資料載入處理中...
臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統
:::
網站導覽
國圖首頁
聯絡我們
操作說明
English
行動版
(18.221.202.101)
登入
字型:
**字體大小變更功能,需開啟瀏覽器的JAVASCRIPT,如您的瀏覽器不支援,
IE6請利用鍵盤按住ALT鍵 + V → X → (G)最大(L)較大(M)中(S)較小(A)小,來選擇適合您的文字大小,
如為IE7以上、Firefoxy或Chrome瀏覽器則可利用鍵盤 Ctrl + (+)放大 (-)縮小來改變字型大小。
來源文獻查詢
引文查詢
瀏覽查詢
作者權威檔
引用/點閱統計
我的研究室
資料庫說明
相關網站
來源文獻查詢
/
簡易查詢
/
查詢結果列表
/
詳目列表
:::
詳目顯示
第 1 筆 / 總合 1 筆
/1
頁
來源文獻資料
摘要
引文資料
題名:
基於馬爾可夫鏈的網絡涉警輿情熱度趨勢分析
書刊名:
現代傳播:中國傳媒大學學報
作者:
周西平
/
張亞蓉
出版日期:
2017
卷期:
2017(12)
頁次:
53-57
主題關鍵詞:
馬爾可夫鏈
;
網絡輿情
;
輿情熱度
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:0
輿情熱度為輿情高漲程度,體現出涉警事件給網民帶來的沖擊力和影響力。自2014年上市以來,新浪微博憑借其操作簡單、信息量大等特點,成為網民對熱點事件發聲的主要平臺,"頤和酒店女子遇襲""山東問題疫苗""徐玉玉被電信詐騙案"等輿論場都在微博發生,形成了輿情熱度。以新浪微博為例,選取其2016年至2017年上半年十件熱點事件,運用馬爾可夫分析方法,經過狀態空間劃分、狀態轉移矩陣構造、輿情熱度趨勢預測等步驟建立網絡輿情熱度趨勢模型,使情報部門預測出輿情事件所處發展階段,以采取應對措施。
以文找文
期刊論文
1.
王新猛(2015)。基於馬爾可夫鏈的政府負面網絡輿情熱度趨勢分析。情報雜誌,2015(7)。
延伸查詢
2.
王海龍(2015)。關注輿情事件中的「新聞搭車」現象。青年記者,2015(19)。
延伸查詢
3.
劉勘、李晶、劉萍(2011)。基於馬爾可夫鏈的輿情熱度趨勢分析。計算機工程與應用,47(36),170-173。
延伸查詢
4.
汪鷺(2016)。基於馬爾可夫模型的網絡輿情熱度趨勢分析。河南工程學院學報,2016(3)。
延伸查詢
其他
1.
(20151019)。「青島天價蝦」事件輿情分析,http://biyelunwen.yjbys.com/cankaowenxian/2036.html。
延伸查詢
2.
新華網網絡輿情監測分析中心(2017)。以輿情治理為契機,提高社會治理能力。
延伸查詢
3.
(20170203)。2016年底微博月活躍用戶數突破3億移動端占比達90%,http://www.cs.com.cn/xwzx/cj/201702/t20170223_5186150.html。
延伸查詢
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
引用嵌入語法
當script無法執行時可按︰
引用嵌入語法
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
:::
相關期刊
相關論文
相關專書
相關著作
熱門點閱
1.
基於微博的媒體奇觀網絡輿情熱度趨勢分析
無相關博士論文
無相關書籍
無相關著作
無相關點閱
QR Code