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題名:基於馬爾可夫鏈的網絡涉警輿情熱度趨勢分析
書刊名:現代傳播:中國傳媒大學學報
作者:周西平張亞蓉
出版日期:2017
卷期:2017(12)
頁次:53-57
主題關鍵詞:馬爾可夫鏈網絡輿情輿情熱度
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輿情熱度為輿情高漲程度,體現出涉警事件給網民帶來的沖擊力和影響力。自2014年上市以來,新浪微博憑借其操作簡單、信息量大等特點,成為網民對熱點事件發聲的主要平臺,"頤和酒店女子遇襲""山東問題疫苗""徐玉玉被電信詐騙案"等輿論場都在微博發生,形成了輿情熱度。以新浪微博為例,選取其2016年至2017年上半年十件熱點事件,運用馬爾可夫分析方法,經過狀態空間劃分、狀態轉移矩陣構造、輿情熱度趨勢預測等步驟建立網絡輿情熱度趨勢模型,使情報部門預測出輿情事件所處發展階段,以采取應對措施。
期刊論文
1.王新猛(2015)。基於馬爾可夫鏈的政府負面網絡輿情熱度趨勢分析。情報雜誌,2015(7)。  延伸查詢new window
2.王海龍(2015)。關注輿情事件中的「新聞搭車」現象。青年記者,2015(19)。  延伸查詢new window
3.劉勘、李晶、劉萍(2011)。基於馬爾可夫鏈的輿情熱度趨勢分析。計算機工程與應用,47(36),170-173。  延伸查詢new window
4.汪鷺(2016)。基於馬爾可夫模型的網絡輿情熱度趨勢分析。河南工程學院學報,2016(3)。  延伸查詢new window
其他
1.(20151019)。「青島天價蝦」事件輿情分析,http://biyelunwen.yjbys.com/cankaowenxian/2036.html。  延伸查詢new window
2.新華網網絡輿情監測分析中心(2017)。以輿情治理為契機,提高社會治理能力。  延伸查詢new window
3.(20170203)。2016年底微博月活躍用戶數突破3億移動端占比達90%,http://www.cs.com.cn/xwzx/cj/201702/t20170223_5186150.html。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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