查詢new window
10.舒世昌、張野(2013)。兼顧經濟與偏好的多目標分析在營養膳食決策中的應用。價值工程，2013(28)，15-18。  延伸查詢new window
11.Pescud, M.、Pettigrew, S.、Donovan, R. J.、Cowie, S.、Fielder, L.(2012)。Australian children's food and drink preferences: Implications for health professionals。Nutrition & Dietetics，69(4)，278-284。  new window
12.Park, E. S.、Lee, J. H.、Kim, M. H.(2015)。Eating Habits and Food Preferences of Elementary School Students in Urban and Suburban Areas of Daejeon。Clinical nutrition research，4(3)，190-200。  new window
13.黨蕾、張蕾(2010)。一種基於知網的中文句子情感傾向判別方法。計算機應用研究，2010(4)，1370-1372。  延伸查詢new window
14.郭劍毅、李真、余正濤(2012)。領域本體概念實例、屬性和屬性值的抽取及關系預測。南京大學學報(自然科學)，2012(4)，383-389。  延伸查詢new window
15.蘇豐隆、謝慶華、黃清泉(2016)。基於直推式學習的半監督屬性抽取。山東大學學報(理學版)，2016(3)，111-115。  延伸查詢new window
會議論文
1.Popescu, A. M.、Etzioni, O.(2005)。Extracting product features and opinions from reviews。The Human Language Technology Conference and the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，(會議日期: October 6-8)。Stroudsburg：Association for Computational Linguistics。339-346。  new window
2.Hinton, G. E.(1986)。Learning distributed representations of concepts。The Eighth Annual Conference of the Cognitive Science Society。Hillsdale, NJ：Erlbaum。1-12。  new window
3.Ding, X.、Liu, B.(2007)。The utility of linguistic rules in opinion mining。The 30th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval。New York：ACM。811-812。  new window
4.Hu, Minqing、Liu, B.(2004)。Mining and summarizing customer reviews。The tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining，(會議日期: 2004, August)。New York：ACM。168-177。  new window
5.Ding, X.、Liu, B.、Yu, P. S.(2008)。A holistic lexicon-based approach to opinion mining。The 2008 International Conference on Web Search and Data Mining。New York, NY：Association for Computing Machinery。231-240。  new window
6.Abbar, S.、Mejova, Y.、Weber, I.(2015)。You Tweet What You Eat: Studying Food Consumption Through Twitter。New York, NY：ACM。3197-3206。  new window
7.Zhang, L.、Liu, B.(2011)。Extracting Resource Terms for Sentiment Analysis。Chiang Mai。1171-1179。  new window
8.Tang, D.(2015)。Sentiment-Specific Representation Learning for Document-Level Sentiment Analysis。New York：ACM。447-452。  new window
9.Jin, W.、Ho, H. H.(2009)。A novel lexicalized HMM-based learning framework for web opinion mining。New York：ACM。465-472。  new window
10.Yu, J.、Zha, Z.-J.、Wang, M.、Chua, T.-S.(2011)。Aspect ranking: identifying important product aspects from online consumer reviews。Stroudsburg：Association for Computational Linguistics。1496-1505。  new window
11.Chinsha, T. C.、Joseph, Shibily(2014)。Aspect based Opinion Mining from Restaurant Reviews。International Conference on Advanced Computing and Communication Techniques for High Performance Applications，1-4。  new window
研究報告
1.馮小翼(2011)。在線評論的產品屬性提取與情感分析研究。武漢：華中科技大學。  延伸查詢new window
2.孟程程(2010)。B2C 網站商品屬性抽取研究。武漢：華中科技大學。  延伸查詢new window
3.胡馨云(2013)。基於屬性的商品評論情感挖掘研究。武漢：華中科技大學。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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